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《Web安全之机器学习入门》一 第2章 打造机器学习工具箱

简介: 本节书摘来自华章出版社《Web安全之机器学习入门》一 书中的第2章,作者:刘焱,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

第2章

打造机器学习工具箱
在机器学习领域,Python语言可以大展身手,因为Python的设计哲学是“优雅、明确、简单”。Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的影响,Python源代码具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。几乎在任何涉及软件开发的领域都可以看到Python的身影,在机器学习领域它更是威名远扬,大量的优秀机器学习库都是基于Python开发或者提供Python接口的。所以本章重点介绍Python语言在机器学习领域的优势和应用,包括几个重点库:NumPy、SciPy、NTLK、Scikit-Learn的简介、环境依赖以及安装,最后介绍TensorFlow的简介及安装。为后续的学习准备好工具箱。

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