《白话深度学习与TensorFlow》——3.5 安装TensorFlow-阿里云开发者社区

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《白话深度学习与TensorFlow》——3.5 安装TensorFlow

简介: 本节书摘来自华章计算机《白话深度学习与TensorFlow》一书中的第3章,第3.5节,作者:高扬,卫峥著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.5 安装TensorFlow

在整个安装的最开始,我们强烈建议安装Anaconda,因为它已经集成了很多Python的第三方库。安装它之后就可以不用再去一个一个地下载这些库并解决它们之间的依赖关系了,是十分方便的。
首先前往continuum站点,下载地址为https://www.continuum.io/downloads
下载Anaconda(本书用的是4.2.0版本),适用于Python2.7的版本。
下载完后,执行安装,命令如下:

bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh

安装完后,重启,命令如下:

sudo reboot

建立FensorFlow的运行环境,并将其激活,执行:

conda create -n tensorflow python=2.7
source activate tensorflow

这样就激活了虚拟环境。
执行以下代码进行TensorFlow的安装:

pip install tensorflow

执行以下代码测试TensorFlow是否安装成功,运行一个Hello TensorFlow。

$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>

当没有报错,且界面出现“Hello, TensorFlow!”字样时,说明安装成功。

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