华章计算机 2017-09-04 1331浏览量
在整个安装的最开始,我们强烈建议安装Anaconda,因为它已经集成了很多Python的第三方库。安装它之后就可以不用再去一个一个地下载这些库并解决它们之间的依赖关系了,是十分方便的。
首先前往continuum站点,下载地址为https://www.continuum.io/downloads
。
下载Anaconda(本书用的是4.2.0版本),适用于Python2.7的版本。
下载完后,执行安装,命令如下:
bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh
安装完后,重启,命令如下:
sudo reboot
建立FensorFlow的运行环境,并将其激活,执行:
conda create -n tensorflow python=2.7
source activate tensorflow
这样就激活了虚拟环境。
执行以下代码进行TensorFlow的安装:
pip install tensorflow
执行以下代码测试TensorFlow是否安装成功,运行一个Hello TensorFlow。
$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>
当没有报错,且界面出现“Hello, TensorFlow!”字样时,说明安装成功。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。