《大数据分析原理与实践》——小结

简介: 本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第3章,小结,作者 王宏志,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

小结

关联分析模型用于描述多个变量之间的关联,这是大数据分析的一种重要模型,本章主要探讨了回归分析、关联规则分析和相关分析这三类关联分析。3.1节介绍了回归分析模型,即描述一个或多个变量与其余变量的依赖关系,包括其基本定义和数学模型,并介绍了回归分析的基本计算方法和模型检验,紧接着介绍了回归模型的拓展,包括多项式回归、GBDT回归和XGBOOST回归,并且简要介绍了“回归大家族”,让读者对于整个回归问题有了全面的了解。3.2节讲述了关联规则分析模型,即查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。3.3节讨论了相关关系这种非确定性的关系,介绍了应用典型变量的典型相关分析问题,并介绍了阿里云的相关分析组件和相关实例。

相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
大数据分析技术与方法探究
在当今信息化时代,数据量的增长速度远快于人类的处理能力。因此,如何高效地利用大数据,成为了企业和机构关注的焦点。本文将从大数据分析的技术和方法两个方面进行探究,为各行业提供更好的数据应用方向。
|
6月前
|
存储 机器学习/深度学习 数据采集
大数据处理与分析实战:技术深度剖析与案例分享
【5月更文挑战第2天】本文探讨了大数据处理与分析的关键环节,包括数据采集、预处理、存储、分析和可视化,并介绍了Hadoop、Spark和机器学习等核心技术。通过电商推荐系统和智慧城市交通管理的实战案例,展示了大数据在提高用户体验和解决实际问题上的效能。随着技术进步,大数据处理与分析将在更多领域发挥作用,推动社会进步。
|
Java 大数据 Linux
学习大数据分析需要什么基础?
顾名思义,大数据就是巨量数据,海量数据,也可以说是数量大,结构复杂,类型复杂的数据的集合。而从这些数据中获取有价值的信息的的能力,就是大数据技术。
1324 0
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
《大数据分析原理与实践》——小结
本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第2章,小结,作者 王宏志,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1584 0
|
存储 算法 数据挖掘
《大数据分析原理与实践》——1.4 大数据分析的过程、技术与难点
本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第1章,第1.4节,作者 王宏志,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
3387 0
|
新零售 搜索推荐 大数据
《大数据分析原理与实践》——1.3 什么是大数据分析
本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第1章,第1.3节,作者 王宏志,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1775 0
|
机器学习/深度学习 大数据
《大数据分析原理与实践》——第2章 大数据分析模型
本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第2章,作者 王宏志,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1479 0
|
监控 大数据
《大数据分析原理与实践》——1.2 哪里有大数据
本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第1章,第1.2节,作者 王宏志,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1238 0
下一篇
无影云桌面