3.2 关联规则分析
关联规则分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。或者说，关联分析是发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系。比较常用的算法是Apriori算法和FPgrowth算法。
关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。关联规则分析的目的是找出数据库中隐藏的关联，并以规则的形式表达出来，这就是关联规则，其定义如下：
《大数据分析原理与实践》——3.2 关联规则分析
2017-09-01
1907
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简介：
本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第3章，第3.2节，作者 王宏志，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
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