《大数据分析原理与实践》——第3章 关联分析模型

简介: 本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第3章,作者 王宏志,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

第3章

关联分析模型

关联分析用于描述多个变量之间的关联。如果两个或多个变量之间存在一定的关联,那么其中一个变量的状态就能通过其他变量进行预测。关联分析的输入是数据集合,输出是数据集合中全部或者某些元素之间的关联关系。例如,房屋的位置和房价之间的关联关系或者气温和空调销量之间的关系。

关联分析主要包括如下分析内容:

(1)回归分析
回归分析是最灵活最常用的统计分析方法之一,它用于分析变量之间的数量变化规律,即一个因变量与一个或多个自变量之间的关系。特别适用于定量地描述和解释变量之间相互关系或者估测或预测因变量的值。例如,回归分析可以用于发现个人收入和性别、年龄、受教育程度、工作年限的关系,基于数据库中现有的个人收入、性别、年龄、受教育程度和工作年限构造回归模型,基于该模型可以根据输入的性别、年龄、受教育程度和工作年限预测个人收入。

(2)关联规则分析
关联规则分析用于发现存在于大量数据集中的关联性或相关性,从而描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。关联规则分析的一个典型例子是购物篮分析。该过程通过发现顾客放入其购物篮中的不同商品之间的联系,分析顾客的购买习惯。通过了解哪些商品频繁地被顾客同时购买,这种关联的发现可以帮助零售商制定营销策略。其他的应用还包括价目表设计、商品促销、商品的排放和基于购买模式的顾客划分。

(3)相关分析
相关分析是对总体中确实具有联系的指标进行分析。它是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。例如,在经济学中,如果一段时期内出生率随经济水平上升而上升,这说明两指标间是正相关关系;而在另一时期,随着经济水平进一步发展,出现出生率下降的现象,两指标间就是负相关关系。

相关分析与回归分析在实际应用中有密切关系。然而在回归分析中,所关心的是一个随机变量Y对另一个(或一组)随机变量X的依赖关系的函数形式。而在相关分析中,所讨论的变量的地位一样,分析侧重于变量之间的种种相关特征。例如,以X、Y分别记为高中学生的数学与物理成绩,相关分析感兴趣的是二者的关系如何,而不在于由X去预测Y。

相关文章
|
1月前
|
数据可视化 搜索推荐 大数据
基于python大数据的北京旅游可视化及分析系统
本文深入探讨智慧旅游系统的背景、意义及研究现状,分析其在旅游业中的作用与发展潜力,介绍平台架构、技术创新、数据挖掘与服务优化等核心内容,并展示系统实现界面。
|
2月前
|
数据采集 人工智能 分布式计算
ODPS在AI时代的发展战略与技术演进分析报告
ODPS(现MaxCompute)历经十五年发展,从分布式计算平台演进为AI时代的数据基础设施,以超大规模处理、多模态融合与Data+AI协同为核心竞争力,支撑大模型训练与实时分析等前沿场景,助力企业实现数据驱动与智能化转型。
262 4
|
2月前
|
JSON 大数据 API
巧用苏宁易购 API,精准分析苏宁易购家电销售大数据
在数据驱动的电商时代,精准分析销售数据能助力企业优化库存、提升营销效果。本文详解如何利用苏宁易购API获取家电销售数据,结合Python进行数据清洗与统计分析,实现销量预测与洞察提取,帮助企业降本增效。
59 0
|
16天前
|
存储 SQL 分布式计算
终于!大数据分析不用再“又要快又要省钱”二选一了!Dataphin新功能太香了!
Dataphin推出查询加速新功能,支持用StarRocks等引擎直连MaxCompute或Hadoop查原始数据,无需同步、秒级响应。数据只存一份,省成本、提效率,权限统一管理,打破“又要快又要省”的不可能三角,助力企业实现分析自由。
126 49
|
21天前
|
数据采集 数据可视化 关系型数据库
基于python大数据的电影数据可视化分析系统
电影分析与可视化平台顺应电影产业数字化趋势,整合大数据处理、人工智能与Web技术,实现电影数据的采集、分析与可视化展示。平台支持票房、评分、观众行为等多维度分析,助力行业洞察与决策,同时提供互动界面,增强观众对电影文化的理解。技术上依托Python、MySQL、Flask、HTML等构建,融合数据采集与AI分析,提升电影行业的数据应用能力。
|
1月前
|
数据可视化 大数据 数据挖掘
基于python大数据的招聘数据可视化分析系统
本系统基于Python开发,整合多渠道招聘数据,利用数据分析与可视化技术,助力企业高效决策。核心功能包括数据采集、智能分析、可视化展示及权限管理,提升招聘效率与人才管理水平,推动人力资源管理数字化转型。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
基于python大数据的口红商品分析与推荐系统
本研究基于Python大数据技术,构建口红商品分析与推荐系统,旨在解决口红市场产品同质化与消费者选择困难问题。通过分析颜色、质地、价格等多维度数据及用户行为,实现个性化推荐,提升购物体验与品牌营销效率,推动美妆行业数字化转型,具有重要现实意义与市场价值。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【数据分析】基于matlab私家车充电模型(含私家车日行驶距离概率密度及累加函数,电动汽车出发时间(或者称开始充电的时间)概率)(Matlab代码实现)
【数据分析】基于matlab私家车充电模型(含私家车日行驶距离概率密度及累加函数,电动汽车出发时间(或者称开始充电的时间)概率)(Matlab代码实现)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言生成中的可控性研究与应用(229)
本文深入探讨Java大数据与机器学习在自然语言生成(NLG)中的可控性研究,分析当前生成模型面临的“失控”挑战,如数据噪声、标注偏差及黑盒模型信任问题,提出Java技术在数据清洗、异构框架融合与生态工具链中的关键作用。通过条件注入、强化学习与模型融合等策略,实现文本生成的精准控制,并结合网易新闻与蚂蚁集团的实战案例,展示Java在提升生成效率与合规性方面的卓越能力,为金融、法律等强监管领域提供技术参考。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 安全 Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融反洗钱监测与交易异常分析中的应用(224)
本文探讨 Java 大数据在智能金融反洗钱监测与交易异常分析中的应用,介绍其在数据处理、机器学习建模、实战案例及安全隐私等方面的技术方案与挑战,展现 Java 在金融风控中的强大能力。

热门文章

最新文章