3.6 结论
数据和学术彼此之间密不可分，二者共存于知识基础设施的复杂生态系统中。由于研究和技术的进步、政策的调整以及利益相关者之间的重新平衡，知识基础设施正处于连续演变状态，而且已经适应并发展了很长一段时间。社会和技术对知识基础设施的影响同样相互交错。学者可能同时属于多个重叠的学术社区。每个学者都有其方法、文化、实践和知识表示手段。共同的知识表示方法有助于在学者之间实现数据和其他资源的共享，但会在社区之间形成壁垒。
学术的很多方面都越来越开放，但每种开放形式都会带来沟通和数据等资源交换的新障碍。“开放”的含义之所以尚未达成共识，是因为一些实体、政策、技术或服务的开放方式有很多种且每种方式又能自圆其说。正式和非正式学术交流既相互融合，又各成体系。学术发表的隐喻无法映射到数据上。交流单元的原子化为以新方式聚合和解聚知识提供了机会，但是其逐渐动摇了人们在传统意义上对论据型学术记录的理解，即为了形成论据型学术记录，我们应当重视、信任和监护什么，同时又应当舍弃什么。
