《构建实时机器学习系统》一3.2 Pandas 的安装

简介: 本节书摘来自华章出版社《构建实时机器学习系统》一 书中的第3章,第3.2节,作者:彭河森 汪涵,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.2 Pandas 的安装

本章节的例子存放在了官方 Github的空间中,只需要进行以下操作即可获得所有代码和数据:

git clone https://github.com/real-time-machine-learning/1-pandas-intro

本节内容假设读者是在 Ubuntu 或Mac 环境下进行学习的,下面的步骤可以供 Windows用户参考,在实际操作时有可能需要稍作修改。
1.安装 Python3
在 Ubuntu 下安装 Python3,只需执行下面的命令即可:

sudo apt-get install python3 python3-pip python3-dev build-essential

在 Mac 下利用 Homebrew 安装 Python3,只需执行下面的命令即可:

brew install python3
  1. 安装 Pandas

这里通过 Python 的 Pip 配置文件来安装 Pandas。我们在后面的Docker 学习中,将会看到这样的配置方法非常有利于自动化 Docker 操作,安装命令如下:

sudo pip3 install -r requirements.txt

如果一切顺利,上面的操作完成以后,就可以启动 Python3 并且调用 Pandas了,命令如下:

python3
>>> import pandas as pd
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据处理
Scikit-learn Pipeline完全指南:高效构建机器学习工作流
Scikit-learn管道是构建高效、鲁棒、可复用的机器学习工作流程的利器。通过掌握管道的使用,我们可以轻松地完成从数据预处理到模型训练、评估和部署的全流程,极大地提高工作效率。
41 2
Scikit-learn Pipeline完全指南:高效构建机器学习工作流
|
23天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能浪潮下的编程实践:构建你的第一个机器学习模型
在人工智能的巨浪中,每个人都有机会成为弄潮儿。本文将带你一探究竟,从零基础开始,用最易懂的语言和步骤,教你如何构建属于自己的第一个机器学习模型。不需要复杂的数学公式,也不必担心编程难题,只需跟随我们的步伐,一起探索这个充满魔力的AI世界。
42 12
|
23天前
|
机器学习/深度学习 存储 运维
分布式机器学习系统:设计原理、优化策略与实践经验
本文详细探讨了分布式机器学习系统的发展现状与挑战,重点分析了数据并行、模型并行等核心训练范式,以及参数服务器、优化器等关键组件的设计与实现。文章还深入讨论了混合精度训练、梯度累积、ZeRO优化器等高级特性,旨在提供一套全面的技术解决方案,以应对超大规模模型训练中的计算、存储及通信挑战。
56 4
|
26天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性,适合开发高性能的机器学习算法,尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出
本文探讨了C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性,适合开发高性能的机器学习算法,尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出。文章还介绍了C语言在知名机器学习库中的作用,以及与Python等语言结合使用的案例,展望了其未来发展的挑战与机遇。
43 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
从零到一:构建高效机器学习模型的旅程####
在探索技术深度与广度的征途中,我深刻体会到技术创新既在于理论的飞跃,更在于实践的积累。本文将通过一个具体案例,分享我在构建高效机器学习模型过程中的实战经验,包括数据预处理、特征工程、模型选择与优化等关键环节,旨在为读者提供一个从零开始构建并优化机器学习模型的实用指南。 ####
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集
机器学习入门——使用Scikit-Learn构建分类器
机器学习入门——使用Scikit-Learn构建分类器
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python数据科学实战:从Pandas到机器学习
Python数据科学实战:从Pandas到机器学习
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 Linux
Linux 中的机器学习:Whisper——自动语音识别系统
本文介绍了先进的自动语音识别系统 Whisper 在 Linux 环境中的应用。Whisper 基于深度学习和神经网络技术,支持多语言识别,具有高准确性和实时处理能力。文章详细讲解了在 Linux 中安装、配置和使用 Whisper 的步骤,以及其在语音助手、语音识别软件等领域的应用场景。
65 5
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 搜索推荐
利用Python和机器学习构建电影推荐系统
利用Python和机器学习构建电影推荐系统
90 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 API 计算机视觉
基于Python_opencv人脸录入、识别系统(应用dlib机器学习库)(下)
基于Python_opencv人脸录入、识别系统(应用dlib机器学习库)(下)
42 2