最适合传输和收集IoT数据的网络是什么?

简介:
圣何塞市估计它的居民人口数量到2040年会从现在的100万激增到140万——增幅达40%。去年夏天,北加州市与英特尔公司合作启动了一个为期半年的试用项目,在城市四周安装了一个传感器网络,用于收集从交通流量到空气污染的各种数据。

该市把传感器有选择性地安装到180平方英里的不同位置上,其中包括圣何塞南部一个包括两条高速公路会合、一栋大型商场和一所高中的区域;靠近一条轻轨、市郊火车与公交系统的郊区;圣何塞东部靠近一个小型城市机场和商场的区域;以及该市靠近一些湿地的最北部区域。

圣何塞市CIO Vijay Sammeta指出,该市计划使用所收集的数据来制定公共交通系统、道路系统及商业与居民建筑的规划决策,以适应预期的人口增长。

Sammeta说:“我们并没有用任何先入为主的概念去处理这些数据。我们让这些数据集来告诉我们整个社区将会发生什么。最终目标是利用我们收集到的交通数据、空气质量数据、停车场数量及其他数据去理解这些数据。从这些数据出发,整个城市将决定应该在城市设计和交通模式上应该展开哪些会话,然后再采取相应的措施。”

整个基础架构需要两个重要的组件:给传感器供电和将传感器的数据传输到云上。该市将传感器连接到路灯上,然后根据实际情况使用不同的方法连接路灯,其中一些使用有线连接,一些使用市政无线LAN,最后一些使用蜂窝数据连接。如果发现有一些连接的效果最好,那么他们会控制这些传感器,将它们切换到最佳连接方式。

部署有线网络的时间比使用Wi-Fi或蜂窝服务的时间长得多,因此这个城市发现无线和移动连接会更容易部署。

Sammeta说:“只要我们启动这个项目,我们就想要知道最终哪一种方法将会取得成功。由于有各种各样不同的模型需要部署,因此我们希望测试这三种方法。”

在它使用的Ruckus Wireless无线接入端(AP)上,该市部署了一个专门用于传输IoT数据的无线网络,从而允许圣何塞的IT团队严格控制安全性。英特尔在云中部署了一个Hadoop集群,所有数据都会流入这个集群,所有微事务都会集中到这个位置,以供数据分析。

Sammeta说:“这种技术对于这个城市而言非常重要,所以他们可以继续给指定的公务 员提供有意义的数据,从而帮助他们作出更合理的决策。这其中还包括一些重新界定这些决策的IoT机遇。”



原文发布时间为:2015年03月20日


本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。


相关文章
|
7天前
|
数据采集 存储 API
网络爬虫与数据采集:使用Python自动化获取网页数据
【4月更文挑战第12天】本文介绍了Python网络爬虫的基础知识,包括网络爬虫概念(请求网页、解析、存储数据和处理异常)和Python常用的爬虫库requests(发送HTTP请求)与BeautifulSoup(解析HTML)。通过基本流程示例展示了如何导入库、发送请求、解析网页、提取数据、存储数据及处理异常。还提到了Python爬虫的实际应用,如获取新闻数据和商品信息。
|
26天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据处理
大模型开发:描述长短期记忆网络(LSTM)和它们在序列数据上的应用。
LSTM,一种RNN变体,设计用于解决RNN处理长期依赖的难题。其核心在于门控机制(输入、遗忘、输出门)和长期记忆单元(细胞状态),能有效捕捉序列数据的长期依赖,广泛应用于语言模型、机器翻译等领域。然而,LSTM也存在计算复杂度高、解释性差和数据依赖性强等问题,需要通过优化和增强策略来改进。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 测试技术
深度学习:Keras使用神经网络进行简单文本分类分析新闻组数据
深度学习:Keras使用神经网络进行简单文本分类分析新闻组数据
|
2天前
|
机器学习/深度学习 API 算法框架/工具
R语言深度学习:用keras神经网络回归模型预测时间序列数据
R语言深度学习:用keras神经网络回归模型预测时间序列数据
13 0
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 TensorFlow
R语言KERAS深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据(MNIST)
R语言KERAS深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据(MNIST)
22 0
|
2天前
|
存储 算法 前端开发
R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据
R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据
26 0
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 网络架构
matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类
matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类
|
11天前
|
传感器 监控 安全
|
19天前
|
安全 算法 网络安全
网络安全与信息安全:保护你的数据,保护你的未来
在数字化的世界中,网络安全和信息安全已经成为我们生活的重要组成部分。本文将深入探讨网络安全漏洞、加密技术以及安全意识等方面的问题,以期帮助读者更好地理解和应对网络安全威胁。
17 4
|
26天前
|
安全 网络安全 数据安全/隐私保护
网络安全与信息安全:保护你的数据,保护你的未来
在数字化的世界中,网络安全和信息安全是每个人都需要关注的问题。本文将深入探讨网络安全漏洞、加密技术以及安全意识等方面的问题,帮助读者更好地理解和保护自己的数据。我们将讨论如何识别和防范网络安全威胁,如何使用加密技术来保护信息,以及如何提高自己的安全意识,从而在网络世界中更安全地生活和工作。
17 5