下一代搜索技术:软件管家堪比真人管家

简介:

智能代理不但能够预测用户所需信息,而且可以在无需用户操心的情况下根据这些信息执行事件。

5月6日消息,随着全球互联网技术和服务水平的整体提升,在线搜索这一领域也在不断地进化发展,与目前“用户输入关键词,搜索引擎随之呈现相关结果”的“先指令后执行”式搜索不同,未来,用户不再需要主动“搜索”信息,需要的信息将“自动”找上门来,目前,实现这一愿景的三项至关重要的技术——情境搜索(指综合考虑用户背景、兴趣爱好以及所处环境等的智能化和个性化搜索)、物联网与“智能软件代理”也正在逐渐成熟。

国外知名科技博客ReadWriteWeb近日刊登文章,专门分析了第三项技术——“智能软件代理”,又称“智能搜索机器人”或“智能个人管家”将在下一代互联网搜索技术中扮演的角色。智能代理不但能够预测用户所需信息,而且可以在无需用户操心的情况下根据这些信息执行事件,“贴心照料”用户的日常工作和生活。

“智能搜索机器人”时代来临

“智能搜索机器人”技术很早以前就诞生了,不过,这项技术在发展初期的重点应用是创造帮助互联网商业发展的自动任务处理软件,比如搜索引擎所使用的用于寻找和索引网页的“爬虫”(web crawler)技术。与此同时,这个领域的研究人员又始终都有一项终极目标,那就是赋予机器以人类的思维能力,将来,人类能把越来越多原本需要人类大脑来操作的工作和任务交给机器。

终于,这项技术诞生十几年后的今天,我们来到了真正意义上的智能搜索机器人时代。

说起来,我们等待了如此之久的原因并不是21世纪第一个十年内这项技术的研究发生了停滞,相反,从某种意义上说,是因为一项技术蓬勃发展所需要的“天时地利人和”并未出现,整个世界“还没有准备好”。在移动互联网时代刚刚破晓的阶段,我们所依赖的,依然是像“搜索爬虫”这样的技术,帮助我们处理互联网上机械化的、指令性的工作。

反观今天,互联网世界的大环境发生了巨大的变化。最显而易见的是移动互联网的腾飞,移动设备开始充斥我们生活中的各个角落;其次,五花八门的网络服务越来越多,也越来越需要更智能的技术来突破瓶颈;最后一点也是最重要的一点,就是大数据的崛起,网络上累积了足够多的数据以供我们的智能机器人去寻找、参考和利用,从而“前瞻性”和“推测式”地执行人类所需要的工作。在这样的环境下,将软件代理和人工智能技术应用到商业领域的困难和挑战比起其可能带来的回报简直不值一提。

软件服务商ClickSoftware 的CEO 莫施·本巴萨特博士(Dr. Moshe BenBassat)可以说是这个领域的研究专家,在他看来,将来,个人智能代理——本巴萨特博士称之为“个人管家”将可以帮助计划和实施人们每天的工作。

智能“个人管家”比人类更有效率

本巴萨特博士举了一个例子,比如,某公司的技术支持员工打开智能手机里的服务应用,查看今天的工作计划安排,第一项任务是拜访市中心的某银行客户,他滑动几下手机屏幕,找出地址,然后从导航应用里找出路线地图,出发。到了该银行,这名员工打开手机找出银行客户的联系人,打一个电话,客户联系人下楼带他到办公室。不料到了位于17楼的客户办公室后,该技术支持员工发现自己将一个替换零件忘在了车里,于是他只好下楼再回到车里去拿。

在这种情况下,本巴萨特博士预计这名技术支持员工光是在手机里寻找和使用他需要的信息和功能就要花7到12分钟,每一天,这名员工类似上述的任务有很多,很多的时间浪费在“机械化”地使用手机这个工具上。

然而,在一个充满智能个人管家的世界,上述场景会变成:某公司技术支持员工打开手机里的服务应用查看今天的工作计划安排,马上收到第一项任务通知:拜访市中心某银行客户,“个人管家”接着询问他是否需要地图导航,点击“是”之后他立刻上路,接近地图上显示的目的地时,“管家”自动给手机里该银行客户的联系人打电话通知该对方技术支持员工马上就到,当该技术支持员工下车时,“管家”“感知”到他的工具箱里少了一个替换零件,提醒他从车里拿出来。

类似本巴萨特博士所说的“管家”将通过改变我们对于“互联网搜索”定义的方式改变我们工作的方式,“前瞻性搜索”的软件代理使我们不再需要在搜索信息上浪费时间,它们会预测我们的需求,然后将我们需要的信息送到我们面前。随着这项技术的日渐成熟,送到我们面前的信息也在变得越来越准确和实用。

现在,像Google Now这样的情境化搜索工具开始出现,它们综合考虑用户的地理位置和正在做的事情等信息从而提供更为精确和有用的信息,毫无疑问,这代表我们向“前瞻式搜索”的软件管家技术迈出了重大的一步。

“人机沟通”仍是难题

让机器真正听懂人类的自然语言仍然是软件管家技术的最大挑战。毕竟,再怎么说,软件管家终究只是依靠人类撰写的程序去执行工作,而人类自身对于现实的表述则有很多灵活的“技巧”、“常识”等,当我们告诉软件管家“我要找披萨”的时候,软件管家有可能给你一个标注附近披萨店的地图,也有可能搜出一堆披萨图片给你看。

目前,虽然像苹果的Siri这样的语音助理软件不管是从语音识别还是人机沟通的角度看都存在这样那样的缺陷,但是随着这两个方面的日渐改善,不难想象未来Siri或者Google Now可以执行除了“回应要求”以外的更多功能。一旦人机有效沟通的难题被攻克,互联网将能够为我们提供“真人助理”般的体验,照顾我们的日常工作和生活。

用户还要不要自己去搜索?

不管是搜索互联网、邮箱收件箱或者是自己的设备上的信息,对用户的工作或者生活来说,都将逐渐变得没有必要。搜索不单单意味着借助谷歌(微博)搜索互联网的茫茫信息大海,还需要搜索用户自己的数据和相关信息。想象一下,如果你的伴侣临下班突然要开会无法去学校接孩子,你不再需要经过多方面考虑、通过多个电话、短信或是邮件重新安排一切以确保自己接替伴侣按时接孩子回家,你的软件管家这时会对你的目标和现状进行分析,重新协调你的计划,提供一个完美的解决方案,你要做的,只是点击“同意”,软件管家则立刻开始行动。

有了自动化的软件管家、情境化搜索、我们的设备上存储的大量信息以及物联网,搜索技术毫无疑问将变得更有用、有效和便利。苹果Siri和情境化搜索工具Google Now开始将这几项技术结合起来,如果进展顺利,就像上文提到的,我们不用花时间和经历去寻找信息,信息自己会找上门来,那时候的互联网商业世界将会如何竞争,则留给了我们太多的想象空间。

目录
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能
体育赛事转播平台开发搭建,技术扩展瞄准AI解说功能
"随着体育赛事的蓬勃发展,每年都有大量的体育比赛视频呈现给球迷,其中不可能所有视频都能得到人工解说。这正是AI语音解说的大展拳脚之地。
|
机器学习/深度学习 敏捷开发 移动开发
盘点各大厂商的活体检测服务,哪款更适合应用开发者?
市面上提供活体检测服务的厂商有很多家,我们将结合开发者关注的识别场景、集成便捷性、安全性等问题,对各大厂商的活体检测服务做综合评测。
402 0
盘点各大厂商的活体检测服务,哪款更适合应用开发者?
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
不能管家的AI机器狗不是好宠物?
近日,波士顿动力的网红大黄狗Spot因为学会“做家务”而登上了微博热搜。继跨年夜的芭蕾小碎步之后,再次引起全网热议。
不能管家的AI机器狗不是好宠物?
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
人脸识别再曝安全漏洞:清华创业团队推出全球首个AI模型「杀毒软件」
瑞莱智慧刚刚发布的首个 AI 安全平台,发现了迄今为止最为「重大」的人脸识别安全漏洞。
219 0
人脸识别再曝安全漏洞:清华创业团队推出全球首个AI模型「杀毒软件」
|
人工智能 物联网 计算机视觉
阿里云公共场所AI视频防疫方案
帮助管理人员快速有效的检测出高温异常,锁定重点人员并快速准确处理
897 0
阿里云公共场所AI视频防疫方案
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
隔离有助手:斯坦福李飞飞团队推出家用AI系统,实时监测独居老人症状
老年人是疫情中的高危人群。近日斯坦福大学AI研究院联合主任李飞飞的团队研发了一种家用AI系统,在确保隐私安全的基础上可实时追踪老年人的健康状况。该系统将摄像头收集到的数据发送至安全的中央服务器,由医生和AI专家进行分析注释后开发机器学习模型,识别临床症状,进而对新冠病毒做到实时监测。
|
人工智能 物联网 语音技术
云知声推多款医疗 AI 产品,病历生成与质控产品今年将站 C 位
云知声的战略是把在垂直行业积累的AI技能放在云端,通过芯片去赋能设备端的边缘计算能力,进而把云端的技术向设备端进行输出。
2358 0
|
云安全 监控 安全
网秦发布手机杀毒4.0版:首创云+端双引擎
北京网秦天下科技有限公司(以下简称“网秦”)今天在京发布“网秦手机杀毒v4.0”,该产品独创的“云+端”双引擎查杀。据悉,网秦手机杀毒目前已经推出了包括英、俄、意、西、葡、法、德、阿在内的八种语言版本。
1156 0
|
安全 生物认证 语音技术
除了刷脸,我们还有哪些酷炫的生物识别技术?丨科技云·视角
在科幻电影里,主人公进入秘密基地的识别技术一直在不断升级,从按密码的传统方法,到刷“手指”、刷“人脸”,再到更有未来感的虹膜识别,汤姆·克鲁斯在《碟中谍》还有《少数派报告》中,都在利用自己的虹膜领任务、确认身份…… 电影中大行其道的" 生物识别技术",就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,包括如指纹、脸象、虹膜等,以及行为特征例如笔迹、声音、步态等,进行个人身份的鉴定。
2219 0