大家出门前都经常会先看下天气预报，为的是在坏天气来临之前就可以提前做好准备。企业同样需要一个天气预报，通过大数据则可以对企业进行预测性分析，让企业顺利开展工作的同时，为客户创造更高价值。
东软RealSight（睿见）大数据高级分析应用平台从客户、物联网、运营三个层面出发，融合人事物，帮助企业找到规律并加以利用。
用大数据加强感知力
举个例子，在大型书店，很多人的困惑是要几个小时才能找到想要的书，大量的书籍让人们不能很好的找到自己想要的那一本书。
对应到大数据时代这也是一个很明显的现象，如何精准的找到企业所需要的数据将成为关键。但想要找到数据的规律还存在一定的挑战，因为在数据分析上仅仅使用IT技术是无法真正解决发数据分析，还需要结合行业和业务特性做到精准。
因此大数据分析经历了传统分析再到高级分析的演变，传统分析是对历史数据进行分析，生成报表，发现原因。东软集团副总裁兼华东大区总经理邢波指出，高级分析是强调决策性分析，是结合规则、数据科学、机器学习以及实时外部数据，建立模型，对未来进行预测。
东软集团副总裁兼华东大区总经理邢波
大数据高级分析可以发挥三方面价值，第一，如何吸引留住客户；第二，对异常行为进行识别；第三，降低运维成本提高效能。
中国石化上海石油化工股份有限公司信息部主任杨景杰来自流程型制造企业，在他看来大数据可以实现预见性。石油行业对质量有着严格的控制，通过大数据则可以增加感知能力，通过13个先进控制控制1400多个控点。
同时使用大数据运用机器学习等算法也提高了预测能力，感知18秒之后的温度、压力、流量等，来提前计划。在预测的精准度上是一个重要指标，大数据在使用上还有很多上升空间。因为大数据的引入可以让企业很快的看到变化，这也是有别于很多软件系统的不同之处。
东软RealSight融合分析人事物
今年4月东软发布了RealSight（睿见）大数据高级分析应用平台，其是建立在SaCa与UniEAP基础上，围绕客户智能、IoT（物联网）智能与运营智能领域的产品组合。而且部署模式也非常多样，可以部署在企业内部，也可以用云的方式提供。
客户智能（RealSight CI）
RealSight CI顾名思义是对客户进行分析，包括行为分析、个性化推荐、精准营销三个产品功能，为企业提供数字营销解决方案，帮助企业更好地发现客户、了解客户和保留客户。
除了行为数据RealSight CI还整合了业务数据；使用大数据实时分析，从数据产生、采集到数据分析结果展现秒级延时；提供丰富的机器学习算法和模型；提供全流程的可视化操作界面，使业务人员可以灵活修改配置模型，从而更好、更简单的应对业务变化。
物联网智能（RealSight IoT）
在实时数据采集的基础上，能够对软硬件设备运行环境进行全方位的综合监控分析、预测性维护和优化改进。
物联网数据局多种多样，RealSight IoT基于多种框架，高效、快速、实时的采集、存储和处理海量、复杂的数据。最重要的是这是一款开箱即用的产品，业务人员和运营人员可以通过可视化操作界面，灵活配置，应对业务的变化。
运营智能（RealSight OP）
RealSight OP为企业提供应用体验分析、应用性能保障、潜在风险规避等应用性能管理和风险管控解决方案。
企业运营者各种各样的IT系统，RealSight OP可以简化运维管理，主动发现预防问题及风险，预测应用性能及负载变化趋势，提前发现应用资源配置存在的问题，帮助企业降低应用性能管理成本，加速企业数字化转型。
东软集团平台产品事业本部先行产品研发事业部总经理赵立军
对于不同产品的行业应用，东软集团平台产品事业本部先行产品研发事业部总经理赵立军指出，客户智能和物联网智能产品在使用上有明显的行业属性，主要集中在媒体、金融、政府、航空领域，运营智能则可以到广泛覆盖。
原文发布时间为：2016-7-14
本文作者：王聪彬
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