就在收购Nervana的两个月时间内，英特尔将这个家深度学习初创公司的技术融入了自己的产品路线图。英特尔公司表示，新的Nervana平台将成为业界面向AI最完整的产品组合，针对速度和易用性进行了设计。
“我们预计英特尔Nervana平台在性能方面取得突破，大幅度缩短培训复杂神经网络的时间，”英特尔高级副总裁、数据中心总经理Diane Bryant这样表示。“在这个十年结束之前，英特尔将实现性能的100倍提升，这将加速在深度学习新兴领域的创新步伐。”
英特尔将在2017年上半年测试首个硅芯片（代号Lake Crest），并在2017年晚些时候提供给少量的客户。至强5适用于更普遍的机器学习工作负载，而这款产品将专注于深度学习，实现新的AI创新。
“我们在这里提供的是前所未有的计算密度和高带宽互连，”Nervana创始人、英特尔副总裁Naveen Rao这样表示。“这是完全从零开始针对深度学习设计的。通用架构通常要做很多方面的妥协，而我们这款独特的产品是不需要的。”
此外，新款代号为Knights Crest的新产品将把至强处理器与Nervana的技术进行紧密集成。
Nervana技术带来的重大进展只是英特尔近日有关人工智能所做的公告之一。英特尔还表示，他们将会向选定的大型云提供商出货下一代至强处理器（Skylake）的初步版本。新产品是英特尔最近十年最大的至强平台升级。此外，下一代至强Phi处理器——Knights Mill产品——将在2017年推出，并且英特尔承诺说，这款产品比目前的产品线在深度学习表现上提升4倍。此外，英特尔还宣布与Google达成一项战略合作关系，加速企业云的采用，此举将让企业能够运行更多工作负载例如AI应用。
实现这些性能上的提升，是英特尔完善开发和广泛采用人工智能战略的第一步。
“你看一看目前业界的变革，从个人计算机到互联网再到云计算，我们扮演了重要的角色，打造一款面向这个领域的平台，并加速这个领域的转型，”英特尔副总裁Jason Waxman这样表示。“我相信人工智能是下一个重大的计算热潮，因此我们要把很多资产聚合到一起。”
人工智能将给各行各业带来变革，从工业制造和车辆，到医疗保健和欺诈检测。但是首先要客户计算性能和可负担性方面的瓶颈，Waxman这样表示。英特尔将Nervana技术集成到自己的计划中以打破这些瓶颈的步调是很重要的。Waxman称其“可能是我们新收购案例中卖出第一步最成功的一次”。
英特尔的目标是让AI无处不在，已经扩展到了芯片领域之外。通过收购认知计算公司Saffron，英特尔提供了一个平台，使用各种不同的机器学习技术为企业提供洞察，例如关联学习和基于记忆的推理。与此同时，通过收购Movidius英特尔将视觉处理单元集成到自己的产品路线图中，以补充英特尔的RealSense技术。
原文发布时间为：2016年11月18日
本文作者：刘新萍
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。
