新零售时代 Infor要打造以网络驱动的供应链

简介:

在前两天Infor召开的媒体沟通会上,Infor分享了针对零售、物流行业的布局和解决方案。Infor大中华区商业咨询总监鹿崇告诉记者,零售业是Infor重点聚焦的行业领域,此前在零售业研发方面Infor共投资25亿美元,全球拥有1700多家零售业客户,实现了金融、绩效管理、人力资本管理、资产管理、客户体验、产品生命周期、供应链和策划的全面融合。

另外,以云为基础,实现了网络和机器学习,最终Infor形成了包括线上和线下单一的销售平台。据了解,Infor已经为世界200个国家和地区客户提供服务,帮助医疗、制造、时尚、酒店、零售等行业提升关键流程的自动化水平。

新零售面临新挑战

经济全球化时代,加上无处不在的互联网,在颠覆了人类几乎任何一种生活方式的同时,也给企业带来了一定的挑战。无论哪个行业,“数字化转型”成了无论如何都不能绕开的必由之路,企业需要通过线上+线下这样一个全新的业务模式,寻求最快的变革,满足用户不断变化的个性化需求。

谈到国内零售业的行业趋势,鹿崇在采访中提到了两点——集中化和多样化,消费者愈发倾向于网上购物,同时购买的物品也更加个性和分散化。因此,将线上、线下以及智能物流三个环节打通,在鹿崇看来,这是国内零售行业所面临的最重要的变革。“类似的,马云在去年也提到了“新零售”的概念——即“在一条价值链上对线上、线下、物流以及数据进行整合”。

目前国内零售行业的转型也才起步没多久,存在着或多或少的问题,在鹿崇的眼里,他看到了三个国内零售企业主要面临的问题。

第一个从需求预测角度来看,在类似“双十一”、“618”这样的大促日子来临的时候,无论从供应链,还是库存等多方面都应该提前做好预测准备。第二个运营的角度,当订单量突增的时候,如何实现最快的发货速度,这就是需要建立企业的智能仓储和智能运输。最后一个即决策和分析,根据此前的消费习惯,为用户提供一些购买建议。

打造以网络驱动的供应链

因此,在互联网时代,建立一个需求匹配的供应链和配送网络至关重要。Infor的愿景是打造以网络驱动的供应链,无处不在的用户体验,让Infor的解决方案适用于所有设备。

基于Infor Xi的技术平台,Infor帮助企业原有仓储、物流、财务系统以及多个不同供应商系统与Infor系统打通,实现业务一体化以及数据的集成。

举例来说,企业在生产等环节中拥有多个合作伙伴,他们分散在世界各地。通过Infor提供的供应链平台,实现每一个环节的可视化,实时了解不同合作伙伴、产品的具体情况。而对于那些规模不大,没有足够资金购买Infor服务的供应商,也可以连接到当前企业的网络中,拥有相同的供应链管理能力。

“我们的解决方案已经从以一个企业为中心的网络思维,转向了多企业的网络思维。所以我们往往会选择那些网络能力比较强的合作伙伴。”Infor亚太及日本地区解决方案咨询总监Cas Brentjens解释说,全球的供应链管理相对比较复杂,Infor希望赋予企业包括信息、地理、财务等在内的端对端供应链同步的编排,以及网络分析、供应链和财务的可视化的能力。

  
原文发布时间为:2017-9-14
 
本文作者:孙博
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网

目录
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
构建未来:AI驱动的自适应网络安全防御系统
【2月更文挑战第15天】 在数字化时代,网络安全已成为全球关注的焦点。传统的安全防御手段在面对日益复杂的网络威胁时显得捉襟见肘。本文将探讨如何利用人工智能(AI)技术构建一个自适应的网络安全防御系统。该系统能够实时分析网络流量,自动识别和响应潜在威胁,从而提供一种更加动态和灵活的安全保护机制。通过深度学习算法的不断进化,这种系统能够预测和适应新型攻击模式,显著提高防御效率和准确性。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
未来的守护神:AI驱动的网络安全之盾,如何用智慧的光芒驱散网络黑暗势力?揭秘高科技防御系统背后的惊天秘密!
【8月更文挑战第13天】随着网络技术的发展,网络安全问题愈发严峻,传统防御手段已显乏力。本文探讨构建AI驱动的自适应网络安全防御系统,该系统能自动调整策略应对未知威胁。通过数据采集、行为分析、威胁识别及响应决策等环节,利用Python工具如Scapy、scikit-learn和TensorFlow实现网络流量监控、异常检测及自动化响应,从而提升网络安全防护的效率和准确性。随着AI技术的进步,未来的网络安全防御将更加智能和自动化。
42 6
|
2月前
|
Windows
Windows 映射网络驱动器及删除-此网格连接不存在
Windows 映射网络驱动器及删除-此网格连接不存在
107 0
|
5月前
|
监控 安全 数据安全/隐私保护
企业组网:构建智慧型网络基础设施,驱动未来商业发
随着数字化进程,企业组网演变为创新与竞争力的关键。智慧型网络基础设施助力企业内部协作效率提升,外部市场拓展及应对未来挑战。核心要素包括前瞻网络架构、高性能硬件、智能化软件和全面安全。实施策略涉及明确需求、制定方案、精细化实施、全面测试及持续优化,确保网络稳定、高效、安全。
79 3
企业组网:构建智慧型网络基础设施,驱动未来商业发
|
3月前
|
Windows
Win10或Win11更新补丁后导致360随身wifi提示USB设备驱动异常,创建Wifi网络失败
Win10或Win11更新补丁后导致360随身wifi提示USB设备驱动异常,创建Wifi网络失败
632 0
|
4月前
|
Linux 数据安全/隐私保护 Windows
linux 搭建cloudreve win映射网络驱动器WebDav
linux 搭建cloudreve win映射网络驱动器WebDav
112 2
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
构建未来:AI驱动的自适应网络安全防御系统提升软件测试效率:自动化与持续集成的实践之路
【5月更文挑战第30天】 在数字化时代,网络安全已成为维护信息完整性、保障用户隐私和企业持续运营的关键。传统的安全防御手段,如防火墙和入侵检测系统,面对日益复杂的网络攻击已显得力不从心。本文提出了一种基于人工智能(AI)技术的自适应网络安全防御系统,该系统能够实时分析网络流量,自动识别潜在威胁,并动态调整防御策略以应对未知攻击。通过深度学习算法和自然语言处理技术的结合,系统不仅能够提高检测速度和准确性,还能自主学习和适应新型攻击模式,从而显著提升网络安全防御的效率和智能化水平。 【5月更文挑战第30天】 在快速迭代的软件开发周期中,传统的手动测试方法已不再适应现代高效交付的要求。本文探讨了如
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
构建未来:AI驱动的自适应网络安全防御系统
【5月更文挑战第8天】 随着网络攻击的不断演变,传统的安全措施已不足以应对日益复杂的威胁。本文提出了一种基于人工智能(AI)的自适应网络安全防御系统,旨在通过实时分析网络流量和行为模式来自动调整安全策略。系统利用深度学习算法识别潜在威胁,并通过强化学习优化防御机制。初步实验表明,该系统能够有效提高检测率,减少误报,并在未知攻击面前展现出较强的适应性。
67 1
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
构建未来:AI驱动的自适应网络安全防御系统
【5月更文挑战第29天】 随着网络攻击手段的不断演变和升级,传统的基于特征的安全防御机制已不再能够有效地应对日益复杂的安全威胁。本文探讨了如何通过集成人工智能(AI)技术来构建一个自适应的网络安全防御系统,该系统能够在不断变化的网络环境中学习、预测并主动防御未知威胁。通过深度学习算法、实时数据分析和自动化响应策略,这种新型系统旨在提高企业级网络安全的智能化水平,减少人为干预,同时提升防御效率和准确性。
|
5月前
|
存储 安全 网络安全
云计算与网络安全:技术驱动下的信息安全新挑战
云计算与网络安全作为当今技术领域的热门话题,不仅涉及到云服务的发展与应用,还牵扯到信息安全等诸多重要议题。本文将从技术驱动下的视角出发,探讨云计算和网络安全的紧密关联,分析新形势下信息安全面临的挑战和应对之策。
39 0
下一篇
无影云桌面