人工智能安全公司Darktrace融资7500万美元

简介:

Darktrace在由Insight Venture Partners领投、现有投资方Summit Partners、KKR和TenEleven Ventures参与的D轮融资中获得7500万美元之后,私有估值已经增长到8.25亿美元。

人工智能安全公司Darktrace融资7500万美元

这家公司成立有4年时间,主要是运用机器学习让网络自动自主防御潜在威胁,在新一轮的融资之后,总资金额已经超过1.8亿美元。

这笔资金将用于招聘员工和其他扩张活动,支持Darktrace在拉丁美洲和亚太地区的增长。

Darktrace是由剑桥大学数学家和英国情报机构校友成立的,致力于利用机器学习和人工智能算法“复制人类免疫系统中的抗体这样类似的功能”,在出现威胁的时候找出这些威胁。

Darktrace的Enterprise Immune System会根据入侵情况,通过阻隔或者简化与特定威胁相关活动、需要隔离的用户、系统或者设备来做出响应,或者标记特定内容做进一步的调查。

Darktrace公司首席执行官Nicole Eagan此前表示,Darktrace的产品“响应要比其他任何安全团队都要快”,因为它能够在没有任何实现知道要查找的情况下检测到威胁。

Darktrace没有透露收入情况,但表示客户合同估值达到2亿美元,同比增长140%。

Darktrace的收入增长很大一部分要归因于在美国的业绩,在这部分市场销售额翻了三番。

Darktrace目前在全球范围内有大约3000个部署,客户包括全球金融公司、电信、媒体公司、零售商、医疗保健提供商、政府机构、关键国家基础设施等。

Darktrace在去年的员工人数也翻了一番,在全球24个办公点的总人数达到500人。

Darktrace的其他投资方还包括SoftBank、Samsung Ventures、Invoke Capital、Talis Capital和Hoxton Ventures。

作为Darktrace最新轮融资的投资方之一,KKR正在寻求以每股3.5澳元全资收购Vocus Communications。Vocus最近宣布收到了来自Affinity Equity Partners的类似提案。

Darktrace是最近几个月完成重要融资的一系列安全公司之一,其他还包括Cybereason、Cylance、CrowdStrike、Illumio、Netskope以及Tanium,所有这些都融到了至少1亿美元。



原文发布时间为:2017年7月12日

本文作者:李超 

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关文章
|
10小时前
|
人工智能 监控 安全
[译][AI OpenAI-doc] 安全最佳实践
这篇文章总结了安全最佳实践,涵盖了使用免费 Moderation API 减少不安全内容频率的建议,对抗性测试的重要性,人在环路中审查输出的必要性,以及限制用户输入输出标记和允许用户报告问题的方法。文章强调了理解和沟通模型的限制的重要性,并提供了关于最终用户 ID 的建议。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
人工智能在安全中的作用是什么?
【5月更文挑战第10天】人工智能在安全中的作用是什么?
9 3
|
3天前
|
数据采集 人工智能 安全
以AI对抗AI,瑞数“动态安全+AI”助力在线反欺诈
瑞数信息也将进一步加强在反欺诈领域的技术革新和实践,助力企业全方位筑牢网络安全防线,努力实现“御敌于千里之外”。
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
模型被投毒攻击,如今有了新的安全手段,还被AI顶刊接收
【4月更文挑战第25天】研究人员提出了一种结合区块链和分布式账本技术的联邦学习系统,以增强对抗投毒攻击的安全性。该系统利用智能合约支持的点对点投票和奖励惩罚机制,提高模型聚合的鲁棒性。此创新方法首次将区块链应用于联邦学习,减少中心化服务器的风险,但同时也面临计算成本增加、延迟问题以及智能合约安全性的挑战。论文已被AI顶刊接收,为金融、医疗等领域提供更安全的机器学习解决方案。[[1](https://ieeexplore.ieee.org/document/10471193)]
25 3
|
19天前
|
人工智能 安全 API
【AI大模型应用开发】1.3 Prompt攻防(安全) 和 Prompt逆向工程
【AI大模型应用开发】1.3 Prompt攻防(安全) 和 Prompt逆向工程
42 0
|
2月前
|
云安全 人工智能 安全
|
2月前
|
人工智能 安全 算法
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
35 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
中国信通院联合金橙果科技等十七家单位发起人工智能大模型安全基准测试
2024年2月20日下午,AIIA“SafetyAI Bench”(人工智能大模型安全基准测试)线上研讨会成功举办。来自中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)、厦门大学、北京大学、北京交通大学、360、百度、蚂蚁集团、VIVO、西门​子、小鹏汽车、马上消费、浪潮科技、海信视像、交通银行、商汤科技、邮储银行、普华永道、科大讯飞、金橙果科技、万商天勤律所、中兴通讯、博特智能、开源网安、云天励飞等单位40余位科研机构专家及企业代表参加了本次会议。
|
4月前
|
人工智能 安全
大模型放大了AI安全可信问题
【1月更文挑战第20天】大模型放大了AI安全可信问题
43 3
大模型放大了AI安全可信问题