大数据拼精准可否触动电商个性营销神经

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

大数据拼精准可否触动电商个性营销神经

  今日之电商诸侯争霸,可谓火药味甚浓,更推进着产业前进步伐。古语有云:长袖善舞,多钱善贾,意指有所依靠,事情容易成功。随着大数据所爆发出的巨大潜力,在如今的互联网经济时代,玩电商的“有才有财”企业,正在用大数据思维与技术影响着企业业务决策和商业推广思路。可以预测的是,互联网平台大数据分析,正如利剑出鞘、铠甲上身,必将在未来为电商企业精准营销带来融合性影响。

  数据支撑营销电商战线新阵法

  在电商各类火爆的购物节背后,我们可否看到了基于互联网的电商企业,呈几何数增长的庞大数据量?面对数据量的快速增长,分析互联网端消费者购物习惯、频率和诉求、企业营销等以大数据为中心的分析与挖掘已经变为可能。分析后的大数据利剑,被视为企业未来竞争优势的基础,它将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。

  从电商企业未来发展来看,电商企业与大数据有着密切关联,可以说,不仅仅是利剑,更是发展之大器。通过对大数据的深度分析,我们能够弄清市场未来的发展方向、消费者采购行为、以及企业营销的增长。过去占领市场靠的是企业家的市场敏感度,今后则更多依赖于对数据的可控分析,特别是来自于互联网平台的海量数据。面对成千上万的大数据,作为电商企业如何借助数据的力量,特别是互联网平台数据支持电商企业发展?我们需要创造性的运用互联网思维,把经过分析挖掘后的互联网数据运用在电商营销中,所谓找到“买奶粉的刚需客户”,成功把商品推送到需求客户身边。

  作为一款利器,电商企业开展大数据,实际是在打造一个数据分析与挖掘的应用平台,更是在建立一种数据驱动未来商业价值的影响力。国美在线在2012年底以大数据平台为基础,建立了营销、数据分析、流量管控、BI报表、个性化推荐等数据为驱动的业务模型和产品。经过运行两年多来,提高了国美在线的客户服务能力,也给企业带来了显著的经济效益。

  我们可以畅想的是,除了利用大数据平台实现了“想用户所想”功能,未来能够通过互联网平台的数据,为用户匹配“喜欢”的商品,同时开展主动营销策略,提高商品的主动购买销售机会。对于电商企业而言,把握住内部大数据平台以及互联网平台的第三方大数据两个大器,必然能够实现整个电商价值的更大提升。

  锋芒初露大数据驱动电商大机遇

  大数据的概念犹如浩瀚星空,透析未来电商企业的大数据应用,如果单纯停留在自身内部数据中,往往容易出现“盲人摸象”的尴尬,用片面的数据错误地描绘消费者的全貌,无法全部看透它的魅力,需要内外部数据层层深入,与企业实际需求联系起来。

  大数据在电商行业中已经初露锋芒,如何更大的发挥数据的价值?《大数据时代》作者维克托.迈尔.舍恩伯格认为,第三次工业革命将是一个从大规模制造向大规模定制演进的过程。定制化服务的关键就是数据。大量的数据能够让行业企业更好地了解客户需求,提供个性化的服务。因此,未来电商企业应用大数据把握大机遇的关键在于可否为用户提供定制化的推送服务。

  另外,谈及大数据平台,电商巨头已经构建了完善技术,但还有部分中小电商企业未构建大数据。无论是电商巨头、还是中小企业,都需要借助第三方大数据平台不断完善数据价值的转换,从而增强企业的营销力、竞争力。以百度大数据引擎为例,它能够为电商企业应用大数据提供有力的支持。可以预见的是,未来有以下一些可以与电商行业结合的大趋势:

  利器一,在互联网平台端,来自用户的消费习惯、兴趣爱好、关系网络以及整个互联网的趋势、潮流都将成为电商行业从业者关注的热点,而这一切的获取和分析都离不开互联网大数据分析。

  利器二,基于移动互联网与移动社交平台的海量数据分析,将电商营销带入个性化时代。应用互联网平台的大数据分析,可以告诉电商企业什么是正确的营销时间与方向,谁是正确的用户,什么是应该发表的正确内容等,这正好切中了企业在移动互联网端的需求。

  利器三,根据来自互联网等各类不同平台的数据进一步挖掘和分析,找到这些数据相对应的人群,再将这些群体进行个性化的对比,并以此展开电商企业个性化的产品营销服务。

  百度大数据引擎由开放云、数据工厂和百度大脑三部分组成,它能够对大数据进行收集、存储、计算、挖掘和管理,并通过深度学习技术和数据建模技术,使数据更加的智能化。电商企业在采用百度大数据引擎后,能够帮助其在海量数据中实现消费者人群的细分,行业细分以及消费者的喜好(行为)细分;通过这些细分关联,使得电商企业能够为细分的消费者投放精准的推送服务,从而满足消费者的个性化需求以及实现电商企业的营销增长需求。比如,可根据消费者不同地域的位置服务及特征,通过百度大数据引擎制定出针对不同地理位置且个性化的精准消费者广告服务。

  实际上,我们更可以把百度大数据看成一台提升企业爆发的发动机、引擎推进器。它更像是一个大数据处理平台以及消费者行为数据库,企业用户每天可以从大量的搜索和访问请求数据中,发现一些有价值的信息。在这些大数据背后,是百度为电商企业提供的多种挖掘工具、预测以及应用,可以更好帮助电商企业在大数据领域的投资回报率,能够达到最理想的状态,这或许是百度大数据能够作为电商企业发展支撑大器的最大价值。

  数据能告诉我们,每一个客户的消费倾向,他们想要什么,喜欢什么,每个人的需求有哪些区别。通过一套开放的大数据平台,我们能够看到电商企业的未来精准发展趋势。我们希望电商平台未来可以帮助人们做购买决策,告诉消费者什么时候买什么产品,什么时候买最便宜。而预测产品的价格及差异趋势,为客户省钱及找到最好的购买时间,这背后的驱动力就是大数据。只有借助这样的利剑,电商企业才能在一片红海的行业竞争中,笑傲群雄,才能更好服务于消费者,从而提升企业自身的竞争力。

原文发布时间为:2014-07-09
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 供应链 大数据
【2023Mathorcup大数据】B题 电商零售商家需求预测及库存优化问题 python代码解析
本文提供了2023年MathorCup大数据竞赛B题的电商零售商家需求预测及库存优化问题的Python代码解析,涉及数据预处理、特征工程、时间序列预测、聚类分析以及模型预测性能评价等步骤。
171 0
|
14天前
|
机器学习/深度学习 监控 搜索推荐
电商平台如何精准抓住你的心?揭秘大数据背后的神秘推荐系统!
【10月更文挑战第12天】在信息爆炸时代,数据驱动决策成为企业优化决策的关键方法。本文以某大型电商平台的商品推荐系统为例,介绍其通过收集用户行为数据,经过预处理、特征工程、模型选择与训练、评估优化及部署监控等步骤,实现个性化商品推荐,提升用户体验和销售额的过程。
54 1
|
5月前
|
数据采集 大数据
大数据实战项目之电商数仓(二)
大数据实战项目之电商数仓(二)
112 0
|
3月前
|
自然语言处理 供应链 数据可视化
大数据在市场营销中的应用案例:精准洞察,驱动增长
【8月更文挑战第25天】大数据在市场营销中的应用案例不胜枚举,它们共同展示了大数据技术在精准营销、市场预测、用户行为分析等方面的巨大潜力。通过深度挖掘和分析数据,企业能够更加精准地洞察市场需求,优化营销策略,提升市场竞争力。未来,随着大数据技术的不断发展和普及,其在市场营销领域的应用将更加广泛和深入。
|
3月前
|
人工智能 分布式计算 架构师
大数据及AI典型场景实践问题之基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统如何解决
|
3月前
|
人工智能 搜索推荐 算法
📈业绩飙升的秘密:AI驱动的个性化营销策略,职场营销新高度!
【8月更文挑战第1天】在激烈的商业竞争中,AI驱动的个性化营销正成为企业突破的关键。通过大数据收集用户多维度信息,形成精准用户画像;利用智能推荐系统实现“千人千面”,大幅提升用户满意度和转化率;并通过实时优化策略快速响应市场变化。简化的Python示例展示了基于用户画像的推荐算法应用。AI营销以其高效灵活的特点,已成为职场营销的新常态,助力企业在数据时代掌握营销主动权。
59 0
|
4月前
|
小程序 安全 UED
百果园社区电商小程序开发:打造私域精准营销发展趋势
百果园借助社区电商小程序转型,拓展线上渠道,增强品牌形象,降低运营成本,适应市场变化。小程序提供实时购物、社群互动、商家入驻及优惠活动,强调用户体验、功能丰富性和安全性,成为品牌与消费者连接的新桥梁。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 搜索推荐
运用大数据分析提升返利App的市场营销效果
运用大数据分析提升返利App的市场营销效果
|
5月前
|
消息中间件 分布式计算 Hadoop
大数据实战项目之电商数仓(一)
大数据实战项目之电商数仓(一)
230 0
|
5月前
自适应IT互联网营销企业网站pbootcms模板
一款蓝色自适应IT互联网营销企业网站pbootcms模板,该模板采用响应式设计,可自适应手机端,适合一切网络技术公司、互联网IT行业,源码下载,为您提供了便捷哦。
49 2