温州交警与高德地图双向入驻 深挖交通大数据

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

8月25日,温州交警与高德地图举办了线下新闻发布会,宣布温州交警正式入驻高德地图,同时高德地图委派人员入驻温州交通指挥中心,实现“双向入驻”。 温州市公安局交通警察支队队长徐志宏和高德地图副总裁董振宁共同出席了签约仪式。此举旨在达到交通信息的精准无缝对接及高度共享,使线上和线下结合更高效、更紧密,全面升级温州交警信息化服务及交通治理水平,进而提高温州市民的出行体验和出行效率。 

温州交警与高德地图双向入驻 深挖交通大数据

双向入驻 实现事件信息高效精准标注

区别于交警的单方面入驻,高德地图入驻后温州交通指挥大厅后,一方面,可减少中间信息流转环节,将事件信息直接、快速录入高德地图,实现实时发布,减少了时间和人力二次沟通成本。另一方面,事件信息的标注也更加精准,可实现精确定位,告知用户具体是哪条车道发生事故,及时提醒用户变换车道,注意避让或绕行,增加用户驾车安全系数,节省出行时间成本。温州交警通过高德地图将最准确、权威的交通信息在第一时间推送至出行用户,建立了交警与地图用户间信息双向传递的通道,为公众日常出行及交通疏导保驾护航。

深挖交通大数据 联合发布温州市交通指数

双方将对各自掌握的交通流数据进行研究分析,共同为市民发布更加客观和准确的交通指数,实时准确反映城市交通运行状况。定期制作交通运行状况分析报告,重大节假日提前发布出行预测报告,为我市交通管理及决策提供智能服务。

专属交通信息分析平台 助力研判决策管制

基于高德地图“交警平台”高德地图的交通信息和温州交警指挥系统将实现无缝对接,开展交通和警务信息研判,从而进一步提升温州交警指挥调度的时效性、准确性和管理效率。

该平台不仅具备“城市堵点排行”、“热点商圈路况”、“权威交通事件”、“堵点异常监测”等交通信息分析功能,还有交通视频截图、交通事件上传、发布以及交通研判分析、大型活动专题等功能模块,为交通管理和决策实现智能服务。

此外,双方还将就大型赛事活动展开联合运营,届时,温州交警将通过高德交通信息平台发布异常拥堵预警信息,主动提示出行市民注意避让,保证市民畅通出行。

交通大数据与互联网大数据的融合正在发挥巨大价值,其效果也逐步显现。一方面可提升市民的出行体验和效率,另一方面又可降低交警的工作风险和强度,已是大势所趋。 未来温州交警和高德地图还将以“开放分享为理念,以联合共创为指导“,在更多领域进行开放合作。为缓解交通拥堵、营造良好的交通秩序、方便市民出行发挥积极作用。






原文发布时间为:2016年8月25日
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
4月前
|
存储 分布式计算 定位技术
高德地图与阿里云MaxCompute:构建智慧出行的数据引擎
通过与阿里云MaxCompute的紧密结合,高德地图成功构建了一个高效、稳定的大数据处理平台,实现了从数据采集到价值输出的全过程自动化。这不仅提升了数据处理效率,还极大地改善了用户体验,为智慧出行的发展奠定了坚实的基础。随着技术的不断进步,未来高德地图还将探索更多创新的应用场景,持续推动地图服务向智能化方向演进。
|
5月前
|
数据采集 搜索推荐 安全
智慧城市的交通管理大数据模型
智慧城市交通管理系统借助大数据模型,通过全面收集交通数据(如监控、GPS、公共交通信息等),进行数据清洗和预处理,利用Python的Pandas进行数据管理。通过ARIMA等模型分析,预测交通流量、识别交通模式,支持智能信号控制、预测性维护和事件响应。这种集成分析与决策支持系统提升城市交通效率,确保出行安全,预示着未来交通管理的智能化和个性化趋势。【6月更文挑战第23天】
471 10
|
5月前
|
监控 数据可视化 大数据
大数据技术在公共交通系统规划中的应用
大数据技术在公共交通系统规划中的应用
|
6月前
|
大数据 调度
大数据在交通领域的应用有哪些?请举例说明。
大数据在交通领域的应用有哪些?请举例说明。
121 0
|
人工智能 自动驾驶 大数据
交科院与阿里云签署战略协议,推进综合交通大数据领域合作
交科院与阿里云签署战略协议,推进综合交通大数据领域合作
414 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 大数据
明早9点大讲堂 | 时空大数据和深度学习在交通事故预测上的应用
本次公开课将讨论利用深度学习模型和时空大数据预测交通事故的最新工作。同时还将介绍其他时空数据挖掘和城市计算的研究问题及相关进展。
629 0
|
监控 算法 安全
解读中国未来大数据交通
在百度大数据战略会议上,交通运输部科技司司长赵冲久讲解了中国未来的大数据交通战略。众所周知北京的交通一向很糟糕,那么大数据会让这样的大城市交通带向何方?我希望能够从交通大数据的获得,以及对数据的处理上来对其解读,希望国民们都能从一个更宏观层面知道科技与政策的交融的结果,大数据并非玄虚,其实已在我们身边。
187 0
|
SQL 分布式计算 前端开发
【云栖号案例 | 交通&物流】中邮智递通过数加和datav将系统和服务迁移到大数据平台
中邮智递数据平台发展到现在经历了四个阶段,最近通过数加和datav将系统和服务迁移到大数据平台,以及使用ADB实现实时OLAP达到低延迟、高并发。
【云栖号案例 | 交通&物流】中邮智递通过数加和datav将系统和服务迁移到大数据平台