归纳在线备份的几点选择标准

简介:
   电脑很容易受到硬盘驱动器崩溃或病毒的攻击。 因此,数据备份将是保护您的数据得到永远安全的最好的方式了。 不过,备份数据必须存放在与本地备份设备不同物理位置的另一台备份设备上才能叫安全。如果要达到这样的目的,没有比放在网络另一头更好的选择了。

如果把备份内容送到基于互联网系统的远程数据中心,就可以确保公司宝贵信息的副本妥善保管在离公司很远的地方。在线备份服务很方便,经配置后可以自动备份。不过,要是公司有数10GB的重要数据,那么完全备份需要好几天才能完成,即便使用宽带互联网连接也是如此。在线备份恢复的速度不如RAID或者可移动存储介质,因此它比较适合作为一种后备机制,而不是惟一备份机制。

我们不妨把它看做使用RAID、可移动存储介质或者两者的传统备份机制的“安全网”。你只需拥有在线备份服务的账户信息和密码,就能把数据恢复到新的PC上。无论你被派到了什么地方去工作,你很快就能恢复对数据的使用。

在线备份服务商,要有专业的IDC数据中心,良好的网络带宽资源,专业的备份存储设备,7X24小时的技术支持服务,专业的技术支持团队。那么,选择在线备份服务商的标准是什么呢?笔者给您如下几点建议:

1、数据在传输之前必须经过加密和压缩;

2、在线备份公司提供的在线备份和数据恢复服务应该通过测试验证,以判定它们是否能够安全地为中小型企业备份数据;

3、数据有多地备份保存机制;

4、有专业级的远端数据中心及专业级备份存储设备,有独立的数据中心支持运维。

5、对客户备份的资料进行全程的监管和跟踪服务;

6、多版本的文件应该在线备份,而不是只备份最后一份文件;而且在线备份客户端软件应该对发送的数据进行正确性检验;

7、有专业化的备份服务商资质和自主的技术研发团队 .

1、备份操作:

归纳在线备份的几点选择标准

2、加密机制:

归纳在线备份的几点选择标准

 
 
作者:佚名
来源:51CTO
目录
相关文章
|
10月前
|
数据采集 监控 安全
数据标准应用(三):数据标准落标监控-下篇
数据标准创建完成后,需要指定其关联的资产对象才能发挥应用价值。数据标准和资产对象的映射关系通过落标映射规则来管理,对象是否遵循了映射到的标准定义则通过落标监控规则来判断。本文为您介绍落标监控评估的基本概念和监控逻辑。Dataphin 支持通过定义标准属性和资产对象元数据字段之间的匹配关系,自动生成数据标准和资产对象的映射关联;针对已确定的映射关系,可结合数据标准的定义对关联的资产对象进行落标监控,包括元数据监控和内容质量监控。上篇,我们为大家介绍了数据标准监控的分类和配置方式,本期我们将为您介绍配置好的落标监控如何生效以及如何查看监控结果。
386 0
|
2月前
|
缓存 算法 测试技术
【软件设计师备考 专题 】如何定义软件需求:系统化的目标、配置、功能、性能和约束
【软件设计师备考 专题 】如何定义软件需求:系统化的目标、配置、功能、性能和约束
200 0
|
4月前
|
监控 安全 定位技术
技术写作概述:内容分析、平台和转化追踪以及内容老化
内容分析是一种技术作家用来解释和量化文本数据的研究方法。它涉及从不同来源的文本中编码和识别主题或模式的系统过程,这些来源包括书籍、博客、文章或其他文档类型。其主要目标是提供主观解释的、但有效且可重复的、从数据中得出的推论。这种技术有助于确定所讨论的内容是否有效地传达了所需的交流,或者是否存在需要改进的领域。例如,您可以进行内容分析来衡量软件手册的用户友好性或教学指南的清晰性和易懂性。
40 0
|
5月前
|
Cloud Native 前端开发
【性能优化上】第三方组织结构同步优化一,分状态,分步骤的设计,你 get 到了吗?
【性能优化上】第三方组织结构同步优化一,分状态,分步骤的设计,你 get 到了吗?
|
6月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
了解基础讨论数据
了解基础讨论数据
27 0
|
8月前
|
人工智能 运维 监控
在日常开发工作中,日志数据该如何利用?
在日常开发工作中,日志数据是一个宝贵的资源,它可以提供关于应用程序运行状态、错误报告、性能指标和用户行为等方面的重要信息。正确地利用和分析日志数据可以帮助开发人员更好地理解应用程序的运行情况,快速定位和解决问题,改进应用程序的性能,并为业务决策提供有力支持。尤其是在现代科技发展的背景下,日志数据作为一种重要的信息资源,对于运维工作具有极大的价值。然而,如何充分利用日志数据,并将其应用于运维和开发工作中,仍然是许多企业和运维和开发人员关注的问题。那么本文就来分享一下在日常开发中关于日志数据的利用方面的探讨。
132 1
在日常开发工作中,日志数据该如何利用?
|
8月前
|
存储 人工智能 运维
日常工作中,你对于日志数据都是如何利用的?
近期阿里云宣布日志服务 SLS 内核迎来全新升级(https://developer.aliyun.com/topic/sls_pay_by_ingested_data1?spm=a2c6h.13066369.question.3.7f77533dUZ1xiM),通过运维领域模型加持,全链路提升智能分析能力,以更稳定、更智能、更高效、更普惠的平台全方面帮助企业加速拥抱云原生和AI;目前我公司日志服务的使用场景,以及公司自研的日志系统。
76 1
|
数据采集 供应链 监控
谈谈哪种数据管理模式好
很多组织对更好的数据质量有很高的标准化需求。大多数源自企业内部的活动,如流程优化或源自法律法规的需求。
谈谈哪种数据管理模式好
|
数据采集 存储 监控
谈谈企业中参考数据的管理
对于业务和技术人员不来说,参考数据会影响日常业务的运营。为了优化数据的使用和可用性,我们需要知道什么是参考数据,什么不是(即主数据),为什么它很重要,以及如何用技术手段有效地管理它。
谈谈企业中参考数据的管理
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库技术学习中遇到的重点与难点
记录一下数据库技术学习中遇到的重点与难点