destoon 增加一个页面

简介: 如果要在company下增加一个vip的页面 先在template/default/company/目录下的these.name中加一个vip的数组元素   'vip' => 'vip企业', 然后在根目录的company下加入一个vip.php,文件中的内容可以从new.php中复制 复制完成后将最后一行进行修改 require DT_ROOT.'/module/'.$m

如果要在company下增加一个vip的页面
先在template/default/company/目录下的these.name中加一个vip的数组元素
  'vip' => 'vip企业',
然后在根目录的company下加入一个vip.php,文件中的内容可以从new.php中复制
复制完成后将最后一行进行修改
require DT_ROOT.'/module/'.$module.'/vip.inc.php';
最关键的就是最后一行的包含的文件部分
$module因为我们是在company这个模块中加入,所以要去根目录下的module/company
下去,加这个文件
vip.inc.php中的文件,可以从new.inc.php中复制


if($action == 'company') {//Company News
include DT_ROOT.'/include/seo.inc.php';
$seo_title = $L['news_title'].$seo_delimiter.$seo_page.$seo_modulename.$seo_delimiter.$seo_sitename;
include template('vip', $module);
exit;
}
将 include template这个函数中的vip换成前面在these.name中的数组元素就可以了
这样就完成新加一个页面的
template是函数解析模板函数的实现是在include/global.func.php,这个文件中,模板的编辑函数是
template_compile($from, $to);这个函数的实现是在template.func.php这个文件中
用正则表达式的来解析的template_parse

相关文章
|
容灾 安全 大数据
为数据安全而生,阿里云容灾备份方案场景实践解析
数字经济时代,数据正以超出想象的速度快速增长。短短几年,数据量已经从TB级别跃升到PB乃至ZB级别。
5977 0
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据挖掘
利用Python进行高效的数据清洗与预处理
在数据科学和机器学习项目中,数据清洗与预处理是至关重要的一步。本文将介绍如何使用Python中的Pandas库进行高效的数据清洗与预处理。我们将探讨如何处理缺失值、异常值、重复数据,以及如何进行数据类型转换和特征工程。此外,还将介绍一些实用的技巧来优化数据处理的性能。
|
存储 缓存 监控
数据库优化:提升性能与效率的关键策略
【10月更文挑战第21】数据库优化:提升性能与效率的关键策略
|
JavaScript 前端开发 API
前端框架对比:Vue.js与Angular的优劣分析与选择建议
【10月更文挑战第26天】前端技术的飞速发展让开发者在构建用户界面时有了更多选择。本文对比了Vue.js和Angular两大框架,介绍了它们的特点和优劣,并给出了在实际项目中如何选择的建议。Vue.js轻量级、易上手,适合小型项目;Angular结构化、功能强大,适合大型项目。
422 1
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
探索未来科技:人工智能与区块链的融合之路
【10月更文挑战第14天】探索未来科技:人工智能与区块链的融合之路
574 1
|
机器学习/深度学习 监控 算法
深度学习在图像识别中的创新应用与未来趋势###
【10月更文挑战第14天】 本文探讨了深度学习技术在图像识别领域的创新突破,强调其在提升识别精度、效率及拓展应用场景上的关键作用。通过对比传统方法,凸显了深度学习模型的优越性,并展望其未来发展趋势,包括模型优化、跨模态学习及隐私保护等方向。 ###
334 0
|
人工智能 大数据 数据中心
算力服务器的崛起:技术革新与市场展望
在数字化浪潮中,算力服务器正经历革命性变化。技术突破如液冷系统提升性能与能效,如宁畅B8000的液冷设计,降低PUE并增强单节点算力。AI服务器市场预计2025年全球达317.9亿美元,中国年复合增长率超19%。国产化趋势明显,如中国电信采用国产芯片服务器。融合架构与绿色节能成为未来关键,适应多变业务需求和环保要求。
320 1
|
运维 Java Spring
Spring Boot中的多环境配置管理
Spring Boot中的多环境配置管理
|
数据可视化 搜索推荐 vr&ar
增强现实(AR)技术在教育领域的应用研究
增强现实(AR)技术在教育领域的应用研究
647 0
|
数据采集 人工智能 文字识别
高能力全透明双语大语言模型MAP-Neo完全开源,开放所有细节!
近年来,大型语言模型 (LLMs) 在各种任务中取得了前所未有的性能提升。然而,由于商业利益,最强大的模型(如 GPT、Gemini 和Claude)只能通过API访问,并未公开训练细节。