利用SOLR从数据库创建索引

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: solr功能非常强大,可以建立各种数据的索引,常见的企业应用中,少不了数据库的索引的创建,可以通过写程序 可以将数据读出100条,如果你的内存够大,可以是1000条甚至更多,然后放入Collection中,批量提交至solr。或者读取数据写入xml文件中,再将该文件提交到solr等等。但是,solr也只带了数据库创建索引的功能,步骤如下: 一、通过solr自带的example 准备工作: 1、

solr功能非常强大,可以建立各种数据的索引,常见的企业应用中,少不了数据库的索引的创建,可以通过写程序 可以将数据读出100条,如果你的内存够大,可以是1000条甚至更多,然后放入Collection中,批量提交至solr。或者读取数据写入xml文件中,再将该文件提交到solr等等。但是,solr也只带了数据库创建索引的功能,步骤如下:

一、通过solr自带的example
准备工作:
1、在apache官网下载 apache-solr-1.3.0.zip
2、下载mysql、hsql驱动(下面例子会用到)

环境描述:
1、tomcat版本 6.0.29  位置:D:/tomcat6.0.29   设置环境变量:CATALINA_HOME=D:/tomcat6.0.29
2、jdk1.5

步骤:
1、解压缩apache-solr-1.3.0.zip copy apache-solr-1.3.0/example/solr  文件夹到D:/tomcat6.0.29,目录结构为D:/tomcat6.0.29/solr
2、copy apache-solr-1.3.0/dist/apache-solr-1.3.0.war到D:/tomcat6.0.29/webapps/,兵将apache-solr-1.3.0.war改为solr.war,tomcat会自动解压缩该文件,生成solr文件夹,copy上面下载的mysql、hsql驱动包到D:/tomcat6.0.29/webapps/solr/WEB-INF/lib下
3、copy apache-solr-1.3.0/example/solr里面内容到 D:/tomcat6.0.29/solr里面--(原文第三步到这里就结束了- 但因第四步无法继续 所以我把下载到的apache-solr-1.3.0/example/example-DIH/solr里的内容复制到D:/tomcat6.0.29/solr下)

4、删除D:/tomcat6.0.29/solr/rss,修改D:/tomcat6.0.29/sorl/solr.xml  文件,去掉<core default="true" instanceDir="rrs" name="rrs"></core>该行
5、copy apache-solr-1.3.0/example/example-DIH内的hsqldb.zip 目录到D:/tomcat6.0.29,解压缩hsqldb.zip到当前文件夹,改文件为hsql数据库文件
6、到此,完成,

运行测试:
开始-运行  cmd  进入命令行,切换目录到D:/tomcat6.0.29,输入bin/startup.bat,启动tomcat6,如果上面配置无误,可以查看tomcat日志看是否有错误,确定无错后,在浏览器输入http://127.0.0.1:8080/solr/db/dataimport?command=full-import,既可以看到输出


二、测试mysql数据库
环境和创建的文件夹延续上面的
步骤:
1、在D:/tomcat6.0.29/solr下创建mysqltest文件夹,copy D:/tomcat6.0.29/solr/db 里面的内容到D:/tomcat6.0.29/solr/mysqltest
2、修改D:/tomcat6.0.29/solr/solr.xml文件内容为
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<solr sharedLib="lib" persistent="true">
    <cores adminPath="/admin/cores">
        <core default="true" instanceDir="mysqltest" name="mysqltest"></core>
    </cores>
</solr>
3、修改D:/tomcat6.0.29/solr/mysqltest/conf/db-data-config.xml 内容为:
<dataConfig>
     <dataSource type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test" user="root" password=""/> 
     <document name="mybook"> 
             <entity name="book" pk="id" query="select * from book"> 
             <field column="id" name="id" /> 
             <field column="bookname" name="bookname" /> 
             <field column="bookathor" name="bookathor" />
         </entity> 
     </document>
</dataConfig>
4、因为bookname、bookathor2个字段在D:/tomcat6.0.29/solr/mysqltest/conf/schema.xml不存在,所以,要增加着2个field
<field name="bookname" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" />
   <field name="bookathor" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" />
注意:在该文件有<field  的地方增加,

5、将D:/tomcat6.0.29/solr/mysqltest/conf/solrconfig.xml
中<dataDir>${solr.data.dir:./solr/db/data}</dataDir>
改为<dataDir>${solr.data.dir:./solr/mysqltest/data}</dataDir>

6、到此完成
运行测试:
开始-运行  cmd  进入命令行,切换目录到D:/tomcat6.0.29,输入bin/startup.bat,启动tomcat6,如果上面配置无误,可以查看tomcat日志看是否有错误,确定无错后,在浏览器输入http://127.0.0.1:8080/solr/mysql ... command=full-import,既可以看到输出。通过上面访问,就创建了数据库索引
可以访问http://127.0.0.1:8080/solr/mysqltest/admin/,在Query String: 输入id:搜索内容(格式为  要搜索的字段:搜索关键字)来测试是否已经将数据表中的数据建立了索引,也可以在该界面修改搜索的参数

最后在说说这个功能。上面的例子只不过是很简单的一个部分。针对solr的MultiCore,通过配置db-data-config.xml也可以实现,还有多表,或者多表关联等等操作只要在db-data-config.xml配置清楚都可以进行数据的导入。
在solr1.4中还有更多的扩展功能,这些功能为重建索引提供能很方便的操作。而且,datasource不单单指的是database,可以是xml文件,还可以是来自网络上的等等。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
28天前
|
监控 NoSQL MongoDB
MongoDB数据库的索引管理技巧
【8月更文挑战第20天】MongoDB数据库的索引管理技巧
42 1
|
1月前
|
数据库 索引
如何优化数据库索引?
【8月更文挑战第14天】如何优化数据库索引?
47 4
|
30天前
|
存储 安全 数据库
数据库的索引都有哪些类型?如何选择?
【8月更文挑战第17天】数据库的索引都有哪些类型?如何选择?
38 0
|
23天前
|
存储 缓存 负载均衡
【PolarDB-X 技术揭秘】Lizard B+tree:揭秘分布式数据库索引优化的终极奥秘!
【8月更文挑战第25天】PolarDB-X是阿里云的一款分布式数据库产品,其核心组件Lizard B+tree针对分布式环境优化,解决了传统B+tree面临的数据分片与跨节点查询等问题。Lizard B+tree通过一致性哈希实现数据分片,确保分布式一致性;智能分区实现了负载均衡;高效的搜索算法与缓存机制降低了查询延迟;副本机制确保了系统的高可用性。此外,PolarDB-X通过自适应分支因子、缓存优化、异步写入、数据压缩和智能分片等策略进一步提升了Lizard B+tree的性能,使其能够在分布式环境下提供高性能的索引服务。这些优化不仅提高了查询速度,还确保了系统的稳定性和可靠性。
50 5
|
21天前
|
数据库 索引
数据库索引的作用和优点缺点
【8月更文挑战第27天】创建索引能显著提升系统性能,确保数据唯一性,加快检索速度,加速表间连接及优化分组排序过程。然而,过度使用索引会导致创建与维护成本增加、占用更多物理空间并降低数据维护效率。因此,在创建索引时需谨慎评估需求及影响。
29 2
|
22天前
|
数据库 索引
数据库索引的作用和优点缺点
创建索引能显著提升系统性能,确保数据唯一性,加快检索速度,加速表间连接及优化分组排序过程。然而,过度使用索引会导致创建与维护成本增加、占用更多物理空间并降低数据维护效率。因此,在创建索引时需谨慎评估需求及影响。
25 2
|
25天前
|
监控 数据库 索引
如何优化数据库索引?
【8月更文挑战第23天】如何优化数据库索引?
36 4
|
1月前
|
缓存 NoSQL Redis
一天五道Java面试题----第九天(简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响--------->缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿)
这篇文章是关于Java面试中可能会遇到的五个问题,包括MySQL索引类型及其对数据库性能的影响、Redis的RDB和AOF持久化机制、Redis的过期键删除策略、Redis的单线程模型为何高效,以及缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿的概念及其解决方案。
|
17天前
|
C# UED 定位技术
WPF控件大全:初学者必读,掌握控件使用技巧,让你的应用程序更上一层楼!
【8月更文挑战第31天】在WPF应用程序开发中,控件是实现用户界面交互的关键元素。WPF提供了丰富的控件库,包括基础控件(如`Button`、`TextBox`)、布局控件(如`StackPanel`、`Grid`)、数据绑定控件(如`ListBox`、`DataGrid`)等。本文将介绍这些控件的基本分类及使用技巧,并通过示例代码展示如何在项目中应用。合理选择控件并利用布局控件和数据绑定功能,可以提升用户体验和程序性能。
32 0
|
17天前
|
SQL 存储 数据库