ARM推出64位v8架构向量指令集 挺进超算领域

简介:

ZD至顶网服务器频道 08月23日 编译:ARM为推动旗下64位v8架构进军高性能计算而新开发了向量指令集。其中富士通也参与了该项开发工作,这也是继K计算机后的又一力作。K计算机是日本理研研究所基于Sparc的系统,2010年的运算速度达每秒8千万亿次,当时曾是世界上最强大的计算系统。

ARM此举标志着ARM处理器内核首次进军超级计算机领域。目前涉足该领域的产品还比较匮乏,而英特尔的x86目前占据主导地位。ARM希望成为继英特尔之后的另一家主导厂商,以逐渐取代来自IBM和Cray生产的处理器。

另外,ARM的强大之处在于其功率效率与x86相比有着更多潜力。超级计算机设计人员在打造超规模系统时往往为所需的巨大功率为难,现在ARM所提供优越的功率效率可为超级计算机设计人员提供帮助。

ARM目前支持的Neon SIMD指令仅限于128位运算,侧重于客户端系统中的图像和视频应用。该指令集合的可缩放矢量扩展 (SVE) 支持128位至2048位的运算,每级增量为128位。此外,用户所写的向量代码也可在任何大小的矢量上运行,无需重新编译,这点据称是其他任何系统都无法做到的。

SVE作为一套新的指令集,主要针对科学计算等工作负载,并非基于DSP媒体加速。富士通表示,希望能在2020年的后K(post-K)计算机里使用这些指令,令其容量和效率达到以前系统的50倍。

SVE的架构为加载/存储型,用了最多32个向量寄存器和16个断言寄存器,另附控制寄存器和First-fault寄存器。在管理各种控制回路所做决定的时候,ARM在编程空间里为SVE未来的扩展留有更多余地。

据悉,ARM现正在与一批合作伙伴合作开发SVE相关规范,规范预计明年年初就绪。ARM亦着手开源这些扩展的Linux版本。

ARM推出64位v8架构向量指令集 挺进超算领域

在不同长度向量情况下,ARM的SVE展现了重大的规模性优势。图中结果是基于编译后的代码在不同长度向量下模拟得到的。

所有ARM的64位许可证购买者都可以获取SVE技术。ARM首席设计师Nigel Stephens在一次活动上表示,ARM的几个合作伙伴参与了开发SVE的工作,但ARM不想公布这些名字。

对于富士通而言,与ARM合作是为了在ARM挺进高性能系统的启始阶段与其建立起伙伴关系。

富士通后K计算机的首席设计师俊男吉田表示,“后K计算机的目标是在2020年达到Exaflop的性能级别,而Sparc仍是富士通企业服务器的首选技术,但富士通认为基于ARM芯片的新型科学技术系统的商机是存在的。”

吉田表示,富士通系统将使用512位的SIMD矢量单元,其I/O会使用到旗下的Tofu互连的一个版本和其他加速器内核。另外,他不愿评论该芯片针对的"领先优势"处理节点是什么。

ARM推出64位v8架构向量指令集 挺进超算领域

富士通选择了512位的向量长度是因为它正好是以前基于Sparc系统的256位SIMD的两倍。吉田表示,"我们想慢慢进入这一领域。"另外,SVE可置于28位编码区域,只有64位ARM内核才具备该能力。


原文发布时间为:2016-08-23

本文作者:李超 

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。



相关文章
|
3月前
|
Ubuntu Linux
查看Linux系统架构的命令,查看linux系统是哪种架构:AMD、ARM、x86、x86_64、pcc 或 查看Ubuntu的版本号
查看Linux系统架构的命令,查看linux系统是哪种架构:AMD、ARM、x86、x86_64、pcc 或 查看Ubuntu的版本号
856 3
|
29天前
|
Docker 容器
docker:记录如何在x86架构上构造和使用arm架构的镜像
为了实现国产化适配,需将原x86平台上的Docker镜像转换为适用于ARM平台的镜像。本文介绍了如何配置Docker buildx环境,包括检查Docker版本、安装buildx插件、启用实验性功能及构建多平台镜像的具体步骤。通过这些操作,可以在x86平台上成功构建并运行ARM64镜像,实现跨平台的应用部署。
562 2
|
1月前
|
编解码 弹性计算 应用服务中间件
阿里云服务器Arm计算架构解析:Arm计算架构云服务器租用收费标准价格参考
阿里云服务器架构分为X86计算、Arm计算、高性能计算等多种架构,其中Arm计算架构以其低功耗、高效率的特点受到广泛关注。本文将深入解析阿里云Arm计算架构云服务器的技术特点、适用场景以及包年包月与按量付费的收费标准与最新活动价格情况,以供选择参考。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 编解码
阿里云服务器计算架构X86/ARM/GPU/FPGA/ASIC/裸金属/超级计算集群有啥区别?
阿里云服务器ECS提供了多种计算架构,包括X86、ARM、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器及超级计算集群。X86架构常见且通用,适合大多数应用场景;ARM架构具备低功耗优势,适用于长期运行环境;GPU/FPGA/ASIC则针对深度学习、科学计算、视频处理等高性能需求;弹性裸金属服务器与超级计算集群则分别提供物理机级别的性能和高速RDMA互联,满足高性能计算和大规模训练需求。
|
1月前
|
存储 移动开发 C语言
【ARM汇编速成】零基础入门汇编语言之指令集(三)
【ARM汇编速成】零基础入门汇编语言之指令集(三)
|
1月前
|
编译器 C语言 计算机视觉
【ARM汇编速成】零基础入门汇编语言之指令集(二)
【ARM汇编速成】零基础入门汇编语言之指令集(二)
138 0
|
1月前
|
存储 Docker 容器
ARM架构鲲鹏主机BClinux离线安装docker步骤
下载并安装适用于ARM架构的Docker CE二进制文件,解压后移动至/usr/bin目录。创建docker组,配置systemd服务脚本(docker.service、docker.socket、containerd.service),重载systemd配置,启动并启用docker服务。编辑daemon.json配置存储驱动、镜像加速地址等,最后拉取所需镜像。
44 0
|
1月前
|
NoSQL MongoDB Docker
求助,有没有大神可以找到arm64架构下mongodb的3.6.8版本的docker镜像?
在Docker Hub受限的情况下,寻求适用于ARM架构的docker镜像资源或拉取链接,以便在x86架构上获取;内网中的机器为ARM架构,因此优先请求适合ARM的Docker镜像或Dockerfile,非常感激您的帮助。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据库
阿里云服务器架构区别解析:从X86计算、Arm计算到高性能计算架构的区别参考
在我们选择阿里云服务器的架构时,选择合适的云服务器架构对于提升业务效率、保障业务稳定至关重要。阿里云提供了多样化的云服务器架构选择,包括X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器以及高性能计算等。本文将深入解析这些架构的特点、优势及适用场景,以供参考和选择。
阿里云服务器架构区别解析:从X86计算、Arm计算到高性能计算架构的区别参考
|
2月前
ARM64技术 —— 系统调用指令SVC、HVC和SMC的使用规则
ARM64技术 —— 系统调用指令SVC、HVC和SMC的使用规则