9月12日，阿里云宣布将推出新一代FPGA计算实例F2，该产品基于Xilinx（赛灵思）硬件可编程芯片打造，可在云上实现FPGA加速业务的快速研发、安全分发、一键部署和弹性伸缩，为人工智能产业提供加速服务，在特定场景下的处理效率比CPU高30倍。
随着基于英特尔和赛灵思芯片的FPGA计算实例相继面世，阿里云实现了对主流FPGA方案的全覆盖，从产品到服务再到生态，每个环节都提供了对人工智能强有力的支持。
阿里云高级技术专家龙欣表示，阿里云希望提供一个弹性、完善的FPGA开发环境，用户可以用最低的成本、最大的灵活度在云端享受到便捷硬件加速服务。
相比GPU，FPGA更适合非标数据位宽的深度学习、金融分析、基因匹配、物联网数据库等领域。阿里云的FPGA计算实例针对非标准位宽场景做了大幅优化，以物联网时序数据库为例，F2的处理效率可比CPU高30倍，为企业大幅降低了硬件加速的时间和成本。
官网显示，F2采用了Xilinx KU115器件，提供了145万的逻辑门电路，集成了5000多个数字信号处理器，单实例的单精度浮点计算性能可达1.5Tops，能实现对4K图片进行每秒500帧以上从JPEG到Webp的转换，而时延只有CPU的1/3不到。
同时，阿里云推出了FPGA镜像市场，厂商和用户在市场上分发、部署定制化加速算法，阿里云的安全能力为镜像保驾护航。目前，已有数十家厂商正在进驻。
目前，阿里云开放了视频识别、语音识别、图像识别等人工智能服务及ET工业大脑、医疗大脑场景解决方案，随着F2等异构计算加速平台的推出，将进一步完善人工智能产业生态，满足更多客户的人工智能产业核心业务需求。
