开发者社区> boxti> 正文

CommVault等厂商推出数据管理新品

简介:
+关注继续查看
     
 
 作为新年首批亮相的新产品,CommVault和Arkeia本周推出增加一系列新功能特性的数据管理和备份应用。CommVault向新发布的Simpana软件中增加了全局嵌入式重复数据删除功能,该软件能够兼容所有层级的磁盘和磁带。Arkeia向其Network Backup Suite中增加了对虚拟服务器的支持。

Enterprise Strategy Group分析师Lauren Whitehouse表示,IT经理将看到存储备份和归档厂商更频繁地升级版本。CommVault还计划未来提供对戴尔和日立的支持。

这次升级将增强CommVault与其他像EMC和赛门铁克这样主要备份厂商的竞争实力。Whitehouse表示:“CommVault找到了一种重复数据删除磁带的方法,据我所知目前CommVault是第一家这么做的厂商。在很多企业内,磁带是他们数据保护策略的一个必要组成部分,他们在磁带设备上有很大的投资,而且还不愿意放弃使用磁带。”

Taneja Group高级分析师Eric Burgener也认同这一看法。他说:“一套完善的数据保护和备份解决方案应该包括很多项技术,例如复制、重复数据删除和持续数据保护。CommVault是第一家推出了有很强竞争力产品的厂商,他们的产品能够通过集成在一个通用管理界面下管理生命周期内的数据。”

Arkeira推出了Network Backup套件的升级版本,其中增加了多个备份虚拟机的捆绑代理,现在有针对VMware ESX的代理,未来还将增加针对微软和Xen hypervisor的代理。而且,Arkeia的备份服务器还能够集成Linux操作系统以及预装的虚拟磁带库和代理,被作为一个虚拟应用使用。Arkeia首席执行官William Evans表示:“目前虚拟化是行业内最火的一项突破性技术。我们的ESX代理具有快照功能,让用户能够备份所有运行在一个hypervisor上的虚拟机。通过把我们的备份服务器作为虚拟应用使用,用户可以选择与VMware配套的应用,然后只需要安装我们的解决方案就可以。”他说,Arkeia这是第一次将备份应用与自己操作系统作为一个虚拟应用捆绑在一起的。

他还表示,通过使用虚拟应用可以提升性能,因为用户可以通过SAN而不是LAN进行备份。他说:“你可以使用SAN存储来连接磁带设备。”Arkeia允许用户以软件的形式支付该备份应用的许可费用,然后再转移到虚拟应用的许可模式。他说:“你还可以混合起来,采用所有这三个复制备份组以及集中化管理功能。”他还宣称,与其他知名厂商相比,Arkeia的产品提供了“90%的功能性”,而“成本仅为40%”。

Whitehouse认为,虽然Arkeia的知名度不高,但是拥有功能丰富的D2D产品。她指出,Arkeia已经对自己的产品进行了重新包装和命名,希望以其捆绑代理的价格策略吸引来更多用户,同时还将目光瞄准了备份虚拟机。她说:“当用户从物理服务器迁移到虚拟服务器的时候,他们通常需要为备份购买更多的代理。现在你可以将代理放在hypervisor中,而不是放在每个虚拟机中。这是一个很复杂的方法,可以通过兼容VMware实现。”


来源:51CTO

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
Longhorn+K8S+KubeSphere云端数据管理,实战 Sentry PostgreSQL 数据卷增量快照/备份与还原
云端实验环境配置 1. VKE K8S Cluster 2.Kubesphere v3.3.1 集群可视化管理 3.Longhorn 1.14
83 0
谈谈数据管理中的数据治理和元数据
数据治理是数据管理策略中最基本的功能,因为它是其他功能的中心和领导。在这里,我们应该对两个经常被误解的概念进行区分:
103 0
数据治理和数据管理如何协同工作
数据治理是数据管理的重要组成部分。以下这些建议将有助于在两项战略之间建立强有力的互补关系。
60 0
谈谈如何制定主数据管理策略及正确选择数据治理工具
在实现MDM策略时,应采用循序渐进的迭代方法。大处着眼,小处着手,与企业的长远目标相一致。
77 0
谈谈如何管理物联网数据以及数据管理策略
任何物联网体系中都有两个关键组成部分就是是设备和数据。
162 0
Docker 数据管理与数据卷容器以及dockerfile基本结构
在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行    数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作    容器中的管理数据主要有两种方式:            数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境;            数据卷容器(Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷
58 0
【云原生Docker篇】Docker的数据管理(数据卷、容器互联)
用户在使用Docker的过程中,往往需要能查看容器内应用产生的数据,或者需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据的共享,这必然涉及容器的数据管理操作。 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes) 数据卷容器(Data Volume Dontainers)
53 0
DMS + AnalyitcDB PostgreSQL 联合推出“高性价比” 的【数据归档】解决方案
背景随着企业的数据资料持续积累,为了满足审计合规要求或未来的分析决策,企业需要持久化保留企业的数据资产; 但是数据的存储成本巨高不下,对面对审计或者分析时的数据无法快速使用是企业在数据归档存储的场景下所面临的两大困境;是否有“即满足超低的价格实现海量数据的持久化,又可以对归档数据进行完善管理,高效的寻回,查看并进行分析”; 在这个背景下, DMS + AnalyticDB PostgreSQL(简
103 0
+关注
boxti
12535
文章
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
一站式在线数据管理平台DMS
立即下载
金融行业高频交易数据管理解决方案
立即下载
基于Spark的统一数据管理与数据探索平台
立即下载