CommVault等厂商推出数据管理新品

简介:
      
 
  作为新年首批亮相的新产品,CommVault和Arkeia本周推出增加一系列新功能特性的数据管理和备份应用。CommVault向新发布的Simpana软件中增加了全局嵌入式重复数据删除功能,该软件能够兼容所有层级的磁盘和磁带。Arkeia向其Network Backup Suite中增加了对虚拟服务器的支持。

Enterprise Strategy Group分析师Lauren Whitehouse表示,IT经理将看到存储备份和归档厂商更频繁地升级版本。CommVault还计划未来提供对戴尔和日立的支持。

这次升级将增强CommVault与其他像EMC和赛门铁克这样主要备份厂商的竞争实力。Whitehouse表示:“CommVault找到了一种重复数据删除磁带的方法,据我所知目前CommVault是第一家这么做的厂商。在很多企业内,磁带是他们数据保护策略的一个必要组成部分,他们在磁带设备上有很大的投资,而且还不愿意放弃使用磁带。”

Taneja Group高级分析师Eric Burgener也认同这一看法。他说:“一套完善的数据保护和备份解决方案应该包括很多项技术,例如复制、重复数据删除和持续数据保护。CommVault是第一家推出了有很强竞争力产品的厂商,他们的产品能够通过集成在一个通用管理界面下管理生命周期内的数据。”

Arkeira推出了Network Backup套件的升级版本,其中增加了多个备份虚拟机的捆绑代理,现在有针对VMware ESX的代理,未来还将增加针对微软和Xen hypervisor的代理。而且,Arkeia的备份服务器还能够集成Linux操作系统以及预装的虚拟磁带库和代理,被作为一个虚拟应用使用。Arkeia首席执行官William Evans表示:“目前虚拟化是行业内最火的一项突破性技术。我们的ESX代理具有快照功能,让用户能够备份所有运行在一个hypervisor上的虚拟机。通过把我们的备份服务器作为虚拟应用使用,用户可以选择与VMware配套的应用,然后只需要安装我们的解决方案就可以。”他说,Arkeia这是第一次将备份应用与自己操作系统作为一个虚拟应用捆绑在一起的。

他还表示,通过使用虚拟应用可以提升性能,因为用户可以通过SAN而不是LAN进行备份。他说:“你可以使用SAN存储来连接磁带设备。”Arkeia允许用户以软件的形式支付该备份应用的许可费用,然后再转移到虚拟应用的许可模式。他说:“你还可以混合起来,采用所有这三个复制备份组以及集中化管理功能。”他还宣称,与其他知名厂商相比,Arkeia的产品提供了“90%的功能性”,而“成本仅为40%”。

Whitehouse认为,虽然Arkeia的知名度不高,但是拥有功能丰富的D2D产品。她指出,Arkeia已经对自己的产品进行了重新包装和命名,希望以其捆绑代理的价格策略吸引来更多用户,同时还将目光瞄准了备份虚拟机。她说:“当用户从物理服务器迁移到虚拟服务器的时候,他们通常需要为备份购买更多的代理。现在你可以将代理放在hypervisor中,而不是放在每个虚拟机中。这是一个很复杂的方法,可以通过兼容VMware实现。”


来源:51CTO
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
目录
相关文章
|
数据采集 存储 安全
数据治理≠数据管理!90%的企业都搞错了重点!
在数字化转型中,数据不一致、质量差、安全隐患等问题困扰企业。许多组织跳过基础的数据管理,直接进行数据治理,导致方案难以落地。数据管理涵盖数据生命周期中的采集、存储、处理等关键环节,决定了数据是否可用、可靠。本文详解数据管理的四大核心模块——数据质量、元数据、主数据与数据安全,并提供构建数据管理体系的四个阶段:评估现状、确定优先级、建立基础能力与持续改进,助力企业夯实数据基础,推动治理落地。
|
存储 数据管理 数据格式
数据治理 vs. 数据管理:别再傻傻分不清!
数据治理 vs. 数据管理:别再傻傻分不清!
761 10
|
数据采集 存储 SQL
数据管理四部曲:元数据管理、数据整合、数据治理、数据质量管控
老张带你搞定企业数据管理难题!数据找不到、看不懂、用不好?关键在于打好元数据管理、数据整合、数据治理和数据质量管控四大基础。四部曲环环相扣,助你打通数据孤岛,提升数据价值,实现精准决策与业务增长。
数据管理四部曲:元数据管理、数据整合、数据治理、数据质量管控
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
拥抱Data+AI|“全球第一”雅迪如何实现智能营销?DMS+PolarDB注入数据新活力
针对雅迪“云销通App”的需求与痛点,本文将介绍阿里云瑶池数据库DMS+PolarDB for AI提供的一站式Data+AI解决方案,助力销售人员高效用数,全面提升销售管理效率。
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
804 1
|
SQL NoSQL 数据管理
数据管理DMS使用问题之如何批量导入MongoDB的数据文件
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
|
数据采集 人工智能 监控
企业数据来源杂、质量差,如何通过主数据管理解决?如何确保数据可信、一致和可用?
本文三桥君系统介绍了主数据管理(MDM)在企业数字化转型中的关键作用。产品专家三桥君从数据清洗、治理、处理到流转四个维度,详细阐述了如何通过标准化流程将数据转化为企业核心资产。重点包括:数据清洗的方法与工具应用;数据治理的组织保障与制度设计;数据处理的三大核心动作;以及数据流转的三种模式与安全控制。专家三桥君强调主数据管理能够推动企业从"经验决策"转向"数据驱动",并提出构建统一数据服务网关、"数据血缘图谱"等实战建议,为企业数字化转型提供系统化解决方案。
520 0

热门文章

最新文章