你知道地球上还剩多少石油吗?

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

面对地球日趋严峻的环保问题,可喜的是,今天的我们越来越多选择共享单车出行来支持绿色环保,但当我们不得不开汽车远行而去加油的时候,我们是否关注到了在地球上还剩多少石油来供我们“挥霍”?

知乎帖上是这么回答的,据保守的专家认为地球上的石油仅够三四十年,甚至石油危机的到来可能比一般人所预想的还要早。

该怎么办,除了需要开发新能源外,人类还得想方设法的节约能源,尤其是提升对石油能源的采收率和利用率,传统常规的手段已不再奏效。

但这也让云计算、大数据等IT新技术开始大展拳脚,成为制造行业提质增效升级、创新发展的新机会。

过去的配角,今天的主角

制造属于传统行业,主要包括石油炼化、汽车制造、家电制造、电网、钢厂、化工等。从前的IT在制造行业里属于业务支撑角色,但现在已远不止如此,IT正在向业务主角演进。

随着工业4.0时代的到来,由智能工厂、智能物流、智能服务所组成的智能制造已经成为制造行业转型与发展的新方向,而这背后离不开云计算、大数据、IoT、人工智能等ICT新技术的支撑。

早在2013年,中国石化就启动了智能工厂的建设工作,石化盈科作为承建单位,联合华为一同构筑中石化智能工厂,通过大数据和机器学习算法,采集炼化生产的信息,来保障油品质量、优化炼化生产中化学反应过程,动态调节炼化过程中原油、燃料、催化剂的用量达到产耗最优;通过大数据分析和机器学习算法,建立设备运行运维经验模型,通过实时监控对重资产设备的非正常状态进行预判,实现预测性维护,降低运维成本,避免非计划停机导致的巨额损失。

很显然,这里的IT已经成为了业务的主角,能够帮助石油石化行业客户,切切实实的提升石油能源的产耗比和采收率。

智能制造平台的“智脑”

近日,华为联合石化盈科共同推出了智能制造平台。这是继石化盈科与华为签约战略合作之后,双方进一步深入合作所取得的首个重要联合创新成果,也是石化智能工厂2.0建设的核心内容,全面体现了集中集成、物联网接入、IT管控、优化、共享服务、数据处理与分析、人工智能等八项核心能力,未来将会成为流程工业智能制造的“操作系统标准”。

智能制造平台融合了云计算、物联网、大数据、虚拟现实、机器学习等ICT新技术,将成为全球领先的流程工业智能制造平台。通过平台集中集成能力,整合石化智能工厂数据与信息,支撑数据资产的集中管控与应用系统的有效集成;通过平台物联网接入能力,为智能工厂提供泛在接入、互联互通、智能操作的跨域融合通信服务,支撑数字化仓库、危化品追溯、关键设备振动与腐蚀监测、环保监测等业务应用;通过平台IT管控能力,实现云管理、安全管理、运维管理和统一开发,支撑云资源节点的集中管理、监控和资源分配;通过平台优化能力,打造优化工具和优化引擎,支撑生产过程优化、装置操作优化以及能源优化;通过平台共享服务能力,对业务服务和技术服务组件统一管控,为统一开发提供共享的云服务;通过平台数据处理与分析能力,挖掘工业大数据的潜在价值,支撑生产异常分析、设备故障诊断与产品质量分析;通过人工智能,沉淀规则、模型及知识,同时对数据进行深度学习和推理,初步打造石化工厂运行的“智脑”。

华为智能制造解决方案的“智慧”

华为联合全球合作伙伴匠心推出的智能制造解决方案,以分布式云数据中心架构SD-DC²为基础,具有管理高效、调度敏捷、架构开放等特点,专门针对生产制造行业客户的工业自动化和信息化融合,以实现服务型制造和柔性生产的需求。

目前,华为制造云解决方案联合了一群行业伙伴如SAP、埃森哲、石化盈科、哈里伯顿(石油石化)、力控(工业组态)等,以全栈式云解决方案来支撑制造行业的设计、生产、供应、物流、营销的端到端管理,实现智能云化和智能服务化;利用大数据分析和挖掘来解决制造企业生产、运维中的深层次问题和痛点,最终帮助客户实现智能管理和构建统一架构的制造云平台。

也许石油能源枯竭的那一天将不可避免的到来,但我们相信,通过云、大数据等IT新技术的挖掘应用,可以帮助我们的客户更有效、更环保的使用能源,甚至挖掘出更多绿色环保的新型能源。


原文发布时间为: 2017年8月23日

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
4月前
|
安全
嫦娥六号成功带回月球背面土壤,嫦娥七号整装待发,2030年前实现载人登月!
嫦娥六号成功返回,首次实现月球背面采样,标志中国航天新成就;嫦娥七号计划2026年前后发射,目标月球南极,寻找水冰证据,多国科学载荷参与,展现国际合作;嫦娥八号将助力月球科研站建设,中国载人登月计划预计2030年前实现。🚀🌙✨
97 0
|
6月前
leetcode-417:太平洋大西洋水流问题
leetcode-417:太平洋大西洋水流问题
33 0
LeetCode——417. 太平洋大西洋水流问题
LeetCode——417. 太平洋大西洋水流问题
140 0
LeetCode——417. 太平洋大西洋水流问题
LeetCode 417. 太平洋大西洋水流问题
LeetCode 417. 太平洋大西洋水流问题
64 0
【LeetCode417】太平洋大西洋水流问题
(1)找出从太平洋出发的水所能到达的点:
127 0
【LeetCode417】太平洋大西洋水流问题
|
算法
LeetCode 0417「太平洋大西洋水流问题」
岛上雨水较多,如果相邻单元格的高度小于或等于当前单元格的高度,雨水可以直接向北、南、东、西流向相邻单元格。水可以从海洋附近的任何单元格流入海洋。
LeetCode 0417「太平洋大西洋水流问题」
快轮刘峰:用天才发明解决城市最后5公里出行问题
快轮也会利用自身的技术及产品研发优势,不断强化自身的技术平台,将出行变得更加智能。
433 0