日本全新超级计算机ABCI向“全球最快”目标冲击

简介:

日本目前正在构建一台极为强大的超级计算机,专门用于人工智能(简称AI)与机器学习研究类任务。

日本全新超级计算机冲击全球最快目标全新日本ABCI系统将成为全球现有最快计算机——中国神威-太湖之光的有力挑战者

这台超级计算机全名为AI桥接云基础设施(简称ABCI),承诺可达到超过100千万亿次计算能力,旨在实现“世界一流的AI研发”目标,日本国内规模最大的公共研究机构之一先进工业科学与技术研究所(简称AIST)介绍称。

ABCI “将显著加快AI在实际业务与社交领域的部署速度,”该研究所指出。

这台将于明年年底构建完成的超级计算机据称将拥有“终极计算能力”,且专门面向人工智能、机器学习与深度学习等研究领域。另外,其还具备“多PB级”共享式大数据存储能力,同样面向人工智能研究协作需求,该研究所补充称。

“根据我们目前掌握的情况,还没有其它设备能够在速度上与之相匹敌,”AIST主任Satoshi Sekiguchi在接受路透社采访时表示。路透社方面同时指出,日本政府将为该项目投入195亿日元(约合1.73亿美元),这将使其计算能力达到130千万亿次水平。

这意味着其很有可能成为未来一段时间内世界上最强大的超级计算机:目前的最强超级计算机为中国的神威-太湖之光,其Linpack基准测试计算能力为83千万亿次(相当于每秒执行93千万亿次计算)。另一台中国超级计算机天河二号则位列超算榜单次席。


原文发布时间为:2016年11月29日

本文作者:黄雅琦

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关文章
|
网络协议 Linux 网络架构
【Cisco Packet Tracer】IP数据包的分组转发与路由实验
【Cisco Packet Tracer】IP数据包的分组转发与路由实验
345 1
|
存储 编译器 C语言
c语言中char的作用类型
c语言中char的作用类型
1120 0
|
存储 缓存 NoSQL
C++如何使用LevelDB数据库
C++如何使用LevelDB数据库
547 0
|
7月前
|
前端开发 Java 物联网
智慧班牌源码,采用Java + Spring Boot后端框架,搭配Vue2前端技术,支持SaaS云部署
智慧班牌系统是一款基于信息化与物联网技术的校园管理工具,集成电子屏显示、人脸识别及数据交互功能,实现班级信息展示、智能考勤与家校互通。系统采用Java + Spring Boot后端框架,搭配Vue2前端技术,支持SaaS云部署与私有化定制。核心功能涵盖信息发布、考勤管理、教务处理及数据分析,助力校园文化建设与教学优化。其综合性和可扩展性有效打破数据孤岛,提升交互体验并降低管理成本,适用于日常教学、考试管理和应急场景,为智慧校园建设提供全面解决方案。
484 70
|
监控 Java Android开发
深入探讨Android系统的内存管理机制
本文将深入分析Android系统的内存管理机制,包括其内存分配、回收策略以及常见的内存泄漏问题。通过对这些方面的详细讨论,读者可以更好地理解Android系统如何高效地管理内存资源,从而提高应用程序的性能和稳定性。
495 16
|
应用服务中间件 nginx Docker
docker swarm创建覆盖网络
【10月更文挑战第14天】
145 3
|
Shell Python
Python 的 os 库的应用实例
Python 的 os 库的应用实例
203 3
|
定位技术
数据收集方法
数据收集方法
879 1
|
存储
外部排序快速入门详解:基本原理,败者树,置换-选择排序,最佳归并树
外部排序用于处理无法一次性加载到内存中的大规模数据排序问题。其基本原理是将外存数据划分为若干已内部排序的小块,利用内存中的缓冲区进行多路归并排序,并逐步合并以生成更大的有序块。通过增加缓冲区数量、优化关键字比较次数(如使用败者树)和调整归并段长度等方法可进一步提高排序效率。最佳归并树的应用则能有效减少磁盘I/O次数,从而优化整个排序过程。
743 8
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
Python实现聚类(Kmeans)分析客户分组
Python实现聚类(Kmeans)分析客户分组
Python实现聚类(Kmeans)分析客户分组
下一篇
oss云网关配置