Teradata Aster大数据探索分析助力在线零售业提升ROI和商业价值

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介:

ZDNET至顶网CIO与应用频道 01月22日 北京消息:全球领先的数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,纽交所:TDC)宣布委托Forrester Consulting公司调查在线零售业通过部署Teradata Aster大数据探索平台所能实现的总体经济影响(Total Economic Impact)。调研结果显示,该平台为从事在线限时促销的零售商带来可观的经济与技术投资回报率(ROI),并创造显著的商业与营销效益。此次调研对象为Teradata零售业客户,他们拥有五年以上运用Aster大数据探索平台实施大数据分析与探索解决方案的经验。

依托零售商平台,企业能够精简碎片数据,削减技术资源使用成本,缩短获得商业洞察力的时间。这一独特的大数据分析技术还能帮助企业更轻松地与其它现有系统紧密整合,并与云计算战略保持一致。

Teradata Aster大数据探索平台是一套大数据分析与数据探索解决方案,致力于帮助企业从大数据中获得具有高影响力的商业洞察力。调研结果显示,零售商在业务、营销与技术流程中运用Aster平台可实现以下收益:

  • 在13.9个月的投资回收期内实现高达106%的投资回报率,三年总获益高达610万美元;
  • 潜在客户转化率增长直接影响净利润;
  • IT部门节省更多成本,并提升最终用户的工作效率;
  • 营销效率提升拉动销售额增长;
  • 在企业环境中轻松部署该系统;
  • 提升IT部门与最终用户的工作效率;
  • 运用新的关键洞察力,从营销投入获得更多收益*。

*在社交网络与影响因素分析、客户流失、行为分析、购买体验、欺诈行为、财务分析、个性化推荐等案例中,Teradata Aster产品线提供强大的洞察力。

在部署Teradata Aster大数据探索平台之前,客户使用第三方网站处理所有报告、分析与工作需求。他们虽然采集到大量交互点击流记录,但却没有处理并从这些数据获得洞察力的能力,因此无法提升其业务模式的效率。他们也很快发现,为每条业务查询编写MapReduce代码无法真正实现业务查询所需可扩展性。由于IT支持人员有限,用于客户数据分析的资源匮乏。企业在寻找平台厂商时选择Aster大数据探索平台的原因如下:

  • 搭建数据模型、数据仓库及处理非结构化数据的能力;
  • 有能力掌握更多平台管理技能组合,削减人工成本;
  • 运用可视化工具,助力实现关键的商业洞察力,并提升营销效率。

Teradata 天睿公司实验室总裁Scott Gnau 表示:“此次调研能够体现出企业在部署Teradata Aster大数据探索平台时希望实现的关键指标。Teradata Aster大数据探索平台拥有创新性设计和强劲的性能,通过降低平台复杂性,挖掘新的洞察力并利用强大的分析工具抓住机遇,为企业用户带来持续的投资回报。”

Teradata Aster大数据探索平台的创新功能包括:Teradata Aster SQL-GR™图形分析引擎,以及Teradata SNAP Framework™(Teradata Aster无缝网络分析处理框架)。Teradata创新性SNAP框架帮助用户轻松整合多重分析引擎和文件存储功能,为用户深入研究数据提供前所未有的性能与速度。

Forrester采用效益、成本、灵活性和风险这四大总体经济影响基本要素,对Teradata Aster大数据探索平台服务进行建模。考虑到企业对IT 投资回报率的分析变得越来越复杂,Forrester的总体经济影响研究方法能够全面反映购买决策的总体经济影响。该报告包括对所有成本、风险及结果的全面分析。

原文发布时间为:2015年01月22日
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
9月前
|
存储 分布式计算 大数据
基于Python大数据的的电商用户行为分析系统
本系统基于Django、Scrapy与Hadoop技术,构建电商用户行为分析平台。通过爬取与处理海量用户数据,实现行为追踪、偏好分析与个性化推荐,助力企业提升营销精准度与用户体验,推动电商智能化发展。
|
10月前
|
存储 SQL 分布式计算
终于!大数据分析不用再“又要快又要省钱”二选一了!Dataphin新功能太香了!
Dataphin推出查询加速新功能,支持用StarRocks等引擎直连MaxCompute或Hadoop查原始数据,无需同步、秒级响应。数据只存一份,省成本、提效率,权限统一管理,打破“又要快又要省”的不可能三角,助力企业实现分析自由。
481 49
|
9月前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的台风灾害分析及预测系统
针对台风灾害预警滞后、精度不足等问题,本研究基于Python与大数据技术,构建多源数据融合的台风预测系统。利用机器学习提升路径与强度预测准确率,结合Django框架实现动态可视化与实时预警,为防灾决策提供科学支持,显著提高应急响应效率,具有重要社会经济价值。
|
9月前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
本研究基于Python大数据技术,构建青少年网络行为分析系统,旨在破解现有防沉迷模式下用户画像模糊、预警滞后等难题。通过整合多平台亿级数据,运用机器学习实现精准行为预测与实时干预,推动数字治理向“数据驱动”转型,为家庭、学校及政府提供科学决策支持,助力青少年健康上网。
|
10月前
|
数据采集 数据可视化 关系型数据库
基于python大数据的电影数据可视化分析系统
电影分析与可视化平台顺应电影产业数字化趋势,整合大数据处理、人工智能与Web技术,实现电影数据的采集、分析与可视化展示。平台支持票房、评分、观众行为等多维度分析,助力行业洞察与决策,同时提供互动界面,增强观众对电影文化的理解。技术上依托Python、MySQL、Flask、HTML等构建,融合数据采集与AI分析,提升电影行业的数据应用能力。
|
9月前
|
传感器 人工智能 监控
拔俗多模态跨尺度大数据AI分析平台:让复杂数据“开口说话”的智能引擎
在数字化时代,多模态跨尺度大数据AI分析平台应运而生,打破数据孤岛,融合图像、文本、视频等多源信息,贯通微观与宏观尺度,实现智能诊断、预测与决策,广泛应用于医疗、制造、金融等领域,推动AI从“看懂”到“会思考”的跃迁。
700 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 传感器 分布式计算
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
637 14
|
12月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
411 4
|
11月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
1064 0