畅销书作家Mark Mueller-Eberstein :云计算大数据推动业务创新发展

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

ZDNet至顶网软件频道 6月5日消息 (文/邓晓蕾):第七届中国云计算大会已经到了第三天,现场观众依然爆满。 Adgetec公司的CEO 、畅销书作家Mark Mueller-Eberstein 带来”云计算大数据推动业务创新发展“的主题演讲,他提出,云计算对每个企业、每个人来说都是可能的,企业过去几年利用技术转型中有赢家,也有失败者,这之间的区别在哪里呢?

”IT的成熟度是企业成功的一个非常关键的指标,特别是对5年或者10年历史的公司来说,它们需要这样的IT能力。“Mark Mueller-Eberstein认为,有了云计算,我们进入了一个新的游戏,不一定都需要自己来建立数据中心,可以用信用卡购买,小公司可以在世界范围内竞争。15年前存在的阿里巴巴和亚马逊,它们现在也改变了与用户互动的方式。云计算它所提供的IT能力,使得所有人都可以拥有这个能力,而这种IT能力可以改变一切。

畅销书作家Mark Mueller-Eberstein :云计算大数据推动业务创新发展

 Adgetec公司的CEO 、畅销书作家Mark Mueller-Eberstein 

创新是成功的重点

随着云计算的发展,IT能力变得越来越便宜,而且能够更快进行接入。怎么样成为赢家?Mark Mueller-Eberstein认为,已经不仅仅是节约成本的问题,因为价格变得越来越低,过去的30年里IT深入到各行各业,所以,创新、以客户为中心是重点。

在演讲中,Mark Mueller-Eberstein提到目前中国也特别重视创新和思想的创新,他认为,如果实现创新的话可以加速企业的发展,更快的推出产品。所以已经不是“大鱼吃小鱼”的问题,而是快的吃掉慢的,需要更加灵活满足用户的需求。

越来越多的企业主或者企业做决策的人,随着IT的定制化和使用,他们已经认识到社交媒体的作用和云计算的能力,以及云计算和社交媒体的公司所带来的好处。

对于传统IT机构来说,也越来越采取一些防卫性的做法,他们知道IT是非常重要的,对于公司来说,如果重视IT的话,它们的效率要比一般的公司高40%,效率的获取也会更加高。

成功的密钥:技术、人、专长的结合

今后的三年,IT基础架构的预算会缩减三分之一,但是好的消息是,投资,比如社会的参与、在新技术方面的连接、每年物联网的发展都在变化,所以,人们的理解力会得到增强,创新更加迅速,分析能力的投资会翻一番,所以更有竞争力的区域化和差异化发展。Mark Mueller-Eberstein表示,把技术和人、和各种专长结合在一起创造新的事情,这才是获得成功的密钥所在,是今后三年发展的趋势和变化。

如何做到?Mark Mueller-Eberstein解释,我们需要做一些尝试和改善。这个理念是非常清晰的,也就是说我们所做的每个错误可能都是个新的商机,每个技术方面的决定都是由我们的业务需求来驱动的,现在创新是需要从错误中学习。新的技术在过去二十年当中在不断的转型和改进,我们看到和了解的世界每一天都在发生变化,比如微软在进行云计算方面,包括希捷、腾讯、阿里巴巴等都非常清楚我们必须关注在自己的专长,而且必须要开放。比如IBM也在进行如何创新和转型才能获得成功,以顾客为中心,从而建立信任和顾客关系的完善。

Mark Mueller-Eberstein认为,技术已经在这里了,如何使用它们是重要的事情。

今后两年的趋势

今后两年重要的技术趋势,第一个趋势是移动,Mark Mueller-Eberstein认为,通过云能够赋予更大的力量。个人的云是能够储存个人信息和自己兴趣等方面问题,能够架构在云计算架构上面,有更多设备、更多信息。大数据提供这样一个机会,促使成功。

第二个趋势,是物联网(IOT),会改变我们的生活方式。通过调查,企业75%高管认为物联网是最近几年发展的驱动力。那么如何把物联网转化成业务和促进业务的发展,Mark Mueller-Eberstein表示,”这可以把技术和物联网结合在一起,从而帮助我们获得更大的成功,让这个新的世界里面成就梦想。“他认为,”这是前所未有的速度和趋势在改变我们的生活和工作,我们都是建立在这些数据的基础之上,会把我们的想法转化成业务成功。“

第三个趋势,城市和环境的智能化。当我们谈论智能城市、智能社会时,云计算和大数据让我们更加智能、高效、绿色,更加能够帮助改善人们生活。不仅在空间站,还包括日常生活当中人们的生活都能得到很大的变化,这是非常重要的,更多的数据,更大的能力,更多的观点,更多的人和组织会利用新的资源、新的商机改变现有的市场,今后几年能够看到这个趋势。

CIO们如何应对IT技术带来的变化

对于首席信息官也是一个变化的促进者,IT部门现在拥有最新的技术,可以把它转化成业务的驱动力,所以,现在的顾客融入和参与以及组织的发展,都需要IT部门领导者进行改进,促进业务整合,把业务进行转化,使IT能力得到增强。Mark Mueller-Eberstein认为,这是组织结构的充分图,把各个部门进行融合,IT就能够极大改善顾客的参与,使我们的业务更加成功。还包括国际性的合作,这样能更加高效的完成这些使命,比5年之前效率高得多。

变化往往是很吓人的事情,Mark Mueller-Eberstein认为,这对于改变学科是非常有帮助的,可以改变人们的意识形态、人们的想法。你可能想更有生产力和更安全和降低成本,但是你很难去应对,因为人都是有情感和情绪的,如果能够认识到这一点,就能够使我们有效应对这些不确定性。

对于组织机构其他部门来说,技术能够完善企业文化,这是企业需求的一个很重要的组成部分,只有满足顾客需求才能获得成功。现在IT的最佳实践应该说是企业发展的一个蓝图,比如灵活度、回应程度能力、拥抱新一代的技术和产品,以及更加具有合作性。对此,他认为,必须把不同的部门结合起来共同解决问题。

还有一点,是减少官僚层级。很多公司近几年做了去等级化的工作,让大家有更加公平和良好的环境进行合作。有很多大的公司已经理解到了小的团队可以更加快速和高效,比大的团队效果要好。我们也必须让我们的顾客参与进来,了解我们的客户,IT必须每天去找到你的顾客在哪里,不管是twitter还是微信还是其他社交平台,都能够帮助你找到你的用户,所以你必须找到你最有影响力的目标顾客群体。不管是制造业、餐饮业,这些都无所谓,IT给你打开了一扇门,找到业务获得成功的原因,不管什么行业都可以结合在一起,这就是商机所在的地方。

云计算时代,CIO应该更关注使用云计算,更少关注建设基础设施,不要把钱投在网络、服务器,而把钱投到分析、大数据。第二,

第二,云计算时代的来临不只是给我们通常的商业活动,而是给我们带来了更多的机会,让机器给我们带来分析、解决甚至帮助我们发现、寻找新的收入来源的机会,这种机会就不是一个使用工具的问题,而是利用工具来帮助我们的问题,是信息的机器人时代。

过渡理论

Mark Mueller-Eberstein认为,过度理论是非常有效的方式。通过一些转型可以把不同的阶段进行稳定的过渡,把负面因素转化成积极因素,这时候就看到这个曲线存在了,这是一种心理社会发展模型。应该不断去沟通,从而建立强大的转型团队,带领你的团队进行变化获得成功,Mark Mueller-Eberstein表示,当然,这也是你获得机会的方法。

综上所述,创新是最重要的,涉及部门的各个方面。Mark Mueller-Eberstein认为,过去十年中看到每天都在发生这样的变化,技术是我们发展的加速器,它能够释放潜力,同时在组织内部找到更加有创新力的人。而云计算的无限计算能力对我们来说是非常重要的。

Mark Mueller-Eberstein 表示,云计算的力量就在这里,你现在需要的只是去利用这些机会而已。我们祖辈们无法预测和想象到的机会,现在应该你来做这个决定,你有技术、你有专长,你应该利用这个机会使它实现。

原文发布时间为:2015年6月5日
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
5月前
|
存储 大数据 云计算
大数据与云计算
大数据与云计算
152 2
|
2月前
|
分布式计算 并行计算 大数据
【数据挖掘】百度2015大数据云计算研发笔试卷
百度2015年大数据云计算研发笔试卷的题目总结,涵盖了Hadoop、Spark、MPI计算框架特点、TCP连接建立过程、数组最大和问题、二分查找实现以及灯泡开关问题,提供了部分题目的解析和伪代码。
49 1
|
5月前
|
存储 大数据 数据挖掘
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
876 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
云计算和大数据处理
云计算和大数据处理
66 1
|
4月前
|
存储 资源调度 大数据
云计算在大数据分析中的弹性资源调度策略
云计算在大数据分析中的弹性资源调度策略
|
5月前
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
云计算与大数据:合作与创新
本文探讨了大数据技术与云计算的背景和发展,大数据的5V特征(量、速度、多样、复杂、不确定)及云计算的3S特点(服务、共享、可扩展)。两者相互依赖,云计算为大数据提供计算与存储资源。核心算法涉及分布式计算、数据挖掘和机器学习,如线性回归、逻辑回归等。通过代码示例展示了Hadoop的MapReduce、Scikit-learn的KNN和TensorFlow的线性回归应用。未来趋势包括数据量增长、实时处理、AI与ML集成及数据安全挑战。附录解答了大数据、云计算等相关问题。
484 3
|
5月前
|
存储 大数据 数据挖掘
python数据分析——大数据和云计算
大数据和云计算作为当代信息技术的两大核心驱动力,正在以前所未有的速度改变着我们的生活、工作和思维方式。它们不仅为各行各业的创新提供了强大的技术支持,更是推动了整个社会的数字化转型。 从大数据的角度来看,它的核心价值在于通过对海量数据的收集、存储、分析和挖掘,发现其中的关联性和趋势,从而为决策提供更为科学、精准的依据。无论是商业领域的市场预测、消费者行为分析,还是公共服务领域的城市规划、交通管理,大数据都发挥着不可或缺的作用。同时,随着物联网、传感器等技术的普及,大数据的来源和种类也在不断扩展,这使得我们能够更全面地认识世界,把握规律。
95 1
|
5月前
|
监控 物联网 大数据
智慧工地管理平台系统源码基于物联网、云计算、大数据等技术
智慧工地平台APP通过对施工过程人机料法环的全面感知、互联互通、智能协同,提高施工现场的生产效率、管理水平和决策能力,实现施工管理的数字化、智能化、精益化。
100 0
|
5月前
|
资源调度 大数据 调度
【云计算与大数据技术】集群资源统一管理系统YARN、Mesos、Omega讲解(图文解释 超详细)
【云计算与大数据技术】集群资源统一管理系统YARN、Mesos、Omega讲解(图文解释 超详细)
211 2
|
5月前
|
资源调度 分布式计算 大数据
【云计算与大数据技术】资源管理、调度模型策略的讲解
【云计算与大数据技术】资源管理、调度模型策略的讲解
436 0