服务器虚拟化令CIO们人心碎 超融合是解药吗?

简介:

传统数据中心资源的平均利用率只有15%,通过服务器虚拟化,单台物理服务器可运行多个虚拟机操作系统,提高了服务器的利用率。但虚拟机的增加也对存储系统和维护存储系统的管理员带来严峻挑战。最直接的表现,增加了相应的存储采购成本。为了应对这一困境,联想超融合整合了应用程序、虚拟化以及标准服务器上的存储,从而消除了对存储阵列的需求并实现软件定义数据中心的愿景。被誉为“虚拟化的经典架构”。

关于服务器虚拟化

服务器虚拟化可以提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整合,降低能耗,节省空间,节约成本。这些优点源于服务器虚拟化的技术特性,“服务器虚拟化是将服务器物理资源抽象成逻辑资源,让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器,或者让几台服务器变成一台服务器来用,我们不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整合,让IT对业务的变化更具适应力。” 

一个简单的事实是在全球数据中心中只有大约50%的服务器被虚拟化。

什么在阻碍服务器虚拟化

数据中心成本节约的主要技术之一就是服务器虚拟化,它将适用于70%的工作负载。在日渐庞大的数据中心中,引入虚拟化技术,采用集中化、策略化的管理来实现对不同应用的整合管理,已经成为运营商优化IT系统的重要工具。

服务器虚拟化可以带来明显的成本节约,但是需要支持它的存储系统称职才行。服务器虚拟化使得虚拟机的创建变得快速和容易,不过这也导致虚拟机的泛滥和那些不再需要或使用的虚拟机仍然在消耗存储资源。假设某企业在服务器虚拟化上每花1块钱,在存储上可能就要花2到3块。

所以说阻碍服务器虚拟化的一大原因是,服务器虚拟化给存储系统和维护存储系统的管理员带来的严峻挑战。

这些阻碍已经超出单一的虚拟化技术,而是相配套的IT架构、应用环境搭建无法满足的问题。所以才有了超融合IT架构的出现,比如联想超融合的技术产品被企业级客户誉为“虚拟化的经典架构”。

虚拟化的经典架构

联想超融合H3000创新性的通过软件对来自多台集群服务器的存储资源进行整合,将其池化形成一个全局命名空间并提供高级的企业存储功能。该汇聚存储池可以作为虚拟化集群唯一的共享数据存储。联想超融合产品整合了应用程序、虚拟化以及标准服务器上的存储,从而消除了对存储阵列的需求并实现软件定义数据中心的愿景。当然,联想超融合数据存储可以与其他数据存储并存,以提供投资保护。

联想超融合率先在集团内部应用邮件系统,实践证明其承载能力卓越。联想集团全球拥有10万个邮箱,每个邮箱500MB,按照审计需求所有的员工邮件都需要保留8年。按照每人每个月归档一次,每个用户每年需要的存储是6GB。10万人一年就需要60TB存储,8年共需要480TB存储,如果包括备份,至少需要960TB。还需要将每个员工的邮箱扩容成为2GB,采用传统的架构将面临成本、扩容及运维的多重压力。

应用之前的困境

1.成本投入高昂。传统存储的采购成本高昂,更换硬件时软件授权无法转移继续使用;

2.无法进行模块化升级。系统扩容复杂且成本高昂;

3.运营成本高。分别需要存储专家、虚拟化专家和Exchange的部署使用专家进行系统运营。

一体化交付、30分钟快速部署

最后联想集团采用多个超融合节点进行邮箱系统重建,该解决方案部署十分方便,在一天之内,他们就完成了系统的安装、调试和上线,而且联想超融合解决方案的操作界面与普通虚拟机的操作界面类似,没有额外的学习和管理成本。


原文发布时间为:2017年8月24日

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关文章
|
10天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
316 164
|
4天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
322 155
|
5天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
368 4
|
13天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
905 7

热门文章

最新文章