浪潮解密:企业一步转型云架构

简介:

近日,IDC编写的《InCloud Rack: Supports users' Smooth Transformation to Cloud 》白皮书发布。基于IDC对1000+企业用户调研显示,64%的企业还处在对数据初始的探索阶段,因为数据转换策略有限,目前只有在试点的基础上实现,不能提供经验证的产品和服务。这些企业虽然在利用创新的数据技术,但尚未形成有效的生态系统和完善的技术。因此,数据需要很长时间才能完成从数量转向质量,同时,IDC发现无数的企业对数据转换表现出了更多的兴趣。在可预见的未来,将会有更多的企业进入数据转换的初始阶段,成为数据传输市场的新玩家。

数据转换,依赖新型IT基础架构的支撑

IDC认为,新的IT平台将成为数据转换的关键,将推动创新的生产、管理和销售;重塑产业链、供应链和价值链,提供改革传统数据的功能,这些新平台包括云计算、智能互联和大数据技术。

面对数据的不断增多和变化越来越快,云计算作为可提供资源的平台,需要能够提供业务预期交付的服务和产品,快速升级和创新的业务,这意味着IT基础架构必须改变,实现可扩展的性能,灵活配置,高效的操作和强大计算的云基础架构平台,以满足不断增长的业务需求。

那么IT基础架构需要有哪些改变呢?

一、 由传统IT架构向云架构转换。

由传统的硬件加操作系统加应用的架构转换为硬件加虚拟化加云管理已成为IT业界普遍的共识,也就是IT基础架构的资源由原来分散的模式转换为资源集中分配模式,并且在集中分配的模式下,还能支持纯计算、计算加存储、高性能计算、大数据的资源分配场景,这就意味着用户需要的任何资源,在云架构下都能实现。

二、 本地存储虚拟化替代传统集中式存储

首先,消除存储孤岛,提高系统灵活性。服务器所有的存储资源都被虚拟化后,数据的迁移和管理都变成了虚拟机之间的交流,即便是更改存储基础设施,也不影响连续存取数据。并且为应用程序提供的数据的连续可用性可以帮助用户避免因故障时间而造成的影响和对成本的增加。

其次,将合适的资源配给合适的任务负载。在企业数据中心中,存储资源的种类可能是多样的,如果是闪存与磁盘并存的系统,存储虚拟化将需要完成分层存储的功能。即是说闪存资源将优先提供给关键业务的虚拟机,而低速磁盘则更多的用于备份或者归档。

第三,强大的云管理平台,降低系统管理与维护成本。由于底层硬件资源被上层的虚拟化软件接管,计算资源与存储资源被整合,那么资源管理平台需要具备更强大的功能,无需再单独使用服务器虚拟化与存储虚拟化管理工具。使用一个单一的云管理界面通过对整个硬件、软件、应用库进行集中管理,可以帮助IT管理员提高生产力。系统管理员只需学习一个界面,就可以完成对所有资源运维和升级的工作。

"精装"超融合,携手企业一步走向云数据中心

浪潮针对IT基础架构的发展趋势,推出了InCloud Rail 3000,基于浪潮整机柜服务器InCloud Rack的最新一代超融合架构产品,整体机柜实现模块化设计,计算、存储、网络、管理、I / O节点能够根据用户业务场景需求灵活组合。与1U机架式服务器相比,整机柜服务器提升47%部署密度。电源供给及冷却系统集中一体化,可降低15%功耗。 

浪潮解密:企业一步转型云架构

InCloud Rail 3000

这种产品组合最大的优势在于48个2路节点支持纯计算模式;24个2路计算和存储节点支持超融合模式;计算、存储、PCIE模块混插,用来支持云计算下的多虚拟化平台模式,例如传统存储支持的虚拟化与超融合虚拟化并存,以及高性能计算场景;最后是支持2路/4路/8路计算节点的动态堆叠设计,非常适用于密集型计算场景。

InCloud Rail 3000的另一大优势是强大的云资源管理平台,包含:

云资源管理:提供整机柜基础设施管理与计算、存储和网络的资源管理。

系统管理:提供资源域管理、组织管理、角色管理、用户管理、日志管理、任务管理及系统设置。

运维管理:提供对自动化功能与常用的运维管理,包括软件仓库、故障管理、报表管理、节点自动化、安全管控。

智能监控:包括对虚拟资源和物理资源的监控、数据收集、分析和告警功能,提供报表服务。包括多视图资源监控、告警管理、3D机房、日志集中管理及相应告警系统配置。

计费管理: 实现对组织和最终租户的资源使用精确的计量计费。包括计量管理、计费设置、组织账户账单及余额充值等功能。

业务管理:可根据角色自定义资源申请审批流程。包括业务审批、流程管理、业务统计及通知设置。

浪潮InCloudRail3000超融合架构产品基于浪潮整机柜服务器标准及英特尔RSD设计,节点及背板套件均为模块化设计,是面向私有云及混合云等企业应用优化,提供高灵活、易扩展、易管理的解决方案产品。

InCloudRail3000提供了先进的网络架构和丰富的云管理平台,为数据中心的传统架构带来了革命性变化,InCloudRail3000为客户应用提供了更高效的电源供给,并为数据中心带来了更灵活的硬件配置方式及更轻松的硬件设施升级等诸多益处。



原文发布时间为:2017年4月10日

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关文章
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
大型动作模型LAM:让企业重复任务实现80%效率提升的AI技术架构与实现方案
大型动作模型(LAMs)作为人工智能新架构,融合神经网络与符号逻辑,实现企业重复任务的自动化处理。通过神经符号集成、动作执行管道、模式学习、任务分解等核心技术,系统可高效解析用户意图并执行复杂操作,显著提升企业运营效率并降低人工成本。其自适应学习能力与上下文感知机制,使自动化流程更智能、灵活,为企业数字化转型提供坚实支撑。
659 0
大型动作模型LAM:让企业重复任务实现80%效率提升的AI技术架构与实现方案
|
11月前
|
人工智能 数据可视化 算法
企业想做数智化,数据仓库架构你得先搞懂!
在数智化浪潮下,数据驱动已成为企业竞争力的核心。然而,许多企业在转型过程中忽视了数据仓库这一关键基础。本文深入解析数据仓库的重要性,厘清其与数据库的区别,详解ODS、DWD、DWS、ADS分层逻辑,并提供从0到1搭建数据仓库的五步实战方法,助力企业夯实数智化底座,实现数据治理与业务协同的真正落地。
企业想做数智化,数据仓库架构你得先搞懂!
|
9月前
|
运维 Prometheus 监控
别再“亡羊补牢”了!——聊聊如何优化企业的IT运维监控架构
别再“亡羊补牢”了!——聊聊如何优化企业的IT运维监控架构
356 8
|
12月前
|
人工智能 自然语言处理 供应链
AI时代企业难以明确大模型价值,AI产品经理如何绘制一张‘看得懂、讲得通、落得下’的AI产品架构图解决这一问题?
本文产品专家系统阐述了AI产品经理如何绘制高效实用的AI产品架构图。从明确企业六大职能切入,通过三层架构设计实现技术到业务的精准转译。重点解析了各职能模块的AI应用场景、通用场景及核心底层能力,并强调建立"需求-反馈"闭环机制。AI产品专家三桥君为AI产品经理提供了将大模型能力转化为商业价值的系统方法论,助力企业实现AI技术的业务落地与价值最大化。
649 0
|
人工智能 运维 监控
领先AI企业经验谈:探究AI分布式推理网络架构实践
当前,AI行业正处于快速发展的关键时期。继DeepSeek大放异彩之后,又一款备受瞩目的AI智能体产品Manus横空出世。Manus具备独立思考、规划和执行复杂任务的能力,其多智能体架构能够自主调用工具。在GAIA基准测试中,Manus的性能超越了OpenAI同层次的大模型,展现出卓越的技术实力。
|
安全 容灾 网络安全
深度用云——释放企业潜能 | 网络先行——阿里云网络卓越架构白皮书正式发布
深度用云——释放企业潜能 | 网络先行——阿里云网络卓越架构白皮书正式发布
845 3
|
监控 安全 Cloud Native
企业网络架构安全持续增强框架
企业网络架构安全评估与防护体系构建需采用分层防御、动态适应、主动治理的方法。通过系统化的实施框架,涵盖分层安全架构(核心、基础、边界、终端、治理层)和动态安全能力集成(持续监控、自动化响应、自适应防护)。关键步骤包括系统性风险评估、零信任网络重构、纵深防御技术选型及云原生安全集成。最终形成韧性安全架构,实现从被动防御到主动免疫的转变,确保安全投入与业务创新的平衡。
1122 2
|
弹性计算 负载均衡 安全
【上云基础系列-02】企业推荐!必学必会的上云标准架构(弹性架构)
本文介绍上云标准弹性架构,针对企业业务发展需求,推荐使用多服务器的弹性架构而非单体架构。方案包含负载均衡、NAT网关、云服务器ECS、云数据库RDS等组件,确保业务的负载分担、冗余备份及平滑扩展。通过统一公网暴露面管理和VPC网络设计,保障架构的稳定性、安全性和可扩展性。该架构适用于中小企业上云,避免性能瓶颈和迭代升级困难,支持业务持续发展。更多内容可参考下方演进说明总览。
|
人工智能 运维 监控
云卓越架构:企业稳定性架构体系和AI业务场景探秘
本次分享由阿里云智能集团公共云技术服务部上海零售技术服务高级经理路志华主讲,主题为“云卓越架构:企业稳定性架构体系和AI业务场景探秘”。内容涵盖四个部分:1) 稳定性架构设计,强调高可用、可扩展性、安全性和可维护性;2) 稳定性保障体系和应急体系的建立,确保快速响应和恢复;3) 重大活动时的稳定重宝策略,如大促或新业务上线;4) AI在企业中的应用场景,包括智能编码、知识库问答、创意广告生成等。通过这些内容,帮助企业在云计算环境中构建更加稳定和高效的架构,并探索AI技术带来的创新机会。