Amica保险用SAS欺诈分析解决方案提升客户满意度-阿里云开发者社区

开发者社区> 大数据> 正文
登录阅读全文

Amica保险用SAS欺诈分析解决方案提升客户满意度

简介:

ZD至顶网软件频道消息:美国 Amica 互助保险公司(Amica Mutual Insurance Company)坚持将投保人的利益放在首位,一直被誉为服务最好的保险公司之一。Amica积极探索数据分析的应用,希望通过实施SAS保险业反欺诈框架(SAS Fraud Framework for Insurance)来实现两个目标,即帮助加强欺诈侦测以及优化代位追偿的相关事务。

“我们选择SAS,因为它是分析领域公认的领军者,”Amica 理赔部门的商业智能经理Ray Zientara说:“我们也知道SAS有一套完整的分析解决方案,不仅仅局限于欺诈,而我们正是要寻找一个能够满足多种商业需求的解决方案。”

首先,Amica将SAS欺诈分析解决方案应用于欺诈侦测。虽然 Amica 一直执行非常严格的内部程序来处理这项事务,但启用数据分析后得到的飞跃仍然令人惊喜。在层出不穷且越来越复杂的欺诈手段面前,传统的欺诈侦测方法已捉襟见肘。另一方面,分析能够提供更高质量的调查参照,使调查员能将精力放在更可能得出有效结果的部分。

“我认为SAS在社交网络链方面的分析能力非常出色,这非人工所能企及,” Zientara说:“它的软件超越了个人理赔或者个人账户的层面,能站在更高的社交网络的角度分析所有相关活动和关系。这将帮助我们发现平常发现不了的可疑活动。”

其次,Amica 的下一步则是应用SAS的技术建立一个能够识别代位追偿条件的模型。由于保险公司要收集大量的数据,很容易遗漏索赔。在保险代位追偿方面,即使是1%的索赔遗漏都意味着巨大的损失。但是代位权一经确认,则三年内可随时进行追偿。对Amica 来说,无论是欺诈侦测还是对代位追偿权的优化处理,其根本目的都是为客户提供更好的服务。如果理赔案件能够更快更准确地得到处理,客户满意度自然也会获得提升。

“速度是欺诈侦测的根本要素,”SAS全球保险实践总监Stuart Rose说:“与传统手段相比,Amica通过SAS®保险业反欺诈框架,能更快地识别可疑案件,从而在竞争者中脱颖而出,获得可观的投资回报率,并获得无形收益,比如客户满意度获得显著提升。”

原文发布时间为:2015年9月25日
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
大数据
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

大数据计算实践乐园,近距离学习前沿技术

其他文章
最新文章
相关文章
展开