友盟、CNZZ、缔元信合并成立友盟+ 锁定全域数据

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

CNET科技资讯网 1月26日 北京消息(文/周雅):今天下午,移动开发者服务平台友盟、中文网站统计分析平台CNZZ、互联网数据服务平台缔元信宣布正式合并,成立新公司友盟+。作为上述三家公司的共同投资方,阿里巴巴成幕后推手,友盟+将致力于打造成全球最大的第三方全域数据服务提供商。

阿里平台技术事业群总裁张建锋表示,阿里本质是一家数据分享的公司,一直强调“业务数据化、数据业务化”。几年前,马云就提出,人类正从IT时代向DT时代转变,将数据作为阿里巴巴未来业务制高点。张建锋认为,友盟、CNZZ、缔元信,分别代表数据领域的海陆空,三者合为一体,将开启数据产业全域服务的新起点。

事实上,友盟、CNZZ、缔元信均为中国大数据行业的先行者。其中,友盟为移动互联网企业和创业者提供移动数据服务与运营工具;CNZZ为中小网站提供独立的数据统计与分析服务;缔元信为互联网企业提供一站式数据化解决方案,业务既包括数据产品、数据输出、数据分析和咨询服务,也为企业开发建设数据管理系统(DMS)。

三方合并后,阿里数据技术及产品部总监朋新宇出任友盟+CEO,原友盟CEO叶谦出任友盟+COO,原缔元信CEO秦雯出任友盟+CMO,原CNZZ负责人李丹枫出任友盟+首席数据科学家。朋新宇表示,友盟+定位于独立第三方全域数据服务提供商,立足中国服务于全球的企业和独立创业者。

友盟、CNZZ、缔元信合并成立友盟+ 锁定全域数据

友盟+CEO朋新宇

锁定全域数据

三家公司自身的客户,对全域数据服务的需求也都非常明显,同时,三家公司也已经在各自的领域里耕耘了多年。在朋新宇看来,三家公司联合是顺势而为的事情。

“尽管目前在细分领域内已经冒出了不少数据服务公司。然而,大数据本身应该是联动的。数据间的联结、服务间的流畅,才能让大数据发挥价值。”朋新宇在阐述“友盟+”未来时说,“友盟+”将会在数据统计、运营分析、数据决策和数据业务等四个层面为企业及创业者提供全域数据服务,并涉足IOT、商业智能和海外业务等领域。

整合之后,针对“打造全球最大的第三方全域大数据服务提供商”的愿景,朋新宇解释说,这一愿景并不仅是从数据量大、人多、服务器资源大等角度出发,而是更多地从社会责任感的角度出发。

而针对“全域”一词的理解,朋新宇表示,无线的崛起已经让很多人感知到未来的数据会覆盖到线上、线下,从PC到无线,甚至可能从电脑前到客厅前,这些都是全域所要覆盖、所要服务的。

重申独立第三方属性

值得注意的是,尽管过去阿里参与三家公司资本运作,但“友盟+”将在数据服务上独立发展。

朋新宇重申,“友盟+”作为一个独立第三方数据服务平台,将保持客观、公正的立场,专注于帮助企业从“有数据”、“看数据”、“用数据”、到“玩转数据”驱动业务成长。张建锋也明确表态,阿里巴巴将全力支持“友盟+”继续坚守独立的第三方全域大数据服务提供商的地位,确保“友盟+”的业务独立性,并愿意与其共享阿里在数据探索中所取得的经验和成果。

友盟+COO叶谦介绍,三方合并后,通过整合各自技术和服务能力,友盟+数据服务能力直线飙升,实现1+1+1>3。通过PC、手机、传感器、无线路由器等设备,目前友盟+每天覆盖9亿多用户,每天收集线上线下各类应用场景的数据多达上百亿,真正具备全域覆盖、全场景服务的能力。

友盟、CNZZ、缔元信合并成立友盟+ 锁定全域数据

友盟+COO叶谦

国内知名大数据专家、阿里巴巴副总裁车品觉分析认为,从全球大数据行业发展现状来看,目前数据行业面临着终端众多、用户时间碎片化的问题。未来,“线上”、“线下”的概念可能会被模糊化,仅会存在是否拥有数据的区别。领先者如美国已经开始向全域数据服务演化。由此来看,全域数据服务将成为未来数据服务的创新点。

友盟、CNZZ、缔元信合并成立友盟+ 锁定全域数据

友盟+成立

原文发布时间为:2016年01月26日
本文作者:周雅
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
8月前
|
人工智能 算法 搜索推荐
阿里云百炼xWaytoAGI共学课开课:手把手学AI,大咖带你从零搭建AI应用
阿里云百炼xWaytoAGI共学课开课啦。大咖带你从零搭建AI应用,玩转阿里云百炼大模型平台。3天课程,涵盖企业级文本知识库案例、多模态交互应用实操等,适合有开发经验的企业或独立开发者。直播时间:2025年1月7日-9日 20:00,地点:阿里云/WaytoAGI微信视频号。参与课程可赢取定制保温杯、雨伞及磁吸充电宝等奖品。欢迎加入钉钉共学群(群号:101765012406),与百万开发者共学、共享、共实践!
1053 10
|
9月前
|
数据采集 存储 消息中间件
构建高效数据管道:从数据采集到分析的实战指南
在数据的海洋中航行,我们需要精准而高效的工具来捕捉、传输和处理信息。本文将引导你穿越技术性文章的迷雾,用简洁明了的语言和代码示例,展现如何打造一个高性能的数据管道。无论你是初学者还是资深开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的知识财富。让我们一起解锁数据的力量,探索其背后的奥秘。
247 15
|
8月前
|
监控 安全 数据库
阿里云国际站:如何使用阿里云国际站服务器
阿里云国际站服务器是一种强大的云计算服务,可以帮助用户轻松搭建和管理自己的网站、应用程序和数据库。本文将介绍如何使用阿里云国际站服务器,包括注册账户、选择服务器配置、安装操作系统、配置网络和安全设置等方面。
|
9月前
|
存储 SQL 安全
API 数据接口使用与安全指南
本文介绍了API数据接口的基础知识、使用流程及安全要点。首先,定义了API及其在现代技术生态中的重要性,接着详细阐述了API使用的六个步骤:明确需求、搜索筛选、注册获取密钥、解读文档、环境搭建与集成、数据处理与应用集成。最后,强调了API安全的重要性,包括身份验证、数据加密、防范攻击及安全监控等方面,确保API的安全稳定运行。
|
11月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉 Python
模型预测笔记(三):通过交叉验证网格搜索机器学习的最优参数
本文介绍了网格搜索(Grid Search)在机器学习中用于优化模型超参数的方法,包括定义超参数范围、创建参数网格、选择评估指标、构建模型和交叉验证策略、执行网格搜索、选择最佳超参数组合,并使用这些参数重新训练模型。文中还讨论了GridSearchCV的参数和不同机器学习问题适用的评分指标。最后提供了使用决策树分类器进行网格搜索的Python代码示例。
890 1
|
存储 数据库
7.Mysql 快速建表,你学会了吗?
7.Mysql 快速建表,你学会了吗?
270 0
|
存储 API 图形学
Unity精华☀️二、到底是什么原因导致“万向锁”?旋转翻车的终极解析!
Unity精华☀️二、到底是什么原因导致“万向锁”?旋转翻车的终极解析!
|
存储 SQL NoSQL
NoSQL数据库与传统关系型数据库的比较
【7月更文挑战第29天】NoSQL数据库与传统关系型数据库各有其独特的优势和适用场景。关系型数据库在复杂查询、事务处理和一致性方面表现出色,但在扩展性和处理大规模数据集时可能受到限制。而NoSQL数据库则以高扩展性、高性能和高可用性为目标,适用于处理大规模数据集和高并发读写场景。在选择数据库时,开发者应根据具体的应用场景和需求进行权衡和选择。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库—DQL查询语句(一篇教会你快速找到想要的数据)
MySQL数据库—DQL查询语句(一篇教会你快速找到想要的数据)
227 1
|
消息中间件 大数据 Kafka
【建议收藏】技术人必看:如何选择适合你公司的消息队列工具
本文介绍了消息队列在系统架构中的三大作用:异步处理、削峰填谷和解耦,并通过实例详细阐述了每种作用的优势。文中推荐了三款消息队列工具:RabbitMQ适合中小型公司,因其开源和社区活跃;RocketMQ适合大型公司,因其强大的二次开发能力;而在大数据领域,Kafka是实时计算和日志采集的标准选择。作者小米鼓励读者根据自身需求选择合适的消息队列,并邀请大家探讨技术话题。
430 2