让世界充满AI,联想意以双品牌合力为企业智慧化提供强大基础

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

CNET科技资讯网 7月23日 北京消息(文/高玉娴):7月20日,联想TechWorld17全球创新科技大会在上海召开。以“让世界充满AI”为主题,联想在本次大会上正式对外表达了要发力AI的决心,着重介绍了在“设备+云”的战略之下,如何通过“算法、大数据、计算力”AI三大要素,改变人们在生活、工作、社会的运作方式。

在ThinkSystem & ThinkAgile发布会暨TechWorld’17商用分会上,联想数据中心集团(DCG)发布了全新的ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合以及ThinkAgile软件定义的解决方案,双品牌合力覆盖传统企业及超大规模数据中心类客户,为客户的智慧化转型提供强有力的基础支持。

独立经济学家、经济学博士、产业经济学博士后、民建中央经济委员会副主任马光远,联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen,联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧,联想集团副总裁、数据中心业务集团超大数据中心业务业务总经理朱培兰,联想集团数据中心业务集团中国区销售副总裁李国庆、以及联想集团数据中心业务集团中国区首席架构师毕巍等出席了大会并做了精彩发言。

 让世界充满AI,联想意以双品牌合力为企业智慧化提供强大基础

联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen

著名经济学家马光远在会上表示,人类正在迎来科技的“寒武纪”,以人工智能、虚拟现实为主的新一代互联网科技增长的动能仍方兴未艾。此外,技术“奇点”不断涌现,基因编辑、物联网、自动驾驶、深度学习等正不断改变和颠覆各行各业。而从目前来看,数字化成为了这次科技革命的最本质特征,改革、消费和创新红利则成为拉动未来中国经济的三股重要力量。

“我非常确信,下一个全球经济的风口仍然还会在中国。”马光远说。

因此,对于中国企业而言,要深刻认识到中国这一经济风口的转换,转变思维,重新出发,能够以创新为抓手实现企业竞争力的全面提升,抓住中国经济下一个最大的风口。“从产业而言,中国的零售、食品、健康、文化、娱乐产业将勃兴,而人工智能和互联网将是新一波财富浪潮的支点。”

为了帮助企业转型数字化、实现智慧化,联想数据中心集团提出了“ABCD模型”,即人工智能算法(Algorithm)、企业业务需求(Business Need)、智慧型计算力(Computing Power)、数据运用能力(Data)。

在算法层面,联想除了提供通用的AI基础算法之外,还面向不同行业的数字化业务场景,提供满足不同需求的AI算法,如生物识别算法、调度算法、无人仓路径规划算法等;在行业层面,针对企业现有的业务与数字化转型的诉求,联想提供了敏态、稳态兼顾的服务,针对教育、医疗、智慧城市,包括互联网金融等都提供了基于双态IT的行业解决方案;在计算力层面,联想基于双态IT理念提供了满足不同业务发展阶段的创新诉求的产品线,其中包括ThinkSystem、ThinkAgile产品线的硬件和一系列的解决方案;在数据层面,联想希望能够致力于为企业提供数据全生命周期的解决方案,包括联想LeoStor的分布式存储,便于数据更好的存储和检索。

“同时我们也发现,数据的价值能否得到有效的释放,它有赖于企业对于大数据的驾驭能力。因此,在刚才所讲的这些能力基础上,我们还为企业提供了联想LEAP大数据人工智能平台,以帮助大家实现对数据的治理、统计、分析和可视化。” 联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧表示。

让世界充满AI,联想意以双品牌合力为企业智慧化提供强大基础 

联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧

而为了迎接数字化时代,满足传统企业实现智慧化过程中对现有基础架构的改造和升级,满足不同客户对于计算力的不同需求,联想在此次大会上发布的ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合以及ThinkAgile软件定义的解决方案,正是落地自己在人工智能技术和智慧计算方面的重要战略。

事实上,这并非是ThinkSystem的第一次亮相,在日前英特尔的新至强发布会上,联想就展示了最新的三款ThinkSystem产品。而此次在自己的主舞台上,联想一股脑展出了基于ThinkSystem系列的14款服务器平台、7款存储产品、5款网络产品。同时,ThinkAgile也发布了HX系列,SX for Nutanix,SX for Microsoft Azure Stack软件定义基础架构解决方案家族。

 让世界充满AI,联想意以双品牌合力为企业智慧化提供强大基础

据介绍,ThinkSystem系列是一个涵盖了服务器、存储和网络系统的完整解决方案,能实现端到端的客户体验,结合了优异性能、灵活性和可靠性等特性,建立了逾30项全球基准,无论是大型数据分析应用、高性能计算,还是超大规模应用或人工智能,ThinkSystem都能帮助解决最复杂的挑战。同时,ThinkSystem能在云环境中运行更大规模的,要求更苛刻的工作负载,也可运行从传统架构迁移过来的应用。产品的高可靠性能降低企业的运营成本,进而增加业务收入。

此外,ThinkAgile解决方案基于稳固的Lenovo ThinkSystem平台,是为混合云、超融合基础设施、软件定义的存储以及软件定义的基础设施而设计的,实现了基础设施和应用的无缝集成,这使得设备安装及投入使用的时间较传统方式突破性地提高了80%,采用新技术的业务风险显著下降。其中值得一提的是,ThinkAgile的总体拥有成本较业界同类产品减少33%,与传统产品相比,还能帮助企业节省23%的运营成本。同时,产品交付能力也提高了3倍,这让联想能真正为客户提供端到端的解决方案。

正如联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen在会上所说,联想的愿景是围绕客户体验、数据中心和联想自身的变革,做最值得信赖的数据中心合作伙伴。这是联想正式发力AI的开始,期待接下来它在这一风口之上“一展拳脚”。

原文发布时间为:2017-7-23


本文作者:高玉娴 


本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

 

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
解锁AI新境界:LangChain+RAG实战秘籍,让你的企业决策更智能,引领商业未来新潮流!
【10月更文挑战第4天】本文通过详细的实战演练,指导读者如何在LangChain框架中集成检索增强生成(RAG)技术,以提升大型语言模型的准确性与可靠性。RAG通过整合外部知识源,已在生成式AI领域展现出巨大潜力。文中提供了从数据加载到创建检索器的完整步骤,并探讨了RAG在企业问答系统、决策支持及客户服务中的应用。通过构建知识库、选择合适的嵌入模型及持续优化系统,企业可以充分利用现有数据,实现高效的商业落地。
87 6
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 Serverless
阿里云函数计算 x NVIDIA 加速企业 AI 应用落地
阿里云函数计算与 NVIDIA TensorRT/TensorRT-LLM 展开合作,通过结合阿里云的无缝计算体验和 NVIDIA 的高性能推理库,开发者能够以更低的成本、更高的效率完成复杂的 AI 任务,加速技术落地和应用创新。
156 13
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
对话阿里云 CIO 蒋林泉:AI 时代,企业如何做好智能化系统建设?
10 月 18 日, InfoQ《C 位面对面》栏目邀请到阿里云 CIO 及 aliyun.com 负责人蒋林泉(花名:雁杨),就 AI 时代企业 CIO 的角色转变、企业智能化转型路径、AI 落地实践与人才培养等主题展开了讨论。
807 67
对话阿里云 CIO 蒋林泉:AI 时代,企业如何做好智能化系统建设?
|
21天前
|
人工智能 数据挖掘 数据库
拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点,将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论,为电商行业注入新的活力与效能。
拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
|
26天前
|
存储 人工智能 数据可视化
高效率,低成本!且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
在数字化时代,企业面临海量客户对话数据处理的挑战。阿里云推出的“AI大模型助力客户对话分析”解决方案,通过先进的AI技术和智能化分析,帮助企业精准识别客户意图、发现服务质量问题,并生成详尽的分析报告和可视化数据。该方案采用按需付费模式,有效降低企业运营成本,提升客服质量和销售转化率。
高效率,低成本!且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
|
16天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
企业内训|AI/大模型/智能体的测评/评估技术-某电信运营商互联网研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的互联网研发中心的AI算法工程师设计,已于近日在广州对客户团队完成交付。课程聚焦AI算法工程师在AI、大模型和智能体的测评/评估技术中的关键能力建设,深入探讨如何基于当前先进的AI、大模型与智能体技术,构建符合实际场景需求的科学测评体系。课程内容涵盖大模型及智能体的基础理论、测评集构建、评分标准、自动化与人工测评方法,以及特定垂直场景下的测评实战等方面。
73 4
|
23天前
|
数据采集 人工智能 搜索推荐
|
23天前
|
数据采集 人工智能 搜索推荐
大咖说|Data+AI:企业智能化转型的核心驱动力
在数字化浪潮的推动下,企业正面临前所未有的挑战与机遇。数据与人工智能的结合,形成了强大的Data+AI力量,尤其在近期人工智能迅速发展的背景下,这一力量正在加速重塑企业的运营模式、竞争策略和市场前景,成为适应变化、提升竞争力、推动创新的核心驱动力。本文将讨论企业采用Data+AI平台的必要性及其在企业智能化转型中的作用。
115 0
大咖说|Data+AI:企业智能化转型的核心驱动力
|
27天前
|
人工智能 分布式计算 数据可视化
大模型私有化部署全攻略:硬件需求、数据隐私、可解释性与维护成本挑战及解决方案详解,附示例代码助你轻松实现企业内部AI应用
【10月更文挑战第23天】随着人工智能技术的发展,企业越来越关注大模型的私有化部署。本文详细探讨了硬件资源需求、数据隐私保护、模型可解释性、模型更新和维护等方面的挑战及解决方案,并提供了示例代码,帮助企业高效、安全地实现大模型的内部部署。
66 1
|
27天前
|
人工智能 分布式计算 数据可视化
大模型私有化部署全攻略:硬件需求、数据隐私、可解释性与维护成本挑战及解决方案详解,附示例代码助你轻松实现企业内部AI应用
【10月更文挑战第23天】随着人工智能技术的发展,大模型在各领域的应用日益广泛。然而,将其私有化部署到企业内部面临诸多挑战,如硬件资源需求高、数据隐私保护、模型可解释性差、更新维护成本高等。本文探讨了这些挑战,并提出了优化硬件配置、数据加密、可视化工具、自动化更新机制等解决方案,帮助企业顺利实现大模型的私有化部署。
59 1
下一篇
无影云桌面