物联网生态系统:边缘计算

简介: 大多数现代的物联网生态系统都依赖于与互联网的永久连接。设备不断地向云中的数据中心发送和接收数据。明显的优点:用户可随时随地对系统进行监控和控制。明显的缺点:在连接丢失的情况下,大多数系统停止工作。为什么我们愿意承担这个风险? 物联网之所以被称为物联网,是因为互联网扮演了重要的角色。

大多数现代的物联网生态系统都依赖于与互联网的永久连接。设备不断地向云中的数据中心发送和接收数据。明显的优点:用户可随时随地对系统进行监控和控制。明显的缺点:在连接丢失的情况下,大多数系统停止工作。为什么我们愿意承担这个风险?

物联网之所以被称为物联网,是因为互联网扮演了重要的角色。设备在本地环境中不再被隔离,它们可以随时与外界互动,使用天气或交通的实时数据,帮助我们做出最佳决策,管理我们的日常生活。但是,永远在线所带来的便捷,让我们对数据变得很随意。

物联网设备通常通过网络向数百公里之外发送数据,进行交互,即使有时设备之间的距离只有几米。当我们使用我们的智能手机,打开客厅的灯时,在毫秒之内,该命令就穿梭了大陆的一半。我们认为这很正常。但是,如果你的孩子就在隔壁房间,你会通过WhatsApp来叫他吃饭吗?这很奇怪,不是吗?

随着市场上的处理器更便宜,更小,是时候收回一点控制权了。如果智能设备依赖于信息中心来做出决定,那么这个设备并不智能。

 物联网生态系统:边缘计算

过去,云是一切的解决方案,但这种趋势似乎正在转变。显而易见,并不是所有的数据都需要发送到云,这样会使得物联网生态系统容易出现停电现象,甚至使整个安装过程放缓。

边缘计算越来越受欢迎,将处理能力从信息中心逐渐转移到网络边缘。即使像微软(Azure IoT Edge)和亚马逊(AWS Greengrass)这样的巨头最近也意识到这样的趋势,并提供他们的边缘解决方案。

边缘这个术语起源于移动网络,通常数据在尽可能接近终端用户设备的点被压缩;目的是使其更快地在移动网络中传输。其目标是缓解网络负担,加快整个系统的运行。边缘意味着在终端进行尽可能多的处理—在网络的边缘,通常在连接设备上。它适用于移动网络,所以应该也适用于物联网网络。

云或边缘:应该如何选择?

在生活中经常如此,没有完美的解决方案。这取决于每个用例。两者的混合可能是完美的:在混合系统中,简单的任务在设备之间直接进行。这样,他们可以尽可能快速,独立地完成工作,这对于楼宇自动化,或智能行业的设置,尤为有效。

只需确保你将分析和监控所需的数据,发送到云。 随着大型公司将业务从纯云转移到混合产品,我们甚至可能会看到因为有无数不同的标准,多样化物联网的各种困难。

因为短期内不会有任何通用的物联网标准,因此设备和网关制造商可能会在其设备中实现更多的功能,而不仅仅是将其放到云中。 关于物联网生态系统,我们已经徘徊在边缘太久了。让我们更靠近它。

原文发布时间为:2017-8-2



本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

 

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
目录
相关文章
|
12天前
|
人工智能 监控 物联网
深度探索人工智能与物联网的融合:构建未来智能生态系统###
在当今这个数据驱动的时代,人工智能(AI)与物联网(IoT)的深度融合正引领着一场前所未有的技术革命。本文旨在深入剖析这一融合背后的技术原理、探讨其在不同领域的应用实例及面临的挑战与机遇,为读者描绘一幅关于未来智能生态系统的宏伟蓝图。通过技术创新的视角,我们不仅揭示了AI与IoT结合的强大潜力,也展望了它们如何共同塑造一个更加高效、可持续且互联的世界。 ###
|
1月前
|
传感器 机器学习/深度学习 存储
物联网设备精细化管理系统解决方案
随着科技的进步,物联网技术作为新一代信息技术的核心部分,正在深刻改变各行业的生产和管理方式。其在资产管理、智慧城市、能源管理和智慧医疗等多个领域的广泛应用,不仅提高了运营效率,还促进了资源优化配置和精细化管理。本文详细介绍了物联网的基础概念及其在设备精细化管理系统中的具体应用方案,展示了如何通过智能感知层建设、数据处理分析平台以及精细化管理应用,实现设备的实时监控、预测性维护和能耗管理等功能,从而帮助企业提升竞争力,降低成本,并推动社会向更智能化、绿色化的方向发展。
85 2
物联网设备精细化管理系统解决方案
|
1月前
|
存储 监控 物联网
医疗物联网设备精细化管理系统解决方案
华汇数据智慧医院物联网管理系统解决方案是一种集物联网、云计算、大数据和人工智能等先进技术于一体的综合性解决方案,旨在提升医院的运营效率、医疗质量和患者满意度。
75 3
|
1月前
|
SQL 缓存 Java
揭秘物联网性能优化的终极攻略!提升系统效率的七大法宝
小米在物联网项目中遇到了性能优化问题,他从数据库、集群、硬件、代码、并行处理、JVM及操作系统等多个层面分享了优化经验。包括SQL优化、分库分表、缓存使用、水平扩容、分布式调度、硬件升级、代码分析、并行处理、GC调优及操作系统参数调整等。小米强调性能优化需结合实际情况,逐步提升系统响应速度与稳定性。欢迎留言交流,共同进步。关注他的微信公众号“软件求生”,获取更多技术干货。
53 0
|
2月前
|
存储 边缘计算 物联网
探索边缘计算:未来物联网的基石
探索边缘计算:未来物联网的基石
65 0
|
3月前
|
传感器 监控 安全
智能家居系统:物联网技术的应用与挑战
在这篇文章中,我们将深入探讨智能家居系统背后的技术原理、实际应用以及面临的主要挑战。通过分析物联网技术如何实现家居自动化,并结合具体案例,本文旨在提供对智能家居发展现状和未来趋势的全面理解。
|
3月前
|
分布式计算 搜索推荐 物联网
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
|
3月前
|
传感器 人工智能 边缘计算
惊世巨变!人工智能、物联网与边缘计算掀起未来科技的惊涛骇浪,你准备好了吗?
【8月更文挑战第12天】当今科技飞速发展正深刻改变生活与工作。人工智能(AI)、物联网(IoT)与边缘计算成为关键技术。AI已融入日常生活,从语音助手到自动驾驶皆可见其身影。IoT连接万物,实现设备间的数据共享与智能管理。边缘计算则减少延迟,提升实时处理能力。三者结合将催生更多创新应用,尽管面临数据安全等挑战,但未来前景可期。
53 3
|
3月前
|
网络协议 物联网 Java
|
3月前
|
传感器 监控 物联网
物联网技术在消防装备管理系统中的创新应用
随着科技发展,物联网技术已广泛应用于公共安全领域,尤其在消防装备管理中发挥了重要作用。它克服了传统管理中信息更新滞后、维护不周等难题,通过构建包含智能感知、网络传输、数据处理及应用服务的多层次系统,实现了装备的实时监控、智能调度与高效管理,提升了救援效率和安全性。此外,物联网技术还支持资源优化配置与预测性维护,为消防工作提供强有力的技术支撑。
71 0
物联网技术在消防装备管理系统中的创新应用

相关产品

  • 物联网平台
  • 物联网边缘计算
  • 下一篇
    无影云桌面