如何解决PHP里大量数据循环时内存耗尽的问题

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

最近在开发一个PHP程序时遇到了下面的错误:


  
  
  1. PHP Fatal error: Allowed memory size of 268 435 456 bytes exhausted 

错误信息显示允许的最大内存已经耗尽。遇到这样的错误起初让我很诧异,但转眼一想,也不奇怪,因为我正在开发的这个程序是要用一个foreach循环语句在一个有4万条记录的表里全表搜索具有特定特征的数据,也就是说,一次要把4万条数据取出,然后逐条检查每天数据。可想而知,4万条数据全部加载到内存中,内存不爆才怪。

如何解决PHP里大量数据循环时内存耗尽的问题

毕竟编程这么多年,我隐约记得PHP里提供有非一次全部加载数据的API,是像处理流媒体那样,随用随取随丢、数据并不会积累在内存的查询方法。经过简单的搜索,果然在官方网站上找到的正确的用法。

这个问题在PHP的官方网站上叫缓冲查询和非缓冲查询(Buffered and Unbuffered queries)。 PHP的查询缺省模式是缓冲模式。也就是说,查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理。这样给了PHP程序额外的功能,比如说,计算行数,将 指针指向某一行等。更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作。但这种缓冲查询模式的缺陷就是消耗内存,也就是用空间换速度。

相对的,另外一种PHP查询模式是非缓冲查询,数据库服务器会一条一条的返回数据,而不是一次全部返回,这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存,但却增加了数据库服务器的压力,因为数据库会一直等待PHP来取数据,一直到数据全部取完。

很显然,缓冲查询模式适用于小数据量查询,而非缓冲查询适应于大数据量查询。

对于PHP的缓冲模式查询大家都知道,下面列举的例子是如何执行非缓冲查询API。

非缓冲查询方法一: mysqli


 
 
  1. <?php 
  2. $mysqli  = new mysqli("localhost""my_user""my_password""world"); 
  3. $uresult = $mysqli->query("SELECT Name FROM City", MYSQLI_USE_RESULT); 
  4.  
  5. if ($uresult) { 
  6.    while ($row = $uresult->fetch_assoc()) { 
  7.        echo $row['Name'] . PHP_EOL; 
  8.    } 
  9. $uresult->close(); 
  10. ?> 

非缓冲查询方法二: pdo_mysql


 
 
  1. <?php 
  2. $pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=world"'my_user''my_pass'); 
  3. $pdo->setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false); 
  4.  
  5. $uresult = $pdo->query("SELECT Name FROM City"); 
  6. if ($uresult) { 
  7.    while ($row = $uresult->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) { 
  8.        echo $row['Name'] . PHP_EOL; 
  9.    } 
  10. ?> 

非缓冲查询方法三: mysql


 
 
  1. <?php 
  2. $conn = mysql_connect("localhost""my_user""my_pass"); 
  3. $db   = mysql_select_db("world"); 
  4.  
  5. $uresult = mysql_unbuffered_query("SELECT Name FROM City"); 
  6. if ($uresult) { 
  7.    while ($row = mysql_fetch_assoc($uresult)) { 
  8.        echo $row['Name'] . PHP_EOL; 
  9.    } 
  10. ?> 



来源:51CTO

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
7天前
|
存储 编译器 数据处理
C 语言结构体与位域:高效数据组织与内存优化
C语言中的结构体与位域是实现高效数据组织和内存优化的重要工具。结构体允许将不同类型的数据组合成一个整体,而位域则进一步允许对结构体成员的位进行精细控制,以节省内存空间。两者结合使用,可在嵌入式系统等资源受限环境中发挥巨大作用。
28 11
|
30天前
|
监控 算法 应用服务中间件
“四两拨千斤” —— 1.2MB 数据如何吃掉 10GB 内存
一个特殊请求引发服务器内存用量暴涨进而导致进程 OOM 的惨案。
|
29天前
|
存储 C语言
数据在内存中的存储方式
本文介绍了计算机中整数和浮点数的存储方式,包括整数的原码、反码、补码,以及浮点数的IEEE754标准存储格式。同时,探讨了大小端字节序的概念及其判断方法,通过实例代码展示了这些概念的实际应用。
60 1
|
1月前
|
存储
共用体在内存中如何存储数据
共用体(Union)在内存中为所有成员分配同一段内存空间,大小等于最大成员所需的空间。这意味着所有成员共享同一块内存,但同一时间只能存储其中一个成员的数据,无法同时保存多个成员的值。
|
1月前
|
监控 Java easyexcel
面试官:POI大量数据读取内存溢出?如何解决?
【10月更文挑战第14天】 在处理大量数据时,使用Apache POI库读取Excel文件可能会导致内存溢出的问题。这是因为POI在读取Excel文件时,会将整个文档加载到内存中,如果文件过大,就会消耗大量内存。以下是一些解决这一问题的策略:
102 1
|
1月前
|
缓存 安全 Java
使用 Java 内存模型解决多线程中的数据竞争问题
【10月更文挑战第11天】在 Java 多线程编程中,数据竞争是一个常见问题。通过使用 `synchronized` 关键字、`volatile` 关键字、原子类、显式锁、避免共享可变数据、合理设计数据结构、遵循线程安全原则和使用线程池等方法,可以有效解决数据竞争问题,确保程序的正确性和稳定性。
41 2
|
1月前
|
存储 编译器
数据在内存中的存储
数据在内存中的存储
42 4
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
数据在内存中的存储
数据在内存中的存储
|
1月前
|
存储 C语言
深入C语言内存:数据在内存中的存储
深入C语言内存:数据在内存中的存储
|
2月前
|
缓存 NoSQL 算法
14)Redis 在内存用完时会怎么办?如何处理已过期的数据?
14)Redis 在内存用完时会怎么办?如何处理已过期的数据?
57 0
下一篇
无影云桌面