Tech Alert:使用全闪存阵列升级数据中心基础架构

简介:
   对于承担着升级数据中心存储基础架构任务的IT专业人员而言,市场上的众多一流全闪存阵列(AFA)都能提供具有吸引力的密度、性能和价值。在本文中,飞康公司的专家将提出相关建议,帮助企业成功地集成AFA,同时最大程度减少或消除创建另一个孤立存储系统或手动管理单独的数据服务的挑战。

除非企业拥有将所有工作负载都迁移到单个AFA或一组相同的AFA的足够预算和能力,否则大部分数据中心都可能混合使用AFA、混合阵列和HDD存储资源,而它们各自需要专门的管理和支持。这就会导致数据中心需要混合使用多种不同的工具、操作方法和专有功能,不仅非常复杂,实际上还会增加风险和成本。虽然面临这一大难题,但AFA具有足够的吸引力,促使我们千方百计地去寻找解决方法。

解决这个难题的最有效方法之一是构建异构的软件定义存储(SDS)平台,跨越各个存储平台来实现一致的统一存储基础架构,而不受硬件、制造商或协议的影响。这样可以为企业提供通用的功能集,从而降低复杂性、减轻管理负担和简化集成。但并非所有SDS平台都能实现这一目标。

显而易见,添加AFAs的最有说服力的理由是为了提升性能,但这很可能仅限于其中一个存储平台,因为并非所有工作负载都能通过充分利用闪存的优势得到优化。虽然大部分SDS解决方案具有出色的性能,但任何集中式存储管理都将不可避免地增加延迟。如果在调试和开发SDS平台时就充分考虑到闪存介质,就可以通过巧妙的设计来最大程度减少延迟,同时优化传统的非闪存阵列。SDS解决方案提供高端数据效率和优化功能(例如重复数据删除、跨越存储系统的IO路径优化),可以最大程度地提高利用率,同时确保达到最佳性能。

添加新AFA时遇到的第一个挑战就是数据迁移。使用传统的迁移工具将数据移动或复制到AFA,总会遇到性能和复杂性问题,涉及到AFA本地的精简配置、重复数据删除和调整功能。如果能够识别阵列,SDS迁移功能将不使用阵列的内置精简配置,并且优化数据传输(不复制空数据块),其效率则远高于传统的数据块或复制技术。此外,经过调试的SDS迁移平台将使用专有的存储网络传输(或单独的IP),以便防止干扰在线生产应用程序。初次迁移之后,好的SDS平台会在不中断运行的情况下,处理在各个底层存储系统之间的数据移动,通过删除过时数据,维持需要数据的应用程序性能,来最大程度地提升AFA的性价比。

在数据中心采用AFA的第二个主要挑战是保持关键的灾难恢复和业务连续性的SLA。AFA通常包括(或作为选件提供)一些基本数据保护功能,但它们会增加孤立的工具和功能。此外,关键的企业级需求,例如同步和异步复制或永远在线集群,经常无法得到满足。而数据保护和连续性正是SDS的最大优点之一,它可以保护AFA上的数据,而无需使用其他的单点解决方案。企业级SDS平台至少应该提供数据保护、复制和恢复功能,并且能够监控存储和网络连接以及各个卷,以便识别任何故障,还能将操作转移到其他地点,保持应用程序和数据的可用性。

美国飞康软件公司数据中心解决方案总监Pete McCallum表示:“使用全闪存阵列来扩展存储容量的企业会从SDS解决方案中受益匪浅,因为他们不仅能够获得重要的管理优势,还能忽略掉大多数阵列的自带软件功能,而专注于获取最经济高效的最佳硬件。全闪存阵列与功能强大的企业级SDS平台配合使用,可以视为一种性能极高的商用硬件,能够以较低成本投入使用,而不会干扰企业的正常运行。使用SDS解决方案,用户既无需为各个阵列购买许可,也无需为数据服务支付额外费用。”

飞康公司的FreeStor™ 技术能够将各种存储资源优化成存储资源池,不受类型、连接、品牌或访问速度的影响,并可提供给物理或虚拟应用。FreeStor提供可大规模可扩展的“存储虚拟机管理程序”,结合数据服务引擎和自动化来实现上述功能。因此,IT企业能够轻松配置和管理存储资源,使之拥有适当的性能、保护和恢复能力,而且不受底层物理存储资源的影响。FreeStor非常适合正在使用传统技术并希望迁移到新技术(例如闪存)或者期待充分利用私有云或混合云的企业、希望将数据迁移到云端并提供常见数据管理服务的托管服务提供商、希望提供全套稳定数据管理服务的OEM。

 
作者:佚名
来源:51CTO
目录
相关文章
|
4月前
|
存储 运维 Java
官宣 | Fluss 0.7 发布公告:稳定性与架构升级
Fluss 0.7 版本正式发布!历经 3 个月开发,完成 250+ 次代码提交,聚焦稳定性、架构升级、性能优化与安全性。新增湖流一体弹性无状态服务、流式分区裁剪功能,大幅提升系统可靠性和查询效率。同时推出 Fluss Java Client 和 DataStream Connector,支持企业级安全认证与鉴权机制。未来将在 Apache 孵化器中继续迭代,探索多模态数据场景,欢迎开发者加入共建!
293 8
官宣 | Fluss 0.7 发布公告:稳定性与架构升级
|
3月前
|
人工智能 安全 Cloud Native
Nacos 3.0 架构升级,AI 时代更安全的 Registry
随着Nacos3.0的发布,定位由“更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台”升级至“ 一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台 ”。
|
6月前
|
消息中间件 大数据 关系型数据库
RocketMQ实战—3.基于RocketMQ升级订单系统架构
本文主要介绍了基于MQ实现订单系统核心流程的异步化改造、基于MQ实现订单系统和第三方系统的解耦、基于MQ实现将订单数据同步给大数据团队、秒杀系统的技术难点以及秒杀商详页的架构设计和基于MQ实现秒杀系统的异步化架构。
459 64
RocketMQ实战—3.基于RocketMQ升级订单系统架构
|
17天前
|
存储 JSON 数据处理
ClkLog埋点与用户行为分析系统:架构升级与性能全面提升
随着越来越多企业在实际业务中使用 ClkLog,数据规模和分析需求也不断提升,部分用户日活已经超过10万,为了顺应这一趋势,ClkLog 秉持 “开放透明、持续演进”的理念,推出了迄今为止最重要的一次性能优化升级。新版本在大规模数据处理与复杂查询场景中,性能表现实现了跨越式提升。经过多轮研发与严格测试,新版本现已正式上线:在原有付费版 1.0 的基础上架构全面升级,并同步发布全新的 2.0 版本。为用户带来更强的性能与更广的适用场景。
|
6月前
|
资源调度 运维 容灾
中国广电云,全国首个多Region2.0架构升级正式完成并亮相2025CCBN!
2025年4月25日,中国国际广播电视信息网络展览会(CCBN)在北京圆满落幕,在中国广电集团的展台上,阿里云支持建设的“国家文化专网基础设施——中国广电云”接待国家广电总局领导及广电传媒行业专家的参观指导,安全自主、文化特色、全国覆盖、产业智能等中国广电云的鲜明特点给莅临展位的行业同仁留下了深刻的印象。
266 4
|
6月前
|
存储 运维 Serverless
千万级数据秒级响应!碧桂园基于 EMR Serverless StarRocks 升级存算分离架构实践
碧桂园服务通过引入 EMR Serverless StarRocks 存算分离架构,解决了海量数据处理中的资源利用率低、并发能力不足等问题,显著降低了硬件和运维成本。实时查询性能提升8倍,查询出错率减少30倍,集群数据 SLA 达99.99%。此次技术升级不仅优化了用户体验,还结合AI打造了“一看”和“—问”智能场景助力精准决策与风险预测。
540 69
|
4月前
|
存储 关系型数据库 数据库
高性能云盘:一文解析RDS数据库存储架构升级
性能、成本、弹性,是客户实际使用数据库过程中关注的三个重要方面。RDS业界率先推出的高性能云盘(原通用云盘),是PaaS层和IaaS层的深度融合的技术最佳实践,通过使用不同的存储介质,为客户提供同时满足低成本、低延迟、高持久性的体验。
|
6月前
|
SQL 人工智能 前端开发
JeecgBoot 低代码平台 v3.7.4 发布,后台架构大升级
JeecgBoot 是一款基于 SpringBoot2.x/3.x 和 SpringCloud Alibaba 的企业级 AI 低代码平台,采用前后端分离架构(Ant Design & Vue3),支持 Mybatis-plus 和 Shiro。它集成了强大的代码生成器,可一键生成前后端代码,无需手动编写,大幅减少重复工作。平台支持 DeepSeek、ChatGPT 和 Ollama 等主流大模型,提供 AI 对话
380 9
|
10月前
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
超越Transformer,全面升级!MIT等华人团队发布通用时序TimeMixer++架构,8项任务全面领先
一支由麻省理工学院、香港科技大学(广州)、浙江大学和格里菲斯大学的华人研究团队,开发了名为TimeMixer++的时间序列分析模型。该模型在8项任务中超越现有技术,通过多尺度时间图像转换、双轴注意力机制和多尺度多分辨率混合等技术,实现了性能的显著提升。论文已发布于arXiv。
707 84
|
12月前
|
存储 消息中间件 人工智能
ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用
本文整理自2024年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥的演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用》。
405 108

热门文章

最新文章