挖掘数据金矿 领军协同创新 曙光荣膺“2016大数据创新应用领袖企业”称号

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

11月8日,中国大数据产业应用协同创新峰会暨第一届大数据联盟理事会在京召开。来自大数据领域产、学、研等多层面近200名与会嘉宾针对大数据产业应用中深层次协同创新的政策、方向以及成果落地等问题进行深入探讨。中科曙光凭借其在大数据领域的一系列创新型行业应用成果,荣膺“2016大数据创新应用领袖企业”称号;同时,曙光荣幸受邀成为中国大数据产业应用协同创新联盟(以下简称“联盟”)副理事长单位,助力我国大数据产业创新发展。

中国大数据产业应用协同创新联盟是全国性非盈利组织,自2016年5月成立以来,在工业与信息化部、中央网信办、国家信息中心等相关部委的支持指导下,在曙光为代表的领军企业积极参与下,快速成为促进大数据产业发展和应用创新的权威性民间力量。

本届大会是联盟成立以来第一届峰会,中科曙光出席大会并作题为“数据驱动创新”的主题演讲,系统阐述中科曙光在大数据技术创新、产品研发和行业应用创新等方面的经验和思考。

挖掘数据金矿 领军协同创新  曙光荣膺“2016大数据创新应用领袖企业”称号

曙光获“2016大数据创新应用领袖企业”称号

获殊荣,曙光大数据领军地位再巩固

在本届大会上,曙光、中国移动、京东、亚马逊和IBM荣膺“2016大数据创新应用领袖企业”称号。曙光作为获得奖项的首批企业之一,其基于数据中心建设运营的大数据先动优势实力得到了充分认可和证明。经过近年来的不断实践积累和技术创新,曙光已具备了国内领先的大数据技术实力,客户信心得到进一步提升。

创新应用领袖企业奖,侧重参评单位在大数据创新应用的成果,这意味着获奖企业不仅在硬件设备集成和基础系统开发方面具备强大实力,更在复杂应用运维方面具有创新方案和成熟实力。曙光在国家级科研、政务云、以及涉及多行业的应用开发项目中,发挥计算优势的同时,充分平衡创新应用的标准化、规范化,为国家大数据产业建立更加科学的标准提供了难得的参考基准。

担重任,“数据中国·加速”计划显成效

在本届大会上,曙光公司正式出任联盟副理事长单位。这一角色的任命,与曙光长期推进大数据创新和应用领域生态建设的努力是分不开的。

早在2015年3月,曙光就凭借自身的实践经验和对大数据创新的深刻理解,推出了“数据中国”战略,以城市云和企业云为结点,编织遍布全国的数据互通网络,打造数字化中国。今年4月,曙光公布了进一步的“数据中国·加速”计划,在该框架内,曙光创造性地打造城市云品牌连锁加盟体系,在大数据蓬勃发展、中国经济进行结构性调整的关键阶段,为大数据产业的健康发展探求最佳模式。

无论是与中科院合作的“地球数值模拟装置”原型系统,还是在多个城市建设的智慧城市数据中心,都说明曙光在政府大数据和科学大数据领域拥有无可比拟的优势。此外,针对安全、工业领域,曙光的大数据应用也在其推出的云品牌连锁加盟体系中快速展开。以应用为导向,让曙光逐步走上大数据技术研发与市场转换的快车道。

着眼于大数据在产业的实际应用,曙光未来还将在大数据市场进一步发力,更多亮点应用将呈现在产业伙伴和用户面前。

原文发布时间为:2016年11月11日
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
1月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
348 7
|
1月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
53 2
|
1月前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
90 1
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
【10月更文挑战第9天】ODPS是阿里巴巴推出的大数据处理平台,支持海量数据的存储与计算,适用于数据仓库、数据挖掘等场景。其核心组件涵盖数据存储、计算引擎、任务调度、资源管理和用户界面,确保数据处理的稳定、安全与高效。通过创建项目、上传数据、编写SQL或MapReduce程序,用户可轻松完成复杂的数据处理任务。示例展示了如何使用ODPS SQL查询每个用户的最早登录时间。
167 1
|
22天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:AI与大数据在IT运维中的应用探索####
本文旨在探讨人工智能(AI)与大数据分析技术如何革新传统IT运维模式,提升运维效率与服务质量。通过具体案例分析,揭示AI算法在故障预测、异常检测及自动化修复等方面的实际应用成效,同时阐述大数据如何助力实现精准运维管理,降低运营成本,提升用户体验。文章还将简要讨论实施智能化运维面临的挑战与未来发展趋势,为IT管理者提供决策参考。 ####
|
29天前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系,保留最大方差信息,实现数据压缩、去噪及可视化。本文详解PCA原理、步骤及其Python实现,探讨其在图像压缩、特征提取等领域的应用,并指出使用时的注意事项,旨在帮助读者掌握这一强大工具。
69 4
|
1月前
|
存储 大数据 数据管理
大数据分区简化数据维护
大数据分区简化数据维护
24 4
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
云计算与大数据技术的融合应用
云计算与大数据技术的融合应用
|
1月前
|
存储 大数据 定位技术
大数据 数据索引技术
【10月更文挑战第26天】
58 3