近日，至顶网记者采访了IBM首席运营官Sophie V. Vandebroek博士，在她身上丝毫看不到女强人的强势、严肃气质，而显得热情又随和、坦诚且风趣。她说，她不是个工作狂，在工作之余，她更喜欢陪伴自己的丈夫和孩子。
2017年初，Sophie加入了IBM研究院，更确切地说，是重新回到了IBM研究院（早在大学期间，Sophie就已经在IBM研究院工作）。这是Sophie回归后首次接受中国媒体采访，她对记者说，此前在施乐公司的工作经历使她有机会与不同的行业打交道，包括医疗、教育、交通等等。而这次吸引她再回到IBM的其中一个很重要的原因，是IBM拥有世界上最优秀的认知计算企业平台，而这一平台上所运行的针对于行业的认知服务将给人们的生活带来很多积极的影响。
IBM首席运营官Sophie V. Vandebroek
对于人才的管理需要“双管齐下”
IBM研究院作为IBM的“智慧”担当，主要研究领域包括了认知计算、区块链、量子计算、网络安全等最前沿的技术，在全球12个地区设有12个研究院，拥有数千名顶尖的研究人员。同时，仅去年一年IBM研究院就申请了8800项专利，可以说平均每天都有多于25个的专利诞生，这让IBM连续24年成为全球产出专利数量最多的公司，并且超出第二大专利公司一倍多。
身为“女将”，Sophie不仅要参与制定并执行IBM研究院的策略，管理全球这12个研究院和由17家合作伙伴组成的网络的运营，还要管理、培养全球最优秀的数千名科研人才，并激发他们的创造力。
这并不是一个轻松的工作，当谈及为什么IBM会选择自己“担此重任”时，Sophie介绍，自己此前接触的技术范围非常广，包括了化学、分子、材料、机械、电子、人工智能、人机交互等等。此外，在担任施乐公司首席技术官的时间里，她还接触了医疗、教育、交通、政府等诸多不同的垂直行业，这让她对技术有了更深刻和独特的了解。“我想正是因为如此，IBM最终选择了我。”她笑说。
对于人才的管理，特别是对于顶尖人才的管理，Sophie表示需要“双管齐下”，一方面不断培养公司的“内部员工”，让他们在职业道路上不断前进，承担更重要的职责；另一方面还需要从外部引入更多的新人，从而获得独特的视角。
让员工做真实的自己才能更好地激发他们的创造力
在IBM研究院的3000多位科研人员中，有6个诺贝尔奖获得者、10个美国国家技术奖、5个美国国家科学奖、6座图灵奖、3个卡弗里奖、19位美国国家科学院院士、20人入选美国发明家名人堂……IBM是如何激发这样一群人才的创造力，打造一个具有创新力的公司呢？
Sophie表示，首先要让员工不仅把大脑带过来，还要把他们的心、把他们的热情都带到工作中，让他们把工作当成非常快乐的事情，这样才能不遗余力地解决问题；其次，IBM非常强调平等，并打造一个开放、诚实、坦诚的环境和企业文化，无论是什么样的语言、什么样的文化、什么样的宗教信仰，在这里都是被包容和接受的，IBM倡导做真实的自己，并且认为只有做自己才能激发更大的创造力；此外，要把挑战性的问题和客户难点交给研究人员来处理，让他们也了解客户的痛点和愿景，从而研发出更能满足客户需求的产品；与此同时，基于大量的专利和发明，研究院的老研究员对于新员工的指导也非常重要。
的确，IBM拥有着世界顶级的行业实验室、顶尖的研究人员、开放的公司文化，还有一个梦想，就是通过技术去改变世界。而从过一个富有创造力的想法到可落地的商业价值，需要非常专业的技术管理的过程。IBM研究院有一个叫GTO（全球技术展望）的创新机制。“在这个创新过程中，我们会让科学家发挥各自的奇思妙想相互交流、启发并就下一个颠覆性技术或者前瞻性业务提出独到的想法，由研究院向总部提出建议，在建议批准后与业务部门进行合作、与相关领域客户进行沟通，最终产生会引领人类未来科技的创造企业价值、改善大家生活的研究方向。”Sophie介绍道。
举个例子，医学在癌症方面的出版物成千上万，并涉及到了大量不同的癌症治疗方法和实验方法，而一个医生穷极一生显然都不可能读完这么多的专业读物。对此，在数年前IBM科学家们就开始利用在人工智能方面的能力研发Watson 健康相关的软件、平台及服务，借助认知平台快速阅读大量专业文献，读取核磁共振、超声波等医疗影像资料，从而提供给医生一个准确、专业的治疗方案的推荐。
人工智能的进一步发展需要选择合适的垂直领域
从目前来看，IBM的认知计算已经在很多行业中得到了应用，如在医学中辅助治疗、在教育中辅助教学、在金融中辅助产品设计、在零售中辅助营销……“虽然目前人类还无法造出一个各个方面的智力水平都达到8岁孩子程度的机器人，虽然某些技术已经足够成熟。但只要选择合适的特定领域，并且在其中深耕，就能够产生价值。” IBM中国研究院院长、IBM大中华区首席技术官沈晓卫博士对至顶网记者强调说。
对此，他也提及，医疗、物联网、金融将是IBM优先落地的三大领域。“AI的商业化和产业化首先需要数据的支撑，其次技术的推动还要有好的商业模式、不断迭代的解决方案，其三还需要一个好的生态系统。”沈晓卫表示。
IBM对人工智能的研究事实上已经长达数十年， IBM的AI更侧重的是“Augmented Intelligence”，即增强智能，是对人类能力的辅助而非替代。从发展阶段上来看，Sophie表示，IBM的增强智能在当下将先通过IBM的认知平台，帮助改造医疗、金融、教育、交通等各个行业，并且赋能律师、医生、教师等专业人士。但最终，人工智能将变得更具有创造力。比如自己编曲、写诗或者引领时尚设计潮流，同时还能具有“同理心”。当然，在这个过程中不可避免会有一些工作被逐步替代，但同时也会带来一些新的工作岗位。
“人工智能是迭代式的发展，很难在实验室工作三年就把所有问题解决了，需要不断的数据积累，包括模型的更新，以及与行业的深度结合。终有一天，它可能会有一个全新的突破，但需要一些时间。”沈晓卫说道。
而对于IBM中国研究院来说，当下的优势就在于把认知计算、人工智能和大数据进行有机结合，还与企业客户、政府、医院等生态伙伴都保持着很好的合作关系。例如最知名的IBM绿色地平线计划和认知医疗项目等。与此同时，沈晓卫还强调，IBM中国研究院非常看重区块链技术的发展潜力，因此接下来将把对于区块链技术的研究放在重点之列，通过挖掘与不同垂直行业的结合点，让区块链创造更大的商业价值。
原文发布时间为：2017年5月11日
本文作者：高玉娴
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