风险管理更精准 银行也要玩转大数据

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

全球知名咨询公司麦肯锡在其发布的大数据报告中称:"数据,已经渗透到当今每一个行业和业务智能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产增长率和消费者盈余浪潮的到来。"

大数据与各行各业的结合已经越来越紧密,拥有得天独厚大数据优势的银行也不例外。网上银行、手机银行、财富管理、信用卡平台等系统内的客户交易数据,核心系统、信贷系统、客户关系维护系统、计价系统等客户的基础信息,产生了大量的数据。这些数据可以帮助银行进行业务总结和洞察、细分客户、预见客户流失、提出增值服务、提升客户忠诚度,高效渠道管理以及个性化定价、交叉销售等大数据发挥重要作用。

大数据让风险管理更科学

风险管理是银行业的核心,是安身立命之本,贯穿了银行所有业务线条。过去银行标准的风险管理都是评分机制,这让银行处于一种相对被动的位置。例如,许多贷款业务都是在出现逾期时银行才意识到借款人的资金、信用出现了问题,在这之前其经营实体和抵押物情况等是没有太多变化的,非常不利于银行尽早地发现问题。

现在利用大数据,通过系统监控和数据分析,银行可以加强预警防控能力,及时地发现客户的资金异动,以便采取及时有效的措施防范风险。随着信用卡的普及,信用卡的消费和还款情况一定程度上反映了持卡人的资金实力,利用大数据分析贷款客户的信用卡使用情况及时发现潜在风险,可以尽早开展贷后催收和诉讼工作,避免造成损失。

国家开发银行是中国政府的开发性金融机构,致力于以中长期投融资服务国家战略,改善民生。国开行有"两基一支"(基础设施、基础产业、支柱产业)、民生金融、国际合作、综合经营四大特色业务板块,是中国中长期投融资,最大的对外投融资合作银行,以及全球最大的开发性金融机构。

风险管理更精准 银行也要玩转大数据

浪潮服务器为国家开发银行搭建大数据平台

作为一家服务国家战略,改善民生的银行,国家开发银行在大数据应用领域积累了相当丰富的经验,提出了建设新一代数据仓库和数据类应用专项规划,实现数据领域的转型升级和开拓创新。为了落实IT规划建设,国家开发银行数据管理中心在充分调研考察后,提出了大数据建设方案,采用统一的数据标准,搭建大数据平台,对数据进行集中与共享,在此基础上对大数据进行深入挖掘分析和应用。

玩转大数据关键看平台

硬件平台是玩转大数据的基石,国家开发银行在进行大数据建设时精益求精,对平台的计算、存储和扩展能力要求非常严格,以保证对海量数据的收集、存储和分析。经过了长时间的测试和多方考察后,2017年2月,国家开发银行选择50台浪潮旗舰双路服务器NF5280M4作为平台支撑。

2013年至今,浪潮服务器已连续4次中标国家开发银行服务器采购项目,广泛支持了国家开发银行的开发测试环境平台、虚拟化平台架构优化、灾备系统等应用。

NF5280M4是浪潮专为全新数据中心优化的双路高端机架产品,采用英特尔E5 v4处理器,全新智能计算加速技术,支持DDR4内存,最大可扩展至3.0TB,计算性能大幅提升;最多可支持29块2.5寸硬盘,单机最高达50TB的存储容量,支持大容量PCIe SSD加速卡,采用最新的硬盘接口技术消除存储瓶颈,大幅提升存储性能,能够充分满足国家开发银行大数据应用平台对数据的计算、存储需求。

浪潮NF5280M4

此外,NF5280M采用浪潮F-LOM技术,可实现极速网络I/O, 8个标准高速PCI-E 3.0扩展槽和1个专用PCI-E扩展槽,6个全长全高卡,灵活的扩展性可以保障海量数据的收集、筛选、查询和分析等需求。

数据价值开启新变革

依托浪潮服务器搭建的大数据平台为国家开发银行大数据建设提供了坚实的平台,海量数据首先在平台上进行集中和汇总,然后进行应用和分析。例如,风险管理采用新的打分与新的模型,同时加入海量数据,包括外部的经营数据、财务数据、宏观数据等,国家开发银行就可以对每个企业贷款风险进行更加精准的控制。

国家开发银行结合自身业务特色,从信贷、资金、中间业务、客户管理、风险管理和内部治理等几个方面规划了大数据的应用点。利用大数据推动产品的创新,开启了业务流程、服务渠道,客户营销等生产方式以及组织结构、战略决策、管理制度、风险控制等管理模式的新变革。

原文发布时间为:2017年7月11日

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
21天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 搜索推荐
大数据与金融风控:信用评估的新标准
【10月更文挑战第31天】在数字经济时代,大数据成为金融风控的重要资源,特别是在信用评估领域。本文探讨了大数据在金融风控中的应用,包括多维度数据收集、智能数据分析、动态信用评估和个性化风控策略,以及其优势与挑战,并展望了未来的发展趋势。
|
数据挖掘
金融行业数据分析
本文研究全球及中国市场金融行业数据分析现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势
下一篇
无影云桌面