9月6日云栖精选夜读:DMS前后端技术揭秘及最佳实践

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
简介: 不同于一般的存储和计算产品,云上DMS上属于操作类产品,目的是为用户提供更高更强的数据库访问能力,减少成本以提高效率。本文中,来自阿里巴巴数据库事业部的钟隐分享《DMS前后端技术揭秘及最佳实践》,介绍云上DMS,即数据库管理服务的整体应用和实践。

不同于一般的存储和计算产品,云上DMS上属于操作类产品,目的是为用户提供更高更强的数据库访问能力,减少成本以提高效率。本文中,来自阿里巴巴数据库事业部的钟隐分享《DMS前后端技术揭秘及最佳实践》,介绍云上DMS,即数据库管理服务的整体应用和实践。



热点热

DMS前后端技术揭秘及最佳实践

作者:场景研读

专访iDST华先胜:城市大脑,对城市的全量、实时认知和搜索

作者:仁太 发表在:云栖大会

机器视觉领域的深度学习方法分析

作者:gunser

知识整理

人工智能芯片FPGA与ASIC的产业分析

作者:gunser 

记一次JavaWeb网站技术架构总结

作者:小柒2012

如何调试系统启动过程中systemd的代码

作者:stormbm

给Linux新手的2017年最佳发行版

作者:玄学酱

DMS前后端技术揭秘及最佳实践

作者:场景研读

美文回顾

HBase 和 Cassandra的浅谈

作者:不告诉你111

HBase Thrift 使用以及Thriftserver 分析

作者:不告诉你111

史无前例开放!阿里内部集群管理系统Sigma混布数据

作者:技术小能手  发表在:阿里技术

前端框架的选择——前端各大框架特点的分析

作者:茶花盛开

如何保证人工智能与HPC的成功融合?

作者:晚来风急

机器学习在崛起:但其算法的结果是否公平?

作者:晚来风急

JavaScript数组所有API全解密

作者:茶花盛开

阿里巴巴创新中心发起2017人工智能领域TOP20·投资人评选

作者:陈小鲜  发表在:阿里双创在线



往期精选回

9月5日云栖精选夜读:智能语音交互:阿里的研究和实践

9月4日云栖精选夜读:从 Apache RocketMQ 和 Kafka 看 Topic 数量对单机性能的影响

9月1日云栖精选夜读:阿里云数据库掌门人褚霸:骑行与数据人生

8月31日云栖精选夜读:一张图读懂阿里云网络产品:共享带宽

8月30日云栖精选夜读:Nodejs进阶:使用DiffieHellman密钥交换算法


相关实践学习
MySQL基础-学生管理系统数据库设计
本场景介绍如何使用DMS工具连接RDS,并使用DMS图形化工具创建数据库表。
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 安全 数据管理
探索区块链技术在医疗数据管理中的应用
区块链技术,一种最初为比特币而创建的分布式账本技术,已经逐渐渗透到各个行业,其中包括医疗领域。本文将深入探讨区块链技术如何革新医疗数据管理系统,提高数据安全性和互操作性,同时降低运营成本。我们将从区块链的基本原理出发,分析其在保护患者隐私、实现数据共享及优化病历管理方面的具体应用案例和潜在挑战。最后,通过实际案例和未来展望,揭示区块链技术在医疗数据管理中的巨大潜力和发展前景。
|
4月前
|
存储 安全 数据管理
探索区块链技术在医疗数据管理中的应用
随着信息技术的迅猛发展,区块链作为一种分布式账本技术,其在多个领域的应用潜力逐渐被挖掘。尤其在医疗数据管理领域,区块链技术以其独特的不可篡改性、去中心化特征和高透明度,为解决数据安全和隐私保护问题提供了新的解决方案。本文将深入探讨区块链技术如何革新现有的医疗数据管理体系,包括其对提高数据安全性、确保数据完整性、促进跨机构数据共享等方面的贡献,并分析面临的挑战与未来的发展方向。
81 2
|
6月前
|
存储 边缘计算 数据管理
数据库技术的革新与变革:塑造未来数据管理的新趋势
一、引言 随着信息技术的飞速发展,数据库技术作为数据管理的基础,也在不断革新与变革
|
6月前
|
存储 NoSQL 数据管理
MongoDB关系处理:优化数据管理、提升性能的最佳实践
MongoDB关系处理:优化数据管理、提升性能的最佳实践
|
6月前
|
存储 监控 数据管理
数据库原理与应用——简答题练习(数据管理技术发展、数据库主要特征、数据模型、关系模型、实体性之间的关系、DBMS的功能、相关术语解释、数据库系统)
数据库原理与应用——简答题练习(数据管理技术发展、数据库主要特征、数据模型、关系模型、实体性之间的关系、DBMS的功能、相关术语解释、数据库系统)
65 0
|
7月前
|
Cloud Native NoSQL 数据管理
现代化数据管理:面向未来的数据库技术发展
传统数据库技术已经不能满足当今大数据时代的需求,现代化数据库技术的发展成为了当务之急。本文将探讨面向未来的数据库技术发展方向,包括云原生数据库、图数据库、区块链技术在数据库领域的应用以及数据库安全性等方面。
|
7月前
|
存储 缓存 监控
|
7月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
新一代数据库技术:融合AI的智能数据管理系统
传统数据库管理系统在数据存储和查询方面已经取得了巨大的成就,但随着数据量的不断增长和应用场景的多样化,传统数据库已经难以满足日益增长的需求。本文将介绍一种新一代数据库技术,即融合了人工智能技术的智能数据管理系统。通过结合AI的强大能力,这种系统能够实现更高效的数据管理、更智能的数据分析和更精准的数据预测,为用户带来全新的数据管理体验。
|
SQL 安全 数据管理
企业级数据库管理的技术演进与实践(DMS)(二)
企业级数据库管理的技术演进与实践(DMS)(二)
148 0

热门文章

最新文章