想学大数据,从哪里开始比较好
本人目前从事网站运营方面的工作,懂一丢丢html代码,英语水平为0, 英语目前正在学,兼职学了半年多了,明年准备辞职出来全职学,应该明年在用大半年时间能搞定。英语学好后准备进入大数据行业。 不知道从哪里开始,希望得到一些路线指导。
首先知道大数据学hadoop是必须的,但不知道除了hadoop,还要学哪些语言,比如java或其他语言什么的。
还有未来大数据技术 我感觉有两种不同的含义去理解 ,一种是纯数据的编程 开发,由以前的移动、pc编程开发变成了纯数据的编程开发,也就是现在的移动pc的软硬件都会统统变成数据形式处理,就好比支付宝的如影计划一样,脱离了移动端 变成纯数据的形式展现,另一种是处理海量大数据从数据中得到价值。
第一种数据编程技术 我之前公司开会写了篇文章截取一段好让大家明白我想表达的意思:
马云给阿里巴巴未来30年定下的战略目标是:一切业务数据化,一切数据业务化。怎么来理解这一句话呢?
也就是未来几十年以后,只要联网的业务几乎都是以数据的形式生存体现。也就是说现在的电脑、手机都有可能消失。都是以数据的形式来体现,先说电脑,我们现在的电脑都是主机+上显示器,当大数据成熟后未来的电脑是什么样的呢,未来的电脑是虚拟的,也就是没有实物存在的电脑,当我们要用电脑的时候,只需要动动手指,或者拍拍身上的某个部位,系统就会识别每个人不同的生物系统,一个虚拟的电脑就出现在我们眼前了,也就是说有一个虚拟的空气投影页面呈现在自己的眼前,当然键盘也是虚拟的,也是以数据的形式体现。我们就可以在这个虚拟的键盘上办公。
另一种是处理海量大数据从数据中得到价值:
(还有物联网,物理网的意思就是以后全部物体都可能会联网,比如一个杯子,给一个杯子嵌入一个芯片以后,那杯子也可以联网,包括其他任何产品,当所有物品的都联网后就会产生大量的数据,只要我们有这些数据,我们就可以从这些数据中得道很多有价值的商业信息。所以未来最有价值的基础能源是数据。有了数据技术后会给这个社会带来很大的便利,也可以应用到各样各业,
举例,有一家挖掘机公司他给每台挖掘机嵌入了一个传感器,这些挖掘机在作业时就会通过传感器不断的把数据传输到云端,工作人员就可以通过这些数据实时监控挖掘机的作业情况,有故障的挖掘机数据是怎样的,没故障的挖掘机数据又是怎样的,通过数据的对比就可以提前知道哪些挖掘机该修了,这时预测就成为了可能。)这一种数据技术就是从海量数据中得到价值的例子,
不知道我的理解有没有哪些偏差错误、或者这两个是不同的技术发展方向 还是在技术上大同小异 用的开发语言或软件 都是差不多的,对此太多困惑啦,希望社区里的数据大神能够给指导指导。