log4j的日志级别

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介:

公司使用Apache作为Web应用服务器,日志采用log4j组件来做。日志是应用软件中不可缺少的部分,Apache的开源项目Log4j是一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录。Log4j是Apache基金会的一个项目,Log4j是一个基于Java的日志组件,是Java的几个日志框架中的一种。


日志记录器(Logger)是日志处理的核心组件。


log4j具有6种一般的日志级别(Level),为日志记录器的可用级别(不包括自定义级别Level)。以下内容摘自log4j的API。


public static final Level TRACE
The TRACE Level designates finer-grained informational events than the DEBUG. Since:1.2.12


static Level DEBUG
DEBUG Level指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的。


static Level INFO
INFO level表明消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。


static Level WARN
WARN level表明会出现潜在错误的情形。


static Level ERROR
ERROR level指出虽然发生错误事件,但仍然不影响系统的继续运行。


static Level FATAL
FATAL level指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。


另外,还有两个可用的特别的日志记录级别:


static Level ALL
ALL Level是最低等级的,用于打开所有日志记录。


static Level OFF
OFF Level是最高等级的,用于关闭所有日志记录。


Logger的行为是分等级的,由高到低具体分为OFF,FATAL,ERROR,WARN,INFO,DEBUG,TRACE,ALL或者自定义的级别。
Log4j建议只使用四个级别,优先级从高到低分别是ERROR,WARN,INFO,DEBUG。
通过在这里定义的级别,可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。
如果设置级别为INFO则优先级高于等于INFO级(INFO,WARN,ERROR)的日志信息将被输出,小于该级别的如DEBUG将不会被输出。


我们在配置log4j.properties就要依照这个规则。


参考地址 http://jakarta.apache.org/log4j/docs/api/index.html
原帖地址 http://hi.baidu.com/zhc2054/item/70d6815fd0bdf215da1635a1

 

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
1月前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
226 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
2月前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
281 3
|
1天前
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
|
11天前
|
存储 监控 安全
什么是事件日志管理系统?事件日志管理系统有哪些用处?
事件日志管理系统是IT安全的重要工具,用于集中收集、分析和解释来自组织IT基础设施各组件的事件日志,如防火墙、路由器、交换机等,帮助提升网络安全、实现主动威胁检测和促进合规性。系统支持多种日志类型,包括Windows事件日志、Syslog日志和应用程序日志,通过实时监测、告警及可视化分析,为企业提供强大的安全保障。然而,实施过程中也面临数据量大、日志管理和分析复杂等挑战。EventLog Analyzer作为一款高效工具,不仅提供实时监测与告警、可视化分析和报告功能,还支持多种合规性报告,帮助企业克服挑战,提升网络安全水平。
|
2月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1676 14
|
23天前
|
存储 监控 安全
什么是日志管理,如何进行日志管理?
日志管理是对IT系统生成的日志数据进行收集、存储、分析和处理的实践,对维护系统健康、确保安全及获取运营智能至关重要。本文介绍了日志管理的基本概念、常见挑战、工具的主要功能及选择解决方案的方法,强调了定义管理目标、日志收集与分析、警报和报告、持续改进等关键步骤,以及如何应对数据量大、安全问题、警报疲劳等挑战,最终实现日志数据的有效管理和利用。
|
2月前
|
Python
log日志学习
【10月更文挑战第9天】 python处理log打印模块log的使用和介绍
39 0
|
2月前
|
数据可视化
Tensorboard可视化学习笔记(一):如何可视化通过网页查看log日志
关于如何使用TensorBoard进行数据可视化的教程,包括TensorBoard的安装、配置环境变量、将数据写入TensorBoard、启动TensorBoard以及如何通过网页查看日志文件。
248 0
|
2月前
|
存储 分布式计算 NoSQL
大数据-136 - ClickHouse 集群 表引擎详解1 - 日志、Log、Memory、Merge
大数据-136 - ClickHouse 集群 表引擎详解1 - 日志、Log、Memory、Merge
50 0
|
2月前
|
缓存 Linux 编译器
【C++】CentOS环境搭建-安装log4cplus日志组件包及报错解决方案
通过上述步骤,您应该能够在CentOS环境中成功安装并使用log4cplus日志组件。面对任何安装或使用过程中出现的问题,仔细检查错误信息,对照提供的解决方案进行调整,通常都能找到合适的解决之道。log4cplus的强大功能将为您的项目提供灵活、高效的日志管理方案,助力软件开发与维护。
65 0