爱数解决方案实现PB级数据高效保护

简介:
  信息技术的快速发展,为教育信息化建设提供了无限可能。教务系统、校园一卡通系统、数字校园等相继建立了起来,为师生的工作、学习和生活带来了巨大便利。这些应用产生的海量数据将成为重要资产,关系到教务、教学等工作的开展。然而,数据风险无处不在,因此,一套高效的数据保护解决方案就显得尤为重要。

客户背景及环境

北京市大兴区教委信息中心(以下简称“大兴区教委信息中心”)已拥有教务系统、OA办公系统、学校的官方网站、数字校园、邮件系统、一卡通系统、财务系统等业务系统。目前一些关键和核心的业务系统都部署在了VMware虚拟化平台中,同时还存在核心的Oracle、SQL数据库群集,以及其他物理服务器。其中所有存储单独部署和使用,存在单点故障。同时,虚拟化平台和物理服务器的整体业务也没有备份,数据安全存在隐患。

因此,大兴区教委信息中心提出了应用数据、存储数据的本地集中备份和异地容灾需求。总体来说,我们将需求归结如下:

· VMware、Oracle、SQL、文件服务器等数据需要实现本地集中备份和异地容灾;

· 所需近PB级的备份空间,备份时需要保证较高的效率;

· 需要根据数据重要性程度不同,实现不同级别的保护;

· 要求考虑到未来的灾备需求,保证灾备系统能够平滑升级。

爱数解决方案

通过在本地部署爱数AnyBackup,实现对VMware虚拟化平台、Oracle、SQL等数据库,以及其他物理服务器的集中备份。在异地同样部署AnyBackup,接收主机房AnyBackup远程复制的备份数据,实现数据的远距离容灾。

解决方案拓扑图

解决方案价值

· 一套方案,实现数据集中备份和异地容灾

大兴区教委信息中心的应用平台既涉及到物理服务器,又涉及到虚拟化平台,爱数AnyBackup可提供物理和虚拟环境的统一保护,简化部署和管理工作。同时,通过D2D2R远程复制功能,支持将本地的备份数据传输到灾备机房,实现备份数据的异地容灾,提升数据保护等级。

· 支持多种技术,实现海量数据的高效保护

AnyBackup提供第三代重复数据删除、CBT备份、LAN-Free备份恢复、即时恢复、细粒度恢复等多种技术,满足大兴区教委信息中心海量数据的高效备份需求。例如,对于VMware虚拟机可通过LAN-Free来备份,不仅可提高备份效率,还可以减轻备份任务对日常业务的影响。

· 提前制定备份策略,实现差异化备份目标

根据实际需求,AnyBackup支持提前制定备份策略,完全满足大兴区教委信息中心对于不同数据的差异化备份需求。如VMware虚拟化平台、Oracle和SQL数据库的数据,每周进行完全备份,每天进行增量备份;而文件等其他数据则可以每月进行完全备份,每周进行增加备份。

· 开放性架构设计,灵活满足未来灾备需求

考虑到核心业务系统的重要性,在此架构上,后期还可以考虑部署爱数存储虚拟化网关,以实现双活架构。任何一台存储发生故障无法提供服务时,另一台存储可以立即接管业务,并通过报警平台通知用户,保障业务连续性,实现RPO≈0、RTO≈0,从根本上消除原有存储的单点故障问题。

 
 
作者:zl
来源:51CTO
目录
相关文章
|
1月前
|
SQL 缓存 分布式计算
日增数据超10PB!揭秘沃尔玛Lakehouse架构选型之路
日增数据超10PB!揭秘沃尔玛Lakehouse架构选型之路
45 2
|
8月前
|
存储
存储应该具备以下技术能力
存储应该具备以下技术能力
58 1
|
11月前
|
存储 缓存 固态存储
《Elastic(中国)产品应用实战》——五、10分钟内查询一个PB级的云存储(上)
《Elastic(中国)产品应用实战》——五、10分钟内查询一个PB级的云存储(上)
|
存储 云计算
阿里云产品体系分为6大分类——云计算基础——存储服务——混合云存储
阿里云产品体系分为6大分类——云计算基础——存储服务——混合云存储自制脑图
145 1
阿里云产品体系分为6大分类——云计算基础——存储服务——混合云存储
|
存储 数据采集 消息中间件
阿里十年技术沉淀|深度解析百PB级数据总线技术
数据总线作为大数据架构下的流量中枢,在不同的大数据组件之间承载着数据桥梁的作用。通过数据总线,可以实时接入来自服务器、K8s、APP、Web、IoT/移动端等产生的各类异构数据,进行统一数据管理,进而实现与下游系统的解耦;之后可以异步实现数据清洗、数据分发、实时计算、离线计算等计算过程,进而将结构化后的数据投递到下游的分析、归档系统,进而达到构建清晰的数据流的目的。广义上,数据采集与接入、传输链路、存储队列、消费计算、投递等都属于数据总线的范畴,整体上可以分为采集接入层、管道层、计算层。
22573 6
阿里十年技术沉淀|深度解析百PB级数据总线技术
|
存储 SQL 大数据
数据湖驱动更大规模存储,帮助互金行业释放数据价值
利用DLA+ OSS极致分析能力来应对业务波峰波谷。一方面轻松应对来自品牌客户的临时分析。另一方面利用DLA的强大计算能力,分析按月、季度广告投放,精确计算出一个品牌下面会有多少个活动,每个活动分媒体,分市场,分频道,分DMP的投放效果,进一步增强了加和智能流量平台为品牌营销带来的销售转化率。
6384 0
数据湖驱动更大规模存储,帮助互金行业释放数据价值
|
存储 监控 OLAP
阿里云PB级实时数仓建设
摘要 如今,数据和分析对于企业来说是不可或缺的。很多企业的数据工程师、数据分析师和开发人员都希望将数据仓库迁移到云上,以提高性能和降低成本。本文讨论了实现实时数据仓库的必要性和实时数据模型,介绍了基于AnalyticDB构建阿里云实时数据仓库解决方案的方法和优势。
14976 1
|
存储 物联网 分布式数据库
云HBase独享本盘实例发布,存储成本下降7倍,专为物联网\车联网等大规模结构化存储服务
云HBase独享本盘实例发布,存储成本下降7倍,专为物联网\车联网等大规模结构化存储服务,欢迎咨询
1992 0

热门文章

最新文章