JavaScript 浮点数及运算精度调整总结

简介:

JavaScript 只有一种数字类型 Number,而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754标准格式表示的。浮点数的精度问题不是JavaScript特有的,因为有些小数以二进制表示位数是无穷的


  
  
  1. 十进制       二进制 
  2. 0.1              0.0001 1001 1001 1001 … 
  3. 0.2              0.0011 0011 0011 0011 … 
  4. 0.3              0.0100 1100 1100 1100 … 
  5. 0.4              0.0110 0110 0110 0110 … 
  6. 0.5              0.1 
  7. 0.6              0.1001 1001 1001 1001 … 

所以比如 1.1,其程序实际上无法真正的表示 ‘1.1′,而只能做到一定程度上的准确,这是无法避免的精度丢失:1.09999999999999999

在JavaScript中问题还要复杂些,这里只给一些在Chrome中测试数据:


  
  
  1. console.log(1.0-0.9 == 0.1)    //false 
  2. console.log(1.0-0.8 == 0.2)    //false 
  3. console.log(1.0-0.7 == 0.3)    //false 
  4. console.log(1.0-0.6 == 0.4)    //true 
  5. console.log(1.0-0.5 == 0.5)    //true 
  6. console.log(1.0-0.4 == 0.6)    //true 
  7. console.log(1.0-0.3 == 0.7)    //true 
  8. console.log(1.0-0.2 == 0.8)    //true 
  9. console.log(1.0-0.1 == 0.9)    //true 

那如何来避免这类 1.0-0.9 != 0.1 的非bug型问题发生呢?下面给出一种目前用的比较多的解决方案, 在判断浮点运算结果前对计算结果进行精度缩小,因为在精度缩小的过程总会自动四舍五入:


  
  
  1. (1.0-0.9).toFixed(digits)  // toFixed() 精度参数digits须在0与20之间 
  2. console.log(parseFloat((1.0-0.9).toFixed(10)) === 0.1)   //true 
  3. console.log(parseFloat((1.0-0.8).toFixed(10)) === 0.2)    //true 
  4. console.log(parseFloat((1.0-0.7).toFixed(10)) === 0.3)    //true 
  5. console.log(parseFloat((11.0-11.8).toFixed(10)) === -0.8)   //true 

写成一个方法:


  
  
  1. //通过isEqual工具方法判断数值是否相等 
  2. function isEqual(number1, number2, digits){ 
  3.   digits = digits == undefined? 10: digits; // 默认精度为10 
  4.   return number1.toFixed(digits) === number2.toFixed(digits); 
  5. console.log(isEqual(1.0-0.70.3));  //true 
  6. //原型扩展方式,更喜欢面向对象的风格 
  7. Number.prototype.isEqual = function(number, digits){ 
  8.   digits = digits == undefined? 10: digits; // 默认精度为10 
  9.   return this.toFixed(digits) === number.toFixed(digits); 
  10. console.log((1.0-0.7).isEqual(0.3)); //true 

接下来,再来试试浮点数的运算,


   
   
  1. console.log(1.79+0.12)  //1.9100000000000001 
  2. console.log(2.01-0.12)   //1.8899999999999997 
  3. console.log(1.01*1.3)    //1.3130000000000002 
  4. console.log(0.69/10)     //0.06899999999999999 

解决方案:


  
  
  1. //加法函数,用来得到精确的加法结果 
  2. //说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的加法结果。 
  3. //调用:accAdd(arg1,arg2) 
  4. //返回值:arg1加上arg2的精确结果 
  5. function accAdd(arg1,arg2){ 
  6.   var r1,r2,m; 
  7.   try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0
  8.   try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0
  9.   m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2)) 
  10.   return (arg1*m+arg2*m)/m 
  11. //给Number类型增加一个add方法,调用起来更加方便。 
  12. Number.prototype.add = function (arg){ 
  13.   return accAdd(arg,this); 
  14.  
  15. //减法函数,用来得到精确的减法结果 
  16. //说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的减法结果。 
  17. //调用:accSub(arg1,arg2) 
  18. //返回值:arg1减去arg2的精确结果 
  19. function accSub(arg1,arg2){ 
  20.   var r1,r2,m,n; 
  21.   try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0
  22.   try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0
  23.   m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2)); 
  24.   //last modify by deeka 
  25.   //动态控制精度长度 
  26.   n=(r1>=r2)?r1:r2; 
  27.   return ((arg1*m-arg2*m)/m).toFixed(n); 

  
  
  1. //除法函数,用来得到精确的除法结果 
  2. //说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。 
  3. //调用:accDiv(arg1,arg2) 
  4. //返回值:arg1除以arg2的精确结果 
  5. function accDiv(arg1,arg2){ 
  6.   var t1=0,t2=0,r1,r2; 
  7.   try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} 
  8.   try{t2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){} 
  9.   with(Math){ 
  10.     r1=Number(arg1.toString().replace(".","")) 
  11.     r2=Number(arg2.toString().replace(".","")) 
  12.     return (r1/r2)*pow(10,t2-t1); 
  13.   } 
  14. //给Number类型增加一个div方法,调用起来更加方便。 
  15. Number.prototype.div = function (arg){ 
  16.   return accDiv(this, arg); 
  17.  
  18. //乘法函数,用来得到精确的乘法结果 
  19. //说明:javascript的乘法结果会有误差,在两个浮点数相乘的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的乘法结果。 
  20. //调用:accMul(arg1,arg2) 
  21. //返回值:arg1乘以arg2的精确结果 
  22. function accMul(arg1,arg2) { 
  23.   var m=0,s1=arg1.toString(),s2=arg2.toString(); 
  24.   try{m+=s1.split(".")[1].length}catch(e){} 
  25.   try{m+=s2.split(".")[1].length}catch(e){} 
  26.   return  Number(s1.replace(".",""))*Number(s2.replace(".",""))/Math.pow(10,m) 
  27. //给Number类型增加一个mul方法,调用起来更加方便。 
  28. Number.prototype.mul = function (arg){ 
  29.   return accMul(arg, this); 
  30. <br>//验证一下: 
  31. console.log(accAdd(1.790.12));  //1.91 
  32. console.log(accSub(2.010.12));  //1.89 
  33. console.log(accDiv(0.6910));    //0.069<br>console.log(accMul(1.01, 1.3));   //1.313 

改造之后,可以愉快地进行浮点数加减乘除操作了~


来源:51CTO

相关文章
|
1月前
|
JavaScript 前端开发
JS浮点数精度问题及高精度小数运算:BigNumber解决方案
JS浮点数精度问题及高精度小数运算:BigNumber解决方案
141 0
|
6月前
|
JSON JavaScript 前端开发
解决js中Long类型数据在请求与响应过程精度丢失问题(springboot项目中)
解决js中Long类型数据在请求与响应过程精度丢失问题(springboot项目中)
571 0
|
6月前
|
JavaScript 前端开发
JavaScript随手笔记 --- 用正则表达式匹配字符串是否为运算公式
JavaScript随手笔记 --- 用正则表达式匹配字符串是否为运算公式
|
6月前
|
JavaScript 前端开发 大数据
数字太大了,计算加法、减法会报错,结果不正确?怎么办?用JavaScript实现大数据(超过20位的数字)相加减运算。
数字太大了,计算加法、减法会报错,结果不正确?怎么办?用JavaScript实现大数据(超过20位的数字)相加减运算。
|
6月前
|
存储 前端开发 JavaScript
【JavaScript】浮点数精度问题
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。 这个问题主要源于浮点数的存储方式。在计算机中,浮点数通常使用IEEE 754标准来表示。该标准将浮点数分为符号位、指数位和尾数位,使用科学计数法来表示一个浮点数。
104 0
|
2月前
|
JavaScript 前端开发
今天被JavaScript的String型和数字型的+运算撞了一下腰。
今天被JavaScript的String型和数字型的+运算撞了一下腰。
|
4月前
|
JavaScript
js 精确计算(解决js四则运算精度缺失问题)
js 精确计算(解决js四则运算精度缺失问题)
144 0
|
5月前
|
存储 JavaScript 安全
Js 与浮点数
Js 与浮点数
|
6月前
|
存储 JavaScript 前端开发
js的变量以及运算
js的变量以及运算
39 1
|
6月前
|
前端开发 JavaScript
前端 JS 经典:双等号运算符的运算和转换规则
前端 JS 经典:双等号运算符的运算和转换规则
54 0