我已经写了很多年的软件。最近我意识到，我越涉及（致力于，结合于等）开源技术，我写出来的代码就更好。这不由地让我疑惑起来：难道里面有什么相关性或因果关系吗？
阅读代码能让你变得更优秀
我在编程生涯的早期就明白我阅读的代码越多，我的代码就能变得更好。我知道，当我不得不维护其他人的代码时，简单和干净的代码几乎总是比花哨或复杂 的代码好—— 即使有注释。然而另一方面，当我花足够的时间去理解复杂代码的时候，我常常能够学到新的技巧。不论怎么样，都能让我有所提高。
这使得我在那些没有代码审查的地方一再争取。而当没有足够的时间来正式执行“代码审查”的时候，我会自己浏览存储库和阅读代码。当然，那时我还被受限于来自于小团队的公司资源。
超越语法
在你不得不全力对付任意编程语言的语法时，也就是学习如何充分利用该语言最琐碎的时刻。一门语言的语法往往是非常静态的，并且如果你出错了，你的编 译器会向你控诉。更深层次的课程涉及到什么语言最适合解决什么样的问题（“合适的工具做合适的工作”），以及如何用那种语言编写代码以便于使它高效和可维 护。
学习新语言有许多方法：课程，教程，导师，书籍以及等等。我通常会结合这些选项来学习一门新的语言。我注意到，当涉及到非语法元素的时候，这些方法常常非常相似。
阅读来自于其他人的实际部署代码会让你收获更多。不仅仅是常规的结构化学习，你还需要学习模式和实践方法。语言中所谓“正确”的做事方式并不总是效 果最佳的方式。你会经历边缘情况，一次性事务以及意想不到的集成。你也会找到这些问题的解决方案，有好有坏，但如果你认真思考的话，那么这正是出来“推荐 做法”的地方。今天的模式就是就是明天的反面模式。
你可能对有些事情，例如“总是注释”，“逗号放到最后”，“缩进x个空格”有着自己的想法，当然你是对的。我对提到的这些及编码的其他方面也有着自己的感受。
有时候当我阅读其他人的代码时，如果看到他们做错了，我会生气。但是随着我代码阅读量的增加，我开始懂得，总会有一些情形常见于别人的代码，但我在我自己的代码中却未曾遇到过的，并且我的方法没有必要那样执拗。我不仅改变了我的一些观点，而且懂得更加灵活。
开源无处不在
随着开源运动的发展，可供阅读和学习的代码数量也大幅度增长。例如Gitlab，GitHub和到BitBucket这些网站就允许我们获取全功能的应用程序，不仅可以阅读代码，还可以摆弄。很少有我想要学习的东西是不能在开源代码中获取的。
我以前学习新的编程语言，会把重点放在诸如目录结构和命名约定这些简单的事情上。但是，现在，我会找一些不同的开源项目，然后可以开始拼凑常用的方法。我很少强调以前那些类型的东西了。
可用的代码是如此之多，但质量却良莠不齐。当我们想要学习的时候，常常搞不清楚哪个好哪个不好。那就保持阅读代码吧，慢慢地你会学会如何区分。阅读 “坏”的代码可以帮助你理解为什么它是“坏”的。关键是不要害怕尝试任何你觉得看上去正确的东西，并且当你走错路的时候能够承认错误，并改正问题，然后继 续前行。
坏的代码就坏的，是这样的吗？
有人会说“坏的代码比好的代码要更多更明显”。sub-reddit致力于坏的代码。
在这些年里，我写了很多好的代码和坏的代码。当我看到我以前写的代码时，我的第一想法就是我怎么会写这样的垃圾代码。这实际上意味着我还在学习中。如果我看到我以前的代码，觉得它看上去非常伟大，那么说明我并没有提高。
那么，我们怎么才能从坏的代码中学到东西呢？
你阅读的坏代码越多，那么你就越擅长发现坏的代码
当你在学习和搜索例子的时候，你会发现和使用大量不能工作的代码。请记住，仅仅因为它不适合你的情况，并不能说明它就是坏的代码。学习如何让它工作能够使得你变得更优秀。
你怎么知道它是坏的代码？
人们喜欢批评。阅读评论，如果你看到很多“WTF（什么玩意）”，那么可能你看到的正是坏的代码，试着指出为什么不好的原因。不要只留下“这代码真 烂”这样的评论。不要装得你好像懂得坏代码的所有需求，要知道，总有一个它之所以被这样写的正当理由。如果你知道它为什么是坏代码的原因，那么不妨留下一 个有建设性的评论。或者……
让它变成好的代码
放一个能让代码变得更好的pull请求。修正语法，使用更好的方法，添加注释或修改缩进：这些都是改进代码的伟大方式。加一个为什么你推荐改变代码的解释。
我发现当我帮助别人学习的时候能学到更多。如果我认为我理解了一个新的主题，那么我会找个人来试着向他解释，这能让我更深刻地理解和记住它，并且让我快速发现我是否写了坏的代码。
回报
记住开放源代码在你参与进去的时候效果最佳。代码更改在大多数项目中都是受欢迎的，但是有很多出力的方法。
测试开源代码和文件错误报告；帮助完成文档集；写教程和如何做的例子；参加对话——或者仅仅只是帮助传播。每一件事都能带来改变，并且越多的人参与进来越好！
资源
这里有一些可以帮助你开始的链接。有些我自己用过，有些我还没来得及深入了解。如果你发现一些有用的东西——或者这篇文章中有什么需要改正的地方，请不要犹豫和我们分享。
- DinoDate
- LiveSQL
- Open Source Society University
- Free Code Camp
- opensource.com
- Getting Started With GitLab
- GitHub Guides
- moodle.org
- PL/SQL Challenge
