在U+遇上磊科,打通智能家居的产业联盟

简介:
 

在U+遇上磊科,打通智能家居的产业联盟7月25日,智能数字家电产业技术创新战略联盟(名——字——要——长——)在北京798举办U+开发者大会。所谓U+开发者大会,实际上吸引了包括高通、GE、百度、华为、Realtek在内的多家大厂,官方给到的数据是300多支家电和智能硬件的厂商。

这次开发者大会也宣布了U+智慧生活平台。U+的意义一面是从底层通信上打通不同品牌的产品,让设备在数据和交互上统一;另一方面,开发者可以得到产品周期内各种资源的支持(比如前期的融资、中期的生产和后期的销售等等);再次是第三方企业和服务的接入,创造产品的附加价值。

从参会的厂商和产品来看,U+的300多家合作伙伴可以比较清晰地分为3类:

B端底层技术供应厂商——比如高通、Realtek;

连接B端和C端的设备制造商,比如海尔本身;

还有就是纯C端的互联网公司,比如墨迹天气。

而智能硬件,是这3类厂商的利益趋同。

芯片厂商在传统设备领域有各自稳固的份额划分,智能硬件是新战场;对家电厂商,传统家电的市场和利润都在萎缩;对互联网厂商,PC和移动端的用户格局都已落定,新的流量增长来自硬件。
在U+遇上磊科,打通智能家居的产业联盟【图为磊科营销总监卢东】

重新说回到联盟,笔者认为当天在会场遇见的磊科,是一个参与者中的典型。

作为老牌的路由器制造商,磊科在今年正式推出了No1智能路由。磊科本身具有极强的供应链整合和分发的能力。所谓“联盟”是一个服务强者,扶持弱者的组织结构。那么对磊科,这样的参与带来的意义是什么呢?其实是底层的互联互通——第一是跟家电怎样通信,第二是跟轻型的智能家居如何通信。这是磊科作为“一家”企业难以解决的问题。

正如雷锋网(公众号:雷锋网)此前一直论述的,具有更好交互体验的智能路由器会不断取代传统路由。而在这个过程中,U+与磊科这样的结合,能帮助智能路由器统一更多设备的交互——也就是让路由器具有更强大的存在感。
在U+遇上磊科,打通智能家居的产业联盟


 
 
  本文作者: 吴德新

本文转自雷锋网禁止二次转载, 原文链接
目录
相关文章
|
18天前
|
传感器 监控 搜索推荐
探索智能家居技术的未来
【10月更文挑战第6天】 本文深入探讨了智能家居技术的发展历程、当前应用及其未来前景。通过分析物联网(IoT)的基本原理和智能家居设备的实际应用案例,揭示了该领域面临的挑战与机遇,并提出了未来发展的趋势和可能性。
36 3
|
25天前
|
传感器 人工智能 物联网
探索智能家居技术:现状与未来
本文深入探讨了智能家居技术的发展历程、当前主要技术和应用,并展望了其未来的发展趋势。通过对现有技术的详细解析和案例分析,揭示了智能家居在提升生活品质、节能减排等方面的潜力,同时指出了目前面临的挑战和可能的解决方案。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
智能家居技术的未来:从自动化到智能化的跨越
本文将探讨智能家居技术的发展趋势,从早期的自动化设备到现代的智能系统,分析其背后的技术驱动因素和市场动态。文章将详细讨论物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习等技术如何推动智能家居的发展,并展望智能家居未来的发展方向。
|
2月前
|
监控 物联网 数据安全/隐私保护
智能家居包含了众多设备,在通过智能化技术提升居家生活的便利性、安全性、节能性和舒适度
智能家居系统包含了众多设备,旨在通过智能化技术提升居家生活的便利性、安全性、节能性和舒适度。以下是一些智能家居系统中常见的设备类别及其基本操作简述:
|
18天前
|
传感器 人工智能 语音技术
探索AI技术在智能家居中的应用
【8月更文挑战第78天】本文将探讨人工智能(AI)技术在智能家居领域的应用。我们将从AI技术的基本概念入手,介绍其在智能家居中的作用,并通过代码示例展示如何实现一个简单的智能照明系统。最后,我们将总结AI技术在智能家居领域的优势和挑战。
|
2月前
|
人工智能 监控 物联网
智能家居技术的未来趋势
随着科技的飞速发展,智能家居已经从概念变成了现实。本文将探讨智能家居技术的最新进展,包括物联网(IoT)的集成、人工智能(AI)的应用、以及5G网络对智能家居的影响。我们将一起看看这些技术如何使家居生活更加便捷、安全和节能,并展望未来可能带来的改变。
79 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 安全 网络协议
智能家居安全:技术与挑战
本文将深入探讨智能家居系统的安全性问题,从技术角度分析当前面临的主要威胁和解决策略。通过具体案例说明如何加强智能家居的数据保护和隐私安全,同时指出未来研究的方向。
84 2
|
2月前
|
搜索推荐 安全 物联网
智能家居技术的未来:集成化与个性化的融合
本文将深入探讨智能家居技术的发展趋势,特别是集成化和个性化如何成为未来智能家居系统设计的核心。文章将分析当前智能家居技术面临的挑战,并展示通过集成化提高系统效率、降低成本的方法。同时,讨论个性化服务在提升用户体验方面的重要性,以及如何通过数据驱动和人工智能技术实现这一目标。最后,文章将预测未来智能家居技术的发展方向,包括物联网设备的进一步整合、安全性的提升,以及智能家居技术在健康监测和环境可持续性方面的应用潜力。
89 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
智能家居技术的未来:从自动化到人工智能
本文探讨了智能家居技术的发展趋势,从早期的自动化设备到现在的人工智能集成系统。文章首先介绍了智能家居的基本概念和历史发展,然后详细分析了当前智能家居技术的主要特点,包括物联网、机器学习和用户交互界面。接着,文章讨论了智能家居技术面临的挑战,如隐私保护、数据安全和技术标准化问题。最后,展望了未来智能家居技术的发展方向,包括更加智能化的家居管理、环境自适应能力和高级用户定制服务。文章旨在为读者提供一个关于智能家居技术发展的全面视角,并引发对未来生活方式的思考。