JSP从数据库导出数据到Excel下载的实现

简介:

JSP从数据库导出数据到Excel下载的实现

关键代码:

<%@ page contentType="application/msexcel" %>
<%
   //response.setHeader("Content-disposition","inline; filename=videos.xls");
   response.setHeader("Content-disposition","attachment; filename=test.xls");
   //以上这行设定传送到前端浏览器时的档名为test.xls
   //就是靠这一行,让前端浏览器以为接收到一个excel档
%>

简单测试例子:

<%@ page language="java" import="java.util.*,java.io.*" pageEncoding="GBK"%>
<%@ page contentType="application/msexcel" %>
<%
   //response.setHeader("Content-disposition","inline; filename=videos.xls");
   response.setHeader("Content-disposition","attachment; filename=test.xls");
   //以上这行设定传送到前端浏览器时的档名为test.xls
   //就是靠这一行,让前端浏览器以为接收到一个excel档 
%>
<%@ page import="org.springframework.web.context.WebApplicationContext"%>
<%@ page import="com.test.*"%>
<%@ page import="org.springframework.web.context.support.WebApplicationContextUtils"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";
%>
<%
WebApplicationContext ctx = WebApplicationContextUtils.getWebApplicationContext(this.getServletContext());
UserManager um = (UserManager) ctx.getBean("userManager");
 %>

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
  <head>
    <base href="<%=basePath%>">
    <title>spring jdbc test</title>
	<meta http-equiv="pragma" content="no-cache">
	<meta http-equiv="cache-control" content="no-cache">
	<meta http-equiv="expires" content="0">    
	<meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword2,keyword3">
	<meta http-equiv="description" content="This is my page">
	<!--
	<link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css">
	-->
  </head>
  
  <body>
<br>
<table border="1" width="100%">
<tr> <td>id</td> <td>name</td>
    </tr>
<%

		List<User> users2=um.getUserList();
		for(int i=0;i<users2.size();i++)
		{
			int t_id2=users2.get(i).getId();
			String t_name2=users2.get(i).getName();
			%>
			<tr>
     <td><%=t_id2 %></td> <td><%=t_name2 %></td>
    </tr>
			<%

		}
   
 %>
</table>
  </body>
</html>


 

 

目录
相关文章
|
5月前
|
Python
Excel中如何批量重命名工作表与将每个工作表导出到单独Excel文件
本文介绍了如何在Excel中使用VBA批量重命名工作表、根据单元格内容修改颜色,以及将工作表导出为独立文件的方法。同时提供了Python实现导出工作表的代码示例,适用于自动化处理Excel文档。
|
6月前
|
Java 测试技术 数据库
spring号码归属地批量查询,批量查询号码归属地,在线工具,可按省份城市运营商号段分类分开分别导出excel表格
简介:文章探讨Spring Boot项目启动优化策略,通过自定义监听器、异步初始化及分库分表加载优化等手段,将项目启动时间从280秒缩短至159秒,提升约50%,显著提高开发效率。
|
数据格式 UED
记录一次NPOI库导出Excel遇到的小问题解决方案
【11月更文挑战第16天】本文记录了使用 NPOI 库导出 Excel 过程中遇到的三个主要问题及其解决方案:单元格数据格式错误、日期格式不正确以及合并单元格边框缺失。通过自定义单元格样式、设置数据格式和手动添加边框,有效解决了这些问题,提升了导出文件的质量和用户体验。
979 3
|
前端开发
实现Excel文件和其他文件导出为压缩包,并导入
实现Excel文件和其他文件导出为压缩包,并导入
263 1
|
Java API Apache
|
5月前
|
Python
如何根据Excel某列数据为依据分成一个新的工作表
在处理Excel数据时,我们常需要根据列值将数据分到不同的工作表或文件中。本文通过Python和VBA两种方法实现该操作:使用Python的`pandas`库按年级拆分为多个文件,再通过VBA宏按班级生成新的工作表,帮助高效整理复杂数据。
|
5月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
用 Excel+Power Query 做电商数据分析:从 “每天加班整理数据” 到 “一键生成报表” 的配置教程
在电商运营中,数据是增长的关键驱动力。然而,传统的手工数据处理方式效率低下,耗费大量时间且易出错。本文介绍如何利用 Excel 中的 Power Query 工具,自动化完成电商数据的采集、清洗与分析,大幅提升数据处理效率。通过某美妆电商的实战案例,详细拆解从多平台数据整合到可视化报表生成的全流程,帮助电商从业者摆脱繁琐操作,聚焦业务增长,实现数据驱动的高效运营。
|
7月前
|
存储 安全 大数据
网安工程师必看!AiPy解决fscan扫描数据整理难题—多种信息快速分拣+Excel结构化存储方案
作为一名安全测试工程师,分析fscan扫描结果曾是繁琐的手动活:从海量日志中提取开放端口、漏洞信息和主机数据,耗时又易错。但现在,借助AiPy开发的GUI解析工具,只需喝杯奶茶的时间,即可将[PORT]、[SERVICE]、[VULN]、[HOST]等关键信息智能分类,并生成三份清晰的Excel报表。告别手动整理,大幅提升效率!在安全行业,工具党正碾压手动党。掌握AiPy,把时间留给真正的攻防实战!官网链接:https://www.aipyaipy.com,解锁更多用法!
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
2163 10
|
5月前
|
Python
将Excel特定某列数据删除
将Excel特定某列数据删除

相关课程

更多