未来智能制造就是跨界大数据

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

“未来智能制造就是跨界大数据,即用户大数据、制造流程大数据和供应链大数据三者打通。明年‘双11’,我们将会精确地备料和生产,储存多少零件,生产线什么时候开,这些都可以根据历史数据计算出来。”鸿海集团董事长郭台铭这样形容大数据的意义。

和他一样,本届世界互联网大会上,与会嘉宾几乎言必称“大数据”。阿里巴巴集团董事局主席马云甚至直白地将数据与前两次技术革命中的主角煤炭与石油相提并论:“这一次互联网技术革命,数据是核心资源,未来数据是生产资料,计算是生产力。”

大数据应用的基础,源自技术进步带来的效率提升和成本下降。英特尔中国区总裁杨旭表示:“拿DNA排序来说,10年前分析一个人要一个月时间,1000万美元;现在只要一周,1500美元,我们的目标是3年后达到24小时,500美元,这就是数据的革命。”

在中国工程院院士倪光南看来,大数据意味着4种能力。“一是集成和融合,海量数据汇集带来价值的提升;二是计算,通过云计算,能够被迅速利用;三是洞察,人们可以由此发现新的规律,重新认识事物间的关系;四是预见,能够帮助人们决策。”

4种能力交织,智慧应运而生。对于互联网公司来说,大数据应用早已不是镜花水月。美团点评CEO王兴在论坛发言中给出了一个有趣的数据。“我们每天有700万笔订单,但送一个外卖平均时间只有28分钟。速度来自同城即时调度配送系统,通过大数据分析,我们一方面对送货员的状态和分布有清晰了解,一方面会对消费者的需求有清晰统计和预测,并根据这两点来智能调配运力资源。”

招聘网站领英执行主席、联合创始人里德·霍夫曼同样讲述了大数据的大智慧。“在美国犹他州、英国曼彻斯特,我们都根据公司的需求数据和网站上的简历数据帮助城市进行分析,现在哪些行业能够提供工作岗位,未来的工作岗位是什么形态,目前失业人士又有哪些技能等。通过这些分析,城市就能够拿出有针对性的就业资源帮助大家重新就业。”

但是,大数据的能量并非仅仅止步于此,它也在促成新的商业模式。“哪怕在5年前,对于传统企业来说,还意识不到数据的重要性。但今天,数据已经成为我们新生态圈的中心。”卓尔集团董事长阎志告诉记者:“卓尔旗下有500万平方米的汉口北市场和300万平方米的天津电商城,基于对传统批发市场业务的熟悉,建立了目前年交易额超过430亿元的批发市场线上交易平台,就是为了要获得数据。依靠这些来自线下线上的数据资源,开始提供智能货运服务和基于供应链的金融服务,形成了自己的生态闭环。”在他看来,专业利用手中传统产业沉淀的数据资源,是传统企业转身的“关键”。

“真正场景化的大数据,能够形成新的商业逻辑。”WiFi万能钥匙总裁张发有举例说,“一个街边的美甲店,店主不可能负担得了户外广告或电视广告的成本,但是店主可以通过WiFi万能钥匙向周边5公里以内的年轻女性精准投递促销信息。这种精准投放能实现,是因为人和场景的匹配提升了广告的投放效率,进而降低成本。但前提条件是,你能为用户准确地画像,知道他们是什么样的人。”


本文作者:佚名

来源:51CTO

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
10天前
|
存储 人工智能 数据管理
|
15天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 大数据
机器学习与大数据分析的结合:智能决策的新引擎
机器学习与大数据分析的结合:智能决策的新引擎
100 15
|
3天前
|
存储 人工智能 数据管理
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:AI与大数据在IT运维中的应用探索####
本文旨在探讨人工智能(AI)与大数据分析技术如何革新传统IT运维模式,提升运维效率与服务质量。通过具体案例分析,揭示AI算法在故障预测、异常检测及自动化修复等方面的实际应用成效,同时阐述大数据如何助力实现精准运维管理,降低运营成本,提升用户体验。文章还将简要讨论实施智能化运维面临的挑战与未来发展趋势,为IT管理者提供决策参考。 ####
|
1月前
|
DataWorks 搜索推荐 大数据
聊聊DataWorks——这个一站式智能大数据开发治理平台
聊聊DataWorks——这个一站式智能大数据开发治理平台
88 2
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
2月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
436 7
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
59 2
|
1天前
|
分布式计算 Shell MaxCompute
odps测试表及大量数据构建测试
odps测试表及大量数据构建测试
|
2月前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
101 1