Linux平台下Python脚本编程入门(一)

简介:

众所周知,系统管理员需要精通一门脚本语言,而且招聘机构列出的职位需求上也会这么写。大多数人会认为 Bash (或者其他的 shell 语言)用起来很方便,但一些强大的语言(比如 Python)会给你带来一些其它的好处。

首先,我们会使用 Python 的命令行工具,还会接触到 Python 的面向对象特性(这篇文章的后半部分会谈到它)。

学习 Python 可以助力于你在桌面应用开发及数据科学领域的职业发展。

容易上手,广泛使用,拥有海量“开箱即用”的模块(它是一组包含 Python 语句的外部文件),Python 理所当然地成为了美国计算机专业大学生在一年级时所上的程序设计课所用语言的不二之选。

在这个由两篇文章构成的系列中,我们将回顾 Python 的基础部分,希望初学编程的你能够将这篇实用的文章作为一个编程入门的跳板,和日后使用 Python 时的一篇快速指引。

Linux 中的 Python

Python 2.x 和 3.x 通常已经内置在现代 Linux 发行版中,你可以立刻使用它。你可以终端模拟器中输入 python 或 python3 来进入 Python shell, 并输入 quit() 退出。


 
 
  1. $ which python 
  2. $ which python3 
  3. $ python -v 
  4. $ python3 -v 
  5. $ python 
  6. >>> quit() 
  7. $ python3 
  8. >>> quit() 

在 Linux 中运行 Python 命令

如果你希望在键入 python 时使用 Python 3.x 而不是 2.x,你可以像下面一样更改对应的符号链接:


 
 
  1. $ sudo rm /usr/bin/python  
  2. $ cd /usr/bin 
  3. $ ln -s python3.2 python # Choose the Python 3.x binary here 


删除 Python 2,使用 Python 3

顺便一提,有一点需要注意:尽管 Python 2.x 仍旧被使用,但它并不会被积极维护。因此,你可能要考虑像上面指示的那样来切换到 3.x。2.x 和 3.x 的语法有一些不同,我们会在这个系列文章中使用后者。

另一个在 Linux 中使用 Python 的方法是通过 IDLE (Python 集成开发环境(the Python Integrated Development Environment)),这是一个为编写 Python 代码而生的图形用户界面。在安装它之前,你最好查看一下适用于你的 Linux 发行版的 IDLE 可用版本。


 
 
  1. # aptitude search idle     [Debian 及其衍生发行版] 
  2. # yum search idle          [CentOS 和 Fedora] 
  3. # dnf search idle          [Fedora 23+ 版本] 

然后,你可以像下面一样安装它:


 
 
  1. $ sudo aptitude install idle-python3.2    # I'm using Linux Mint 13 

安装成功后,你会看到 IDLE 的运行画面。它很像 Python shell,但是你可以用它做更多 Python shell 做不了的事。

比如,你可以:

  1. 轻松打开外部文件 (File → Open);
  2. Python Shell

  3. 复制 (Ctrl + C) 和粘贴 (Ctrl + V) 文本;
  4. 查找和替换文本;
  5. 显示可能的代码补全(一个在其他 IDE 里可能叫做“智能感知”或者“自动补完”的功能);
  6. 更改字体和字号,等等。

最厉害的是,你可以用 IDLE 创建桌面应用。

我们在这两篇文章中不会开发桌面应用,所以你可以根据喜好来选择 IDLE 或 Python shell 去运行下面的例子。

Python 中的基本运算

就像你预料的那样,你能够直接进行算术操作(你可以在你的所有运算中使用足够多的括号!),还可以轻松地使用 Python 拼接字符串。

你还可以将运算结果赋给一个变量,然后在屏幕上显示它。Python 有一个叫做拼接 (concatenation) 的实用功能——给 print 函数提供一串用逗号分隔的变量和/或字符串,它会返回一个由你刚才提供的变量依序构成的句子:


 
 
  1. >>> a = 5 
  2. >>> b = 8 
  3. >>> x = b / a 
  4. >>> x 
  5. 1.6 
  6. >>> print(b, "divided by", a, "equals", x) 

注意,你可以将不同类型的变量(数字,字符串,布尔符号等等)混合在一起。当你将一个值赋给一个变量后,你可以随后更改它的类型,不会有任何问题(因此,Python 被称为动态类型语言)。

如果你尝试在静态类型语言中(如 Java 或 C#)做这件事,它将抛出一个错误。

学习 Python 的基本操作

面向对象编程的简单介绍

在面向对象编程(OOP)中,程序中的所有实体都会由对象的形式呈现,并且它们可以与其他对象交互。因此,对象拥有属性,而且大多数对象可以执行动作(这被称为对象的方法)。

举个例子:我们来想象一下,创建一个对象“狗”。它可能拥有的一些属性有颜色、品种、年龄等等,而它可以完成的动作有 叫()、吃()、睡觉(),诸如此类。

你可以看到,方法名后面会跟着一对括号,括号当中可能会包含一个或多个参数(向方法中传递的值),也有可能什么都不包含。

我们用 Python 的基本对象类型之一——列表来解释这些概念。

解释对象的属性和方法:Python 中的列表

列表是条目的有序组合,而这些条目所属的数据类型并不需要相同。我们像下面一样来使用一对方括号,来创建一个名叫 rockBands 的列表:

你可以向 rockBands 的 append() 方法传递条目,来将它添加到列表的尾部,就像下面这样:


 
 
  1. >>> rockBands = [] 
  2. >>> rockBands.append("The Beatles"
  3. >>> rockBands.append("Pink Floyd"
  4. >>> rockBands.append("The Rolling Stones"

为了从列表中移除元素,我们可以向 remove() 方法传递特定元素,或向 pop() 中传递列表中待删除元素的位置(从 0 开始计数)。

换句话说,我们可以用下面这种方法来从列表中删除 “The Beatles”:


 
 
  1. >>> rockBands.remove("The Beatles"

或者用这种方法:


 
 
  1. >>> rockBands.pop(0) 

如果你输入了对象的名字,然后在后面输入了一个点,你可以按 Ctrl + space 来显示这个对象的可用方法列表。

列出可用的 Python 方法

列表中含有的元素个数是它的一个属性。它通常被叫做“长度”,你可以通过向内建函数 len 传递一个列表作为它的参数来显示该列表的长度(顺便一提,之前的例子中提到的 print 语句,是 Python 的另一个内建函数)。

如果你在 IDLE 中输入 len,然后跟上一个不闭合的括号,你会看到这个函数的默认语法: 

Python 的 len 函数

现在我们来看看列表中的特定条目。它们也有属性和方法吗?答案是肯定的。比如,你可以将一个字符串条目转换为大写形式,并获取这个字符串所包含的字符数量。像下面这样做:


 
 
  1. >>> rockBands[0].upper() 
  2. 'THE BEATLES' 
  3. >>> len(rockBands[0]) 
  4. 11 

总结

在这篇文章中,我们简要介绍了 Python、它的命令行 shell、IDLE,展示了如何执行算术运算,如何在变量中存储数据,如何使用 print 函数在屏幕上重新显示那些数据(无论是它们本身还是它们的一部分),还通过一个实际的例子解释了对象的属性和方法。

下一篇文章中,我们会展示如何使用条件语句和循环语句来实现流程控制。我们也会解释如何编写一个脚本来帮助我们完成系统管理任务。

你是不是想继续学习一些有关 Python 的知识呢?敬请期待本系列的第二部分(我们会在脚本中将 Python 和命令行工具的优点结合在一起),你还可以考虑购买我们的《终极 Python 编程》系列教程(这里有详细信息)。

像往常一样,如果你对这篇文章有什么问题,可以向我们寻求帮助。你可以使用下面的联系表单向我们发送留言,我们会尽快回复你。


作者:Gabriel Cánepa

来源:51CTO

相关文章
|
9天前
|
存储 程序员 开发者
Python编程基础:从入门到实践
【10月更文挑战第8天】在本文中,我们将一起探索Python编程的奇妙世界。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的信息。我们将从Python的基本概念开始,然后逐步深入到更复杂的主题,如数据结构、函数和类。最后,我们将通过一些实际的代码示例来巩固我们的知识。让我们一起开始这段Python编程之旅吧!
|
10天前
|
测试技术 Python
Python中的装饰器:从入门到精通
【10月更文挑战第7天】本文旨在通过浅显易懂的方式,向读者介绍Python中装饰器的概念、用法和高级应用。我们将从装饰器的定义开始,逐步深入到如何创建和使用装饰器,最后探讨装饰器在实战中的应用。文章将结合代码示例,帮助读者更好地理解和掌握这一强大的工具。
|
5天前
|
Python
【python从入门到精通】-- 第五战:函数大总结
【python从入门到精通】-- 第五战:函数大总结
27 0
|
10天前
|
Python
蓝桥杯练习题(一):Python组之入门训练题
这篇文章是关于蓝桥杯Python组的入门训练题,包括Fibonacci数列、圆的面积、序列求和和A+B问题的具体代码实现和样例输出。
64 0
|
6天前
|
NoSQL Ubuntu Linux
Linux平台安装MongoDB
10月更文挑战第11天
17 5
|
4天前
|
Linux API 开发工具
FFmpeg开发笔记(五十九)Linux编译ijkplayer的Android平台so库
ijkplayer是由B站研发的移动端播放器,基于FFmpeg 3.4,支持Android和iOS。其源码托管于GitHub,截至2024年9月15日,获得了3.24万星标和0.81万分支,尽管已停止更新6年。本文档介绍了如何在Linux环境下编译ijkplayer的so库,以便在较新的开发环境中使用。首先需安装编译工具并调整/tmp分区大小,接着下载并安装Android SDK和NDK,最后下载ijkplayer源码并编译。详细步骤包括环境准备、工具安装及库编译等。更多FFmpeg开发知识可参考相关书籍。
22 0
FFmpeg开发笔记(五十九)Linux编译ijkplayer的Android平台so库
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机器学习基础:使用Python和Scikit-learn入门
【10月更文挑战第12天】本文介绍了如何使用Python和Scikit-learn进行机器学习的基础知识和入门实践。首先概述了机器学习的基本概念,包括监督学习、无监督学习和强化学习。接着详细讲解了Python和Scikit-learn的安装、数据处理、模型训练和评估等步骤,并提供了代码示例。通过本文,读者可以掌握机器学习的基本流程,并为深入学习打下坚实基础。
11 1
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机器学习基础:使用Python和Scikit-learn入门
本文介绍了如何使用Python和Scikit-learn进行机器学习的基础知识和实践。首先概述了机器学习的基本概念,包括监督学习、无监督学习和强化学习。接着详细讲解了Python和Scikit-learn的安装、数据处理、模型选择与训练、模型评估及交叉验证等关键步骤。通过本文,初学者可以快速上手并掌握机器学习的基本技能。
32 2
|
6天前
|
自然语言处理 Python
【python从入门到精通】-- 第三战:输入输出 运算符
【python从入门到精通】-- 第三战:输入输出 运算符
34 0
【python从入门到精通】-- 第三战:输入输出 运算符
|
9天前
|
数据可视化 开发者 Python
使用Python进行数据可视化:从入门到精通
【10月更文挑战第7天】本文将引导您通过Python的可视化库,如Matplotlib和Seaborn,来探索和展示数据。我们将通过实际代码示例,学习如何创建各种图表,包括条形图、散点图和直方图等,并讨论如何优化这些图表以更好地传达信息。无论您是初学者还是有一定基础的开发者,这篇文章都能帮助您提高数据可视化技能。