市场需求处于爆发期 大数据迎发展机遇

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
数据安全中心,免费版
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

 

“工信部信息化和软件服务业司牵头组织编制的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》将在年内出台。”工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋日前出席大数据与信息安全企业家峰会时透露,新一代信息技术产业加速变革,市场应用需求处于爆发期,大数据产业迎来重要的发展机遇。

随着大数据产业“十三五”发展规划的发布,大数据产业将迎来新的发展机遇。业内人士认为,未来五年大数据产业市场仍将保持高速增长。去年发布的《促进大数据发展行动纲要》指出,到2020年,培育10家国际领先的大数据核心龙头企业,500家大数据应用、服务和产品制造企业。

政策大力支持

据了解,上述规划将作为引领DT(数据处理技术)发展的指导性文件,内容包括推动大数据在工业研发、制造、产业链全流程各环节的应用,支持服务业利用大数据建立品牌、精准营销和定制服务。

目前多地大数据“十三五”规划开始启动。《兰州市大数据产业发展“十三五”规划》提出,到2020年,大数据产业将成为新的产业增长极,相关企业达到5000家以上,部分关键技术研发及特色应用达到国内领先水平,相关产业规模达1000亿元以上。

今年5月,贵阳大数据交易所发布《2016年中国大数据交易产业白皮书》,预计2016年末中国大数据产业市场规模将达到2485亿元。随着各项政策的落实,到2020年,中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。

工信部信息化和软件服务业司人士介绍,2015年8月,《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》明确了大数据发展的指导思想、发展目标和发展任务,标志着大数据已成为重要战略资源,大数据发展将充分享受政策红利。

国民经济和社会发展“十三五”规划纲要提出,“实施国家大数据战略”,将大数据提升至国家战略层面,明确要把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,深化大数据在各行业的创新应用,探索与传统产业协同发展新业态、新模式,加快完善大数据产业链。

业界对大数据“十三五”规划充满期待。华泰证券分析师认为,作为引领DT时代发展的顶层设计文件,规划主要涉及到个人信息采集应用的范围和方式的界定,以及大数据在工业研发、制造、产业链全流程各环节应用的推动等,数据资产将加快整合,推动全产业链创新发展。

存储领域率先受益

目前A股市场涉足数据产业的公司不在少数。数据显示,大数据概念板块目前有32家公司,主要集中在计算机行业。此外,不少传统行业公司通过并购涉足该领域。

“这个统计并不完整。”参与大数据产业“十三五”规划制定的中国电子信息发展研究院电子信息产业研究所所长安晖指出,通信、计算等行业的公司大多与大数据有关。从数据生命周期看,可以将大数据企业分为数据采集、整理、存储、分析挖掘和数据应用这几个部分。各个环节都会涉及相应的软件、硬件开发和服务。

从相关公司的具体情况看,可分为大数据资源类、大数据存储和运行维护、大数据分析应用、大数据安全等。“数据采集”处于产业链上游,占据开发价值较大的流量入口。目前除互联网巨头、电信运营商外,行业信息化龙头企业也积极卡位资源入口。

上市公司方面,易联众基于海量社保卡资源聚焦民生大数据,恒生电子发力金融大数据。此外,还有语音输入公司科大讯飞以及地图大数据公司四维图新。

不过,在大数据淘金热中,最先受益的可能是大数据产业链中游的大数据存储和运维。中信证券分析师指出,受益智能时代数据量爆炸式增长,存储行业有望持续保持15%以上行业复合增速,国内厂商将数倍于行业平均增速实现市场扩张。

业绩体现方面,同有科技前三季度实现营收2.75亿元,同比增长44.27%;净利润6576.1万元,同比增长156.93%。对于业绩增长的主要原因,公司表示,耕耘国防军工行业多年,是军队信息化领域最大的国产存储系统供应商,受益于国防信息化和军方大订单,业绩支撑动力充足。

同时,政务和大型企事业单位数据中心以及IT基础设施建设提供商,将受益于政府资源平台开放和共享建设加快。天玑科技2014年启动超融合一体机研发,一体机2014年度实现收入约1062万元,2015年实现收入约2090万元,2016年前三季度已销售将近6000万元。

分析挖掘服务是核心

“数据的分析挖掘服务是产业核心,也是最具有商业价值的一部分。”安晖指出,作为大数据产业链的下游,对大数据进行分析应用是实现价值的终点。把软硬件的研发生产、数据收集等行业都加入到大数据产业中,这使得大数据产业的概念更为广泛。

中银国际研究员吴友文表示,2015年是大数据应用启动元年。虽然大数据产业链并没有迎来预期的爆发,但在调研中发现大数据产业链依然在高速成长,未来一到两年内实现大数据应用的全面爆发确定度较高。

吴友文经过对整个大数据产业链的调研发现,大数据底层软件、数据强化产业以及相应的数据分析产业已逐渐成形并加速走向成熟。海量数据经过有效的分析处理从而可以支撑大数据应用,并完成“数据→信息→知识→决策”的整套数据到应用变现链条。

“目前存在一批专业从事大数据分析挖掘的服务型企业。”安晖介绍,大数据行业还处在发展初期,短时间内还没有形成规模特别大的企业,但不少企业的成长性很高。

在A股市场,开展大数据应用的公司主要涉足医疗健康和互联网金融领域。“医疗和金融行业离开IT技术基本上是寸步难行。”有IT企业负责人表示,随着“互联网+”在各个行业加速融合,大数据资源的积累逐渐丰富,大数据技术和应用产业有望保持快速发展。

网络安全应运而生

伴随着大数据产业的快速发展,信息安全需求日趋提高,优质的信息安全龙头企业将率先受益。

谢少锋在大数据与信息安全企业家峰会上指出,加强信息安全保护、构建强有力的大数据安全保障体系至关重要。作为政府主管部门,将为大数据信息安全发展营造良好的政策环境,全力支持相关企业、科研院所开展大数据生命周期安全研究,研发数据来源可信、多源融合安全数据分析等新型安全技术,推动数据安全态势感知、安全事件预警预测等新型安全产品研发和应用。

谢少锋提出,支持建设一批大数据安全实验室。组织研究建立软硬一体化的模拟环境,支持工业、能源、金融、电信、互联网等重点行业开展数据入侵、反入侵和网络攻防演练,提升数据安全防护水平和应急处置能力。

中国互联网协会理事长邬贺铨表示,2015年全球连接到互联网上的设备达到49亿台,2020年将超过260亿台。随着“互联网+”计划的推进,传统行业逐步数据化、在线化、移动化、远程化;人、企业、社会服务甚至整个世界都与网络深度绑定,将产生巨量连接和巨量数据。

“在云计算、大数据、移动互联网等新兴技术广泛应用的万物互联时代,过去相对独立、分散的网络已经融合为深度关联、相互依赖的整体。”中央网络安全和信息化领导小组办公室副主任王秀军强调。

奇虎360总裁齐向东指出,奇虎将大数据的方法与现代网络安全技术相结合,通过对各类网络行为数据的记录、存储和分析,可以发现异常、捕获威胁,实现快速监测、发现和响应,通过“数据驱动安全。”

在此背景下,上市公司积极完善业务布局。卫士通完成了对三零盛安、三零瑞通和三零嘉微三家信息安全企业的重大资产重组,形成从芯片到模块、从单机到系统的信息安全完整产业链;启明信息通过并购快速扩大版图;2014年以来,绿盟科技持续投资及并购安华金和、深之度、剑鱼科技、敏讯科技、亿赛通等。安华金和是国内专业的数据库安全产品和服务提供商,剑鱼科技在移动终端相关产品的研发及推广方面具有优势,敏讯科技是国内领先的专业反垃圾邮件安全厂商,亿赛通主营数据安全和网络内容安全管理产品。

数据显示,网络安全行业上市公司今年前三季度业绩实现大幅增长。券商分析师指出,2014年以来,安全可控国产化替代进程加快,加速接盘国外安全厂商的部分客户,相关公司的业绩呈现强势增长。


本文作者:王荣

来源:51CTO

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
安全 大数据 数据安全/隐私保护
瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-大数据产业发展概览-数据产业面临的挑战与机遇
瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-大数据产业发展概览
123 0
|
存储 分布式计算 关系型数据库
下一篇
无影云桌面