魅族:不喜欢就滚,喜欢我让你滚再滚

简介:

2014年是魅族爆发的一年,出货量翻番,营收增长40%,随着MX4 Pro的发布,其前景更是普遍被看好。所有这些很大程度上都得益于今年魅族在营销端的发力,从最初的给市场“退个烧”到“1799”,魅族总能找到很好的点吸引看客的眼球。不过物极必反,曝光过度和产能不足也一度让魅族十分尴尬。

如果说这些都是在商业规则下不可避免的矛盾,还可以表示理解,但要是官方活生生地伤害魅友感情那就天理不容了。要知道即便品牌的拥趸再多,能够义务为品牌服务的粉丝也是可遇不可求的,火星人曾经怒喷魅友引得一身骚,对品牌形象而言更是伤害极大。

魅族:不喜欢就滚,喜欢我让你滚再滚

大明湖畔的煤油

魅族推出第一款手机M8的时候,拥趸们很多都是魅族mp3的早期用户,那时候的魅族更符合人们对工匠精神的定义,所以即使没有大规模的推广活动,魅族手机还是发展壮大出了一批忠实的粉丝。谁知后来小米异军突起,眼看在乱世之中无法靠“安静”独善其身了,魅族终于放下身段,开始学习对手的“旁门左道”,这对某些早期魅友来说是很难接受的,因为魅族在一定程度上变成了他们最讨厌的样子。不过大势所趋,对企业来说还算无伤大雅。

昨日,微博认证为“魅杂志编辑、魅族论坛版主”-九尾波斯猫在微博上就魅族解散体验群表示愤怒:“mx3固件体验群正式被解散了!一代新人换旧人,重视用户的魅族可以轻易的拉一群人组建体验群,这是所谓的重视用户。也可以轻易解散一个体验群,也许这个群已经丧失了对魅族来说存在的意义,但至少这些人曾经跟你签订了保密协议,身份证都发给你了,连一百块都不给就踢开了!你让里面的‘货品’情何以堪”

魅族:不喜欢就滚,喜欢我让你滚再滚

这或多或少可以看出魅族对过去的决绝,无论在产线上还是系统优化上需要投入的时候,新品的优先级无疑是最高的,但这样的处理方式会不会太放肆了一点,从魅友的反水就看得出大家对此的愤懑。魅族到现在还没有对此表示任何回应,真希望沉默的背后不是令人厌恶的所谓“成大事者不拘小节”吧。

对于Android,当断则断

很多MX3的老用户在升级到flyme4.0以后,表示各种不适应,图标间隙太大,接电话卡顿,截图还有悬浮球等等,这些都属于系统优化的范畴。我们不可能要求魅族能够照顾好每一代产品的用户,毕竟世界上能干好这事的还只有苹果。要知道iPhone 4s到现在还卖得不亦乐乎呢,归根结底这是Android的短板,魅族需要跟进的话必须付出比苹果更多的努力。

魅族:不喜欢就滚,喜欢我让你滚再滚

但从魅族最近和Ubuntu的合作,我们可以看出,其实相对于一条道走到黑,魅族更希望寻找另一种可能。因为谁也说不好Android会不会哪天抽风宣布整合,或者收费。谁知道摘下了“不作恶”的帽子后,Google是否还是当年的Google?自己开发原生系统不是不可能,三星吃着碗里的,看着锅里的已经不是一两年了,结果还拿不出手就能看得出这事得多费劲。

别太任性

有一句鸡汤是这么说的:“不要因为出发太久,就忘了当初为什么出发”。我想魅族已经尝到了在产品外死命折 腾的甜头,那些华丽的数字在摄人眼球的同时,很容易让人产生幻觉,这样会让人看不清在某些小动作下暗藏的杀机。人们肯定不希望手机的最终形态是万剑归宗,在遵循同样的规律下,就算是单个品牌的进化,也能做出不同设计语言的产品。如果说对粉丝们的反馈 呼之即来挥之即去,迟早有一天报应不爽的话,估计难逃永世不得超生的宿命。  

 
  本文作者: 六爷

本文转自雷锋网禁止二次转载, 原文链接
目录
相关文章
|
11月前
|
存储 人工智能 缓存
阿里云服务器五代至九代实例规格详解及性能提升对比,场景适配与选择指南参考
目前阿里云服务器的实例规格经过多次升级之后,最新一代已经升级到第九代实例,当下主售的云服务器实例规格也以八代和九代云服务器为主,对于初次接触阿里云服务器实例规格的用户来说,可能并不是很清楚阿里云服务器五代、六代、七代、八代、九代实例有哪些,他们之间有何区别,下面小编为大家介绍下阿里云五代到九代云服务器实例规格分别有哪些以及每一代云服务器在性能方面具体有哪些提升,以供大家参考和了解。
988 15
|
7月前
|
传感器 人工智能 算法
从春晚舞台到全球赛场:中国人形机器人,到底走到了哪一步?
2026年央视春晚创纪录启用超200台国产人形机器人,宇树科技(武术集群)、魔法原子(街舞+熊猫狗)、松延动力(仿生小品)、银河通用(具身智能微电影)四企领衔,覆盖运动控制、集群协同、情感交互、自主决策四大技术高地,标志中国人形机器人迈入规模化落地元年。(239字)
741 2
|
敏捷开发 数据可视化 BI
远程团队看板工具全指南:2025年最强推荐与实践策略
《远程团队看板工具:提升协作效率的利器》摘要 远程看板工具正成为现代团队协作的核心,通过可视化任务流、实时同步和进度追踪,有效解决远程办公中的信息不对称问题。本文系统介绍了看板工具的基本概念、核心功能(包括任务可视化、多人协作、时间管理等),并对比了Trello、Jira、Asana等主流产品的特点。针对选型策略,建议从团队规模、易用性、集成能力三个维度考量。文章还分享了任务拆解、每日站会等实用技巧,并解答了数据安全等常见问题。最后强调,合适的看板工具能显著提升远程团队的工作效率和凝聚力。
383 5
|
9月前
|
自然语言处理 监控 数据可视化
2025年国内外知名数据可视化软件盘点:功能亮点与应用价值
在数字化转型背景下,数据可视化软件成为企业释放数据价值的关键工具。本文从功能亮点、市场表现等维度,解析瓴羊Quick BI、Tableau、Power BI等主流工具在可视化能力、用户友好性、集成兼容性等方面的差异,并结合行业应用与用户评价,为企业选型提供实用参考。像瓴羊 Quick BI 的“智能小Q”一样,自然语言交互、智能洞察(如自动识别数据异常、预测趋势)将成为标配。
|
存储 监控 算法
基于 Python 跳表算法的局域网网络监控软件动态数据索引优化策略研究
局域网网络监控软件需高效处理终端行为数据,跳表作为一种基于概率平衡的动态数据结构,具备高效的插入、删除与查询性能(平均时间复杂度为O(log n)),适用于高频数据写入和随机查询场景。本文深入解析跳表原理,探讨其在局域网监控中的适配性,并提供基于Python的完整实现方案,优化终端会话管理,提升系统响应性能。
428 4
|
人工智能 搜索推荐 语音技术
传音X阿里云,乘AI出海!
传音X阿里云,乘AI出海!
787 1
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之GhostNetV2 长距离注意力机制增强廉价操作,构建更强端侧轻量型骨干 (论文笔记+引入代码)
该专栏聚焦YOLO目标检测的创新改进与实战,介绍了轻量级CNNs和注意力机制在移动设备上的应用。文章提出了一种名为GhostNetV2的新架构,结合了硬件友好的DFC注意力机制,强化了特征表达能力和全局信息捕获,同时保持低计算成本和高效推理。GhostNetV2在ImageNet上以167M FLOPs达到75.3%的top-1准确率,优于同类模型。创新点包括DFC注意力、模型结构优化和效率提升。源代码可在GitHub和MindSpore平台上找到。此外,还提到了YOLOv8的相关实现和任务配置。
|
监控 安全 网络协议
收藏!这7种工具可以监控AD(Active Directory)的健康状况
Active Directory (AD) 是微软为服务器操作系统设计的目录服务,用于存储和管理用户、设备等对象。72%的企业使用Windows服务器,AD成为网络核心。AD框架包括域、树、森林和组织单位。监控AD至关重要,可预防故障和安全威胁。推荐工具如Paessler PRTG、卓豪ADAudit、SolarWinds等,能有效简化管理并提高安全性。选择合适的AD管理工具,可显著提升系统管理员的工作效率和网络稳定性。
862 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
深度学习长文|使用 JAX 进行 AI 模型训练
深度学习长文|使用 JAX 进行 AI 模型训练
|
前端开发 JavaScript 程序员
后端程序员的前端捷径-超级容易上手使用的前端框架layUI(下)
后端程序员的前端捷径-超级容易上手使用的前端框架layUI
413 9