【云周刊】第137期: 阿里知识图谱首次曝光:每天千万级拦截量,亿级别全量智能审核

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PolarClaw,2核4GB
简介: 阿里知识图谱首次曝光:每天千万级拦截量,亿级别全量智能审核,如何用机器学习方法,提升另一半的满意指数?【云栖大会】2017杭州云栖大会,最黑科技碰撞最潮音乐,特惠票9月1日截止,【资本说】对话极客帮创始人蒋涛,如何合理看待估值重要性...更多精彩技术资讯,尽在云周刊!

本期头条

阿里知识图谱首次曝光:每天千万级拦截量,亿级别全量智能审核

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借助阿里知识图谱的建设,阿里电商平台管控从过去的“巡检”模式升级为发布端实时逐一检查。在海量的商品发布量的挑战下,最大可能地借助大数据、人工智能阻止坏人、问题商品进入阿里生态。同时面临问题商家实时的对弈、变异和恶意攻击等诸多挑战,知识图谱仍然保持着每天千万级别的拦截量,亿级别的全量智能审核次数,在滥发、侵权、合规、假货、经营范围等多个场景全面与问题卖家正面交锋,实时对弈。为了最大限度地保护知识产权,保护消费者权益,我们对知识图谱推理引擎技术提出了智能化、自学习、毫秒级响应、可解释等更高地技术要求,实现良好的社会效益。点击查看


技术干货

如何用机器学习方法,提升另一半的满意指数?    

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七夕情人节刚刚过去,我们来探讨一个严肃又甜蜜的重要问题,一个你可能正在关注、或者终要关注的人生课题:如何用机器学习方法,为你生命里的另一半,挑选最适宜的母婴产品,提升幸福满意指数。点击查看

社区活动

【云栖大会】2017杭州云栖大会,最黑科技碰撞最潮音乐,特惠票9月1日截止
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10月11-14日,为期四天的2017杭州云栖大会将再度在杭州云栖小镇起航,作为全球最具影响力的科技展会之一,本届大会不仅有阿里集团专家以及各企业行业领袖的精彩演讲,众多黑科技也将集体亮相。本届大会相比以往规模更大,内容将更丰富:共有3场主论坛、22场前沿峰会、100+场分论坛、400+科技企业展,同期还会连续举行3天音乐节及云栖跑,预计参会人数将超过4万!毫无疑问,这将是一场科技界的饕餮盛宴。点击查看

独家视频

【资本说】对话极客帮创始人蒋涛,如何合理看待估值重要性

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创业,对于每一个程序员来说也许都是曾经憧憬的梦想,可是梦想与成功之间难以逾越的距离却也让多少人望而却步……蒋涛,这位曾经的程序员,如今的CSDN掌门人、极客帮基金创始人,当他一路走过时,我们是否可以从他的背后找到一些值得借鉴的东西。今天,我们从资本的角度来看看作为投资人的他,如何资本的浪潮中把握投资这件“小事”?点击查看


精彩直播

【在线直播】9月6日,经典网络迁移VPC最佳实践

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阿里云起步于经典网络,但已经全面转向VPC。专有网络VPC(Virtual Private Cloud)以其在安全、成本和网络功能方面的优势,正受到越来越多用户的欢迎。本次直播中,我们将介绍三种将ECS从经典网络迁移至VPC网络的途径,并阐述三种类型的迁移分别适合怎样的客户需求和场景。点击查看


聚能聊

科技大猜想!10月杭州云栖大会有哪些黑科技会亮相?

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10月11-14日,为期四天的2017杭州云栖大会将再度在杭州云栖小镇起航,作为全球最具影响力的科技展会之一,本届大会不仅有阿里集团专家以及各企业行业领袖的精彩演讲,众多黑科技也将集体亮相。在过往的各界大会中,你印象最深的发布是什么?在今年10月的云栖大会上,你觉得会有哪些黑科技会亮相?快来说出你的大猜想吧!小编特申请了10张云栖大会门票A哟!打赏给最酷的猜想哟!点击查看


论坛精选

晒往期云栖大会的照片或感想,赢2017杭州云栖大会门票

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2017杭州云栖大会即将震撼来袭,如果你参与过往期的云栖大会,不妨晒出你的参会照片和感想,我们将挑选10个优秀的分享送出2017杭州云栖大会的参会票(A)。点击查看


论坛精选

《Python高手之路(第3版)》——导读

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如果你正在读这本书,你肯定已经使用Python有一阵子了。你可能是通过一些文档学习的,钻研了一些已有的项目或者从头开发,但不管是哪种情况,你都已经在以自己的方式学习它了。直到3年前我加入OpenStack项目组之前,这其实也正是我个人熟悉Python的方法。点击查看


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基于Apriori关联规则的电影推荐系统(附python代码)
这是一个基于Apriori算法的电影推荐系统概览。系统通过挖掘用户评分数据来发现关联规则,例如用户观看某部电影后可能感兴趣的其他电影。算法核心是逐层生成频繁项集并设定最小支持度阈值,之后计算规则的置信度。案例中展示了数据预处理、频繁项集生成以及规则提取的过程,具体包括用户评分电影的统计分析,如1-5部电影的评分组合。最后,通过Python代码展示了Apriori算法的实现,生成推荐规则,并给出了一个简单的推荐示例。整个过程旨在提高推荐的精准度,基于用户已评分的电影推测他们可能尚未评分但可能喜欢的电影。
基于Apriori关联规则的电影推荐系统(附python代码)

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