通过大数据，我们能够认识复杂系统的新思维，促进经济转型，提升国家综合能力，保障国家安全等。
所谓大数据，是信息化到一定阶段之后必然出现的一个现象，主要是由于信息技术的不断廉价化，以及互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用所带来的自然现象。基本上，大数据有四个驱动力，即摩尔定律所驱动的指数增长模式;技术低成本化驱动的万物的数字化;宽带移动泛在互联驱动的人机物广联连接;云计算模式驱动的数据大规模的汇聚。
当前，大数据开启了信息化的第三波浪潮。如果我们回顾来看，大体上能够看到两个明显的阶段划分，一个是从PC机进入市场带来的信息化的第一拨浪潮，这个浪潮差不多到上世纪90年代中期，这个时候的主要特征是单机应用为特征的数字化。过去的20年来，从上世纪90年代中期到现在，是以互联网应用为特征的网络化。现在我们正在进入新的阶段，即以数据的深度挖掘和融合应用为特征的智慧化。
那么，到底什么才是大数据呢?这个定义可以从两个角度来谈。从技术能力的视角来说，大数据指的是规模超过现有数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集，同时并不是超过某个特定数量级的数据集才是大数据。
从数据内涵的视角来说，大数据是具备海量、高速、多样、可变等特征的多维数据集，需要通过可伸缩的体系结构实现高度的存储、处理和分析。
那么，大数据给我们带来什么样的挑战呢?我觉得最重要的，可能是带来思维模式的变化。通过大数据，我们能够认识复杂系统的新思维，促进经济转型，提升国家综合能力，保障国家安全，提升政府的治理能力以及服务民生、服务社会的能力。
就我个人觉得，目前来讲，大数据还处在炒作的阶段，至少在我国炒作的热潮还没有过去，真正的大数据应用应该体现在数据挖掘的深度。
这是为什么呢?原因有三点：首先有我们当前对数据认识不到位的原因，还有在当今的情况下大家对大数据都很热衷，使其成为获取资源的一个途径。第二个，是大数据投入过热，资源的浪费比较明显，这方面的投入特别以数据中心的投入最为典型。第三个，就是我们认为大数据的理论和技术都还处于发展的早期，尽管对大数据的定义已经有了共识，但是对它的核心观点和命题还是有很多争议的，比如说大和小到底怎么来定义等等。
此外，对我们做计算领域研究的人来讲，总是希望能够为数据的处理方式提供一种手段，但当前数据科学的理论基础还没有，很多数据分析的结论基本上缺少因果，缺少理论知识，都是靠关联关系建立起来的。总之，大数据这个现象可能会长期存在，对我们计算能力的挑战也是永恒的。
本文作者：佚名
来源：51CTO
